简介:摘要 近期,智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中,其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此,本文使用人体骨架信息进行识别,来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法,提取原始图像序列中的人体骨架关键点,据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中,本文引入多个相同的时空图卷积模块,使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明,该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法,达到了更高的性能。
简介:摘要:激光沉积修复技术是以激光熔覆和快速成形技术为基础,利用激光热使熔覆材料与待修复的基体形成冶金结合,修复零件几何尺寸以及优化组织性能。因热输入量小等原因,近年来被广泛用于修复各类金属,如钛合金、镍基高温合金、铁基合金、难熔合金、非晶合金等材料,但在铝合金铸件铸造缺陷修复上尚属首次探索。本文以修复ZL114A铝合金铸件为例,探索航空铝合金铸件铸造缺陷激光沉积修复的可行性,评价激光沉积修复技术在铝合金铸件上的适用性,以期达到高质高效修复的目的,并进行工程化推广应用。
简介:摘 要:根据建筑业2015年1季度到2018年4季度总产值数据做出时间序列图,初步判断总体趋势为上升,另外还有明显的季节性趋势特点,选用两种常用的季节性趋势预测方法(自适应过滤法、ARIMA模型)。根据MAD、MSE、MFE、MAPE四个误差分析指标以及建筑业2019年实际总产值综合分析预测精准度、各自优缺点及适用条件。
简介:摘要:本文基于时间序列InSAR技术,采用2018年8月~2019年6月共48景Sentinel-1A数据,利用Stacking-InSAR方法对子洲县行政区域进行形变监测,得到研究区域形变速率图。对子洲县滑坡区域进行早期识别,标记出风险较高的区域,并分析滑坡特征点及危害程度,对当地相关部门进行滑坡前期监测提供了有效参考。
简介:摘 要:黄土是第四纪时期重要的陆相风成沉积物,鲁东地区发育了三期黄土堆积物:早更新统小埠岭组中的白色粘土及史家沟组下部的黄土夹层,中更新统羊栏河组和晚更新统大站组。区内黄土受流水作用影响较大,黄土的沉积—剥蚀—再沉积构成了该区的主要地质过程。沉积物是生成环境的反映,黄土系统也反映了区内第四纪环境的变迁。
简介:摘要:蓄水调水和治理泥沙一直都是治理黄河河段的基本工作之一,但在研究黄河水文时,由于黄河水沙通量较大,数据特性分析难度大。本文建立模型实现基于不同时间序列的数据汇总分析。利用距平值对突变性进行分析;通过可视化分析,研究所表现出的周期变化;季节性水沙通量最大值往往出现在夏季,最小值往往出现在冬季;通过spsspro建立水沙通量的季节性ARIMA模型来研究其变化规律,发现季节性数据的水流量的拟合度0.724,排沙量拟合度为0.764,拟合效果较好;能较好的进行预测分析,并为黄河水流管理提供理论依据。