简介：摘要：鉴于列车的普及度、重要性和安全性，列车通信网必须满足以下几点要求：可靠性、安全性、通信的及时性。 研制开发 动车组网络故障自动识别设备可用 于 MVB 的网络开发、网络集成调试、网络故障排查、整车通讯信号监控、一致性测试等应用领域。

简介：摘要：目前市面上常规的电流钳形表可测量的最大电流为1000A，为了满足更大电流的测量需求和在狭小空间内实现与被测对象连接，通常会通过外接柔性电流探头来进行测量，使得电流钳形表可将测量范围扩大到3000A，适合更广泛的工业发展需求。现有外接方式是通过手动设置电流钳形表功能或档位来对接外部柔性电流探头的功能或档位，对于广大用户来说，使用繁琐，容易误操作。为适应更加人性化的操作和工业自动化发展的需求，研发一种自动识别外部柔性电流探头的钳形表。

简介：摘要：城市道路是维系城市正常交通通行的大动脉，由于各种内外因素的影响，城市道路成为路面病害的高发区，传统的路面病害检测方式陈旧落后且无法保证准确性，引入自动识别技术对路面病害进行智能识别，有助于提高识别精度。提高病害检测效率。本文对路面病害自动识别技术进行扼要论述，探索通过卷积神经网络开发利用路面病害自动识别技术应用的可能性，供有关部门参考。

简介：【摘 要】

简介：【摘要】  在整个烟草工业中，件烟自动分拣系统有着举足轻重的作用，它承担着卷包车间封箱机件烟到码垛区域的重要过渡作用，是实现卷烟工业企业自动化的重要组成部分，件烟自动分拣系统的顺畅程度，将直接影响到卷包车间的件烟生产的多项重要指标。在件烟自动分拣系统中，由于人，机，料等因素可能会导致件烟在输送过程中的定位偏移，从而影响到整个件烟分拣系统的作业效率以及设备利用率和损耗程度。件烟自动识别系统作为一个重要的分选设备，增设一个件烟分拣系统方向自动识别与校正装置提升设备作业效率、降低损耗程度的作用，具有广泛的应用前景。

简介：摘要：民航维修记录是飞机维修过程中产生的重要文档，包含了维修人员的操作步骤、故障诊断信息和维修记录等。传统的处理方法主要依赖于人工分析和整理，效率低下且容易出现误差。为了提高维修记录的处理效率和准确性，本文提出了一种基于深度学习的民航维修记录自动识别技术。该技术利用深度学习模型，通过学习大量标注的维修记录数据，实现对维修记录的自动分类、提取关键信息和生成结构化数据。

简介：摘要：指纹信息是指计算机指纹自动识别系统中的现场指纹与捺印指纹分别所包含的图像与文档信息，它由指纹图像、指纹条码、指纹文档三部分构成。常规的指纹比对方式主要是现场指纹的正查与违法犯罪嫌疑人员捺印十指卡的倒查，经过笔者深入研究远程指纹综合查询系统工作原理，积极利用远程指纹查询终端发挥破案效益，逐步归纳总结出了指纹查询四查锁定法，大大提高了指纹比对工作效率。

简介：摘要：近年来，我国在卫星通信技术领域取得了长足的进步，其水平在国际上已处于领先地位。因此，为进一步加强卫星通信的自动识别体系，本文将简要介绍卫星通信常用调制方式的自动识别流程及其频率特征与分类特征参数，并探讨特征参数的选取以及相应的识别与操作流程，从而推动卫星通信技术的进一步发展。

简介：随着大数据系统在石油行业的开发应用，地震大数据对油田勘探开发起到的作用越来越大，为了保证地震数据的质量，避免误导研究与决策，对相关数据分析处理技术提出了更高的要求，面对复杂的地震大数据，如何正确的自动识别不同形态数据和关联评价是进行自动质控的关键，本文重点对石油行业地震大数据通过机器学习自动识别质控方法进行研究，探索采用机器监督学习数据模型, 自动识别不同结构的地震数据和关联质控方法，提出了“数据分类+构建数据形态模型+自动识别+单体数据质控+关联数据质控+数据统计质控+综合评价”的统一质控模式，让机器替代人工进行综合质控。

简介：摘要：本文基于深度学习的民航维修记录自动学习识别技术进行了简要分析，自动识别技术主要分为七种类型，分别是条码识别技术、生物识别技术、图像识别技术、磁卡识别技术、IC卡识别技术、文学字符识别以及射频是识别技术，现阶段，对系统管理模块的利用能够有效解决民航维修的问题，确保民航飞行安全。

简介：摘要：民航维修记录的追溯工作在民航维修中起到重要作用，是实现乘客生命财产安全的关键。本文将通过对自动识别技术的分析，探讨自动识别技术在民航维修记录追溯中的应用。希望为民航公司进行维修记录追溯提供一些参考。

简介：摘要：在机器人运行过程中，数字仪表自动化是管理中重要的一部分，本文提出了一种基于样本匹配算法的数字仪表读数识别算法。该算法在使用局部最大类间方差的高阶统计和阈值对仪表板上的显示区域进行定位的基础上，最后根据数字仪表显示区域和数字位置相对固定的特征采用样本匹配算法实现对数字仪表的自动读数。

简介：摘要：随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，电力系统的可靠性越来越高。目前，传统的故障诊断方法主要是通过现场人员进行手动排查和分析，这种方式虽然可以快速地发现一些明显的故障点，但是对于微弱信号难以被察觉，且需要大量的人力物力资源投入，效率较低。针对这种情况，本文提出了一种基于微弱信号检测的电力系统连锁故障自动识别技术。该技术利用先进的数据采集设备和算法模型，能够实时监测电网中的微弱信号变化，并对其进行特征提取和分类处理，从而实现对电网中的故障点的自动化识别和定位。

简介：摘要： 本论文首先研究了 LCD缺陷自动识别系统，建立了硬件系统，并将该系统应用于实际生产线，从而充分提高了 LCD生产企业的生产效率。 LCD的缺陷通常分为三种：功能缺陷，背光源面板缺陷，玻璃基板缺陷。不同的缺陷显示方式各异，自动识别功能需要能够区分不同的显示缺陷， 然后介绍了液晶显示器的主要参数， 即对光和光的测量。对于液晶显示参数，还给出了检测液晶显示缺陷的画面。液晶显示参数是图像采集的基础，图像采集信息以液晶显示参数为主， 在此基础上建立缺陷自动识别系统。

简介：摘要：优化车号自动识别系统在铁路运输中的应用方案，理应充分发挥该系统功能，对列车车号、车次、种类、车型与换长等信息进行准确识别，全方位跟踪列车运输状况，确保铁路运输安全。本文将简单分析车号自动识别系统在铁路运输中的应用方案，希望能为铁路运输安全管理提供借鉴。

简介：【摘要】：在社会经济高速发展阶段，铁路货车运输发挥着重要作用。铁路货运检测为保障运输质量的重要手段。传统人工检测模式难以满足铁路货车高速、重载、大密度开行的发展趋势，为提高铁路货车故障检测工作效率，引入货车运行故障动态检测系统，保障铁路货车运行故障检测准确率。转向架故障为铁路货车的常见故障，而将图像识别技术运用在货车转向架故障检测中，可提高转向架故障检出率以及精准性，为铁路货车转向架典型故障维修提供专业性指导。

简介：摘要 ：在选煤厂的物料处理过程中，准确快速地识别和分类不同的物料对于提高生产效率和降低能源消耗至关重要。传统的物料识别和分类方法依赖于人工识别或简单的自动化设备，这些方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致识别准确率不高和处理速度慢。随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习在图像识别领域的突破，为解决这一问题提供了新的技术路径。本研究表明，深度学习技术在选煤厂物料自动识别与分类中具有巨大的应用潜力和实际价值，未来可以通过进一步优化深度学习模型、扩大数据集和改进硬件设施，提升系统的性能，扩展其应用范围。

简介：摘要：指纹是指手指头表面皮肤上有规律的花纹结构，有环形、螺形、弧形、波形、箕形、直线形等多种形状的花纹，因为个人的指纹不同，所以在刑事案件中，可以将指纹作为罪证之一。不可忽视的是，在指纹自动识别系统对比分析中，指纹图像拼接存在误差，这种误差会滋生虚假特征。本文将举例分析指纹自动识别系统对比中的图像拼接虚假特征形成规律，并提出相关建议。

简介：摘要：车号自动识别技术应用于铁路车辆的车号自动识别，为了准确掌握进出企业的货车、货车使用费和装卸车情况，实现企业内部货车自动化管理，目前全国部分大中型企业，如矿山、港口、电厂、石化、炼油厂等根据自身的需要，安装了车号 AEI设备。本文从车辆工艺设计角度出发，结合柳州雒容商品车企业专用线车号自动识别系统的应用和实践，阐述了车号自动识别设备的布设及机房选址的技术要求。

简介：摘要：铁路车号自动识别系统是铁路系统中对提高铁路机车、车辆、集装箱的使用率利用率，提高铁路使用效率及运输管理水平有极其重要的作用。但由于现在的车号自动识别系统传输速度慢，导致现有系统传递的信息只有基础信息，但随着我国铁路事业的发展和智能化铁路的出现，现有的铁路车号自动识别系统的低传输速率将成为一大制约我国铁路智能化发展的问题。同时考虑到现有车号自动识别系统均是安装到地面，拆卸困难。针对以上两点，提出以更换传输介质来提高传输速度的方法，也可避免现有系统的拆卸困难。该方法使用毫米波替换现有的传输介质，只需在电子标签的编码器后安装扩频模块，在地面识别装置的译码器前安装接收器，即可将传输介质微波的频率提高，从而增加带宽，提高传输速率。传输速率的提升可以利用电子标签传输更多的列车信息，因此在智能铁路方面具有重大的意义。