简介：摘要：计算机图像处理与模式识别技术是现代计算机科学领域中的一个重要分支，它涵盖了许多关键概念和方法，用于处理和分析数字图像以及识别其中的模式和特征。本文将深入探讨这一领域的核心概念和最新进展，以帮助读者更好地理解和应用图像处理与模式识别技术。

简介：摘要：基于损伤模式的压力容器检验，主要是针对压力容器是否存在损伤状况的一种检验，依据检验结果，会确定相应的维修方案或停止压力容器的使用，以保障压力容器的安全性。该检验方法具有良好的效果，但是，在实际的检验工作中，需要相关检验人员能够严格按照相关检验标准操作，从而实现对损伤情况的完全判断，以最大程度保证压力容器的稳定运行，延长使用寿命，为工业、民生、军事等多个领域的发展奠定良好的基础。

简介：摘要：随着科技的发展，计算机的功能越来越强大，在各行各业都有着广泛的应用。计算机视觉与模式识别技术作为计算机技术的一种，也在各个领域得到了广泛的应用。本文将针对计算机视觉与模式识别技术进行简单的分析，主要从计算机视觉与模式识别技术的概念入手，进一步分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中的具体应用，同时还分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中具体应用所体现出的优势。

简介：摘要：本文系统性地研究了计算机视觉、图像处理和模式识别的基础理论和实际应用。首先，深入讨论了计算机视觉基础，包括图像获取与表示、图像处理基础以及特征提取与描述。其次，详细探究了图像处理技术，着重介绍了滤波与增强、边缘检测与轮廓分析以及图像分割与分析等关键概念。接着，对模式识别基础进行了阐述，包括模式识别概述、分类与聚类以及监督学习与无监督学习。最通过全面了解这些领域，本文为科学研究和技术应用提供了全面而深刻的视角。

简介：摘要：高速铁路电力电缆系统的稳定运行对于确保列车运行安全至关重要。电力电缆局部放电是导致电缆故障的主要原因之一。为了提高电缆系统的可靠性和安全性，本文提出了一种基于在线监测与模式识别的局部放电检测方法。通过该方法，可以实时监测电缆系统中的局部放电情况，并进行有效的模式识别，从而及时采取措施，预防潜在的故障。

简介：摘要：机器学习技术在数据分析领域发挥着重要作用，采油测试数据是从油井生产中收集到的大量信息，其中包含了各种参数和指标。通过利用机器学习算法，可以对这些数据进行模式识别与分类，帮助工程师们更好地理解油井的运行状态和评估其潜力。

简介：摘要：火灾调查中汽油的分类是重要的技术问题，对于火灾原因的判断和犯罪调查有着重要的作用。本文基于模式识别技术，研究了在火灾调查中汽油分类问题的应用。通过采集不同来源的汽油样本，建立了一个包含多种特征参数的汽油数据集。然后，采用主成分分析法进行特征降维，并利用支持向量机算法进行汽油的分类识别。实验结果表明，该方法能够有效地对不同来源的汽油进行准确分类，为火灾调查提供了有力支持。

简介：摘要:本文针对电子工程中的信号处理与模式识别技术进行了深入研究。通过采用基于深度学习的方法，对信号处理和模式识别进行分析和应用，提高了电子工程中的相关应用的效果和性能。本文主要介绍了基于深度学习的信号处理和模式识别技术在电子工程中的应用，并分析了相关的挑战和发展趋势。

简介：摘要：数据挖掘和模式识别是利用计算机信息处理技术从大规模数据中发现有用的知识和模式的关键技术。本文以基于计算机信息处理的数据挖掘与模式识别技术为研究对象，旨在探究其原理、方法和应用。首先，介绍了数据挖掘和模式识别的基本概念和研究背景。通过研究计算机信息处理的数据挖掘与模式识别技术，可以为各行业提供有力的决策支持和数据分析工具，同时也对相关领域的未来发展方向提出了展望。

简介：摘要：随着电子信息工程的快速发展，图像处理与模式识别在该领域中显得尤为重要。本研究旨在探索图像处理与模式识别算法在电子信息工程中的应用。我们介绍了图像处理的基本原理和常用算法，包括图像滤波、边缘检测和图像分割。我们深入研究了模式识别的概念和方法，从特征提取到分类器设计等方面进行了探讨。我们通过实验验证了这些算法在电子信息工程中的有效性和可行性。研究结果表明，图像处理与模式识别在电子信息工程中具有广阔的应用前景，可以提高系统的性能和智能化水平。因此，本研究对于推动电子信息工程的发展具有重要意义。

简介：摘要：随着电子商务的兴起和互联网的普及，零售行业正面临着空前的销售数据规模和复杂性。为了更好地了解和满足消费者需求，零售企业需要对海量的销售数据进行挖掘和分析，以识别消费者行为模式并提供个性化的销售策略。基于聚类算法的数据挖掘方法在零售销售领域具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于聚类算法的零售销售数据挖掘和消费者行为模式识别。通过分析零售销售数据的特点和挖掘需求，提出了基于聚类算法的数据挖掘方法。研究结果表明，通过聚类算法能够有效识别消费者的行为模式，为零售企业提供精准的销售策略和个性化推荐。

简介：摘要:随着图像处理在各个领域的广泛应用，模糊图像的识别技术变得尤为重要。本文探讨了模糊图像识别技术的基本原理，以及提高图像处理精度的策略。深度学习在模糊图像识别中的应用、特征工程与图像增强以及多模态数据融合等方面的方法被详细讨论。通过这些策略的综合应用，可以有效地提高模糊图像的识别精度，为图像处理领域的进一步发展提供有力支持。

简介：摘要：模糊控制理论是一种处理模糊和不确定性的系统控制方法，已广泛应用于各个领域。首先，文章介绍了模糊控制理论的基本原理和方法，包括模糊集合、模糊逻辑和模糊推理等。模糊控制理论的核心思想是将模糊概念引入控制系统中，通过定义模糊规则和模糊化、解模糊化过程，实现对系统的控制。然后，文章系统地介绍了模糊控制理论在不同领域的应用研究，包括工业自动化、机器人控制、智能交通、电力系统和医学工程等。在工业自动化方面，模糊控制广泛应用于温度、压力、流量等工业过程的控制中，具有较好的性能和鲁棒性。在机器人控制领域，模糊控制被应用于路径规划、避障和任务执行等方面，可以提高机器人的智能性和适应性。最后，文章总结了模糊控制理论的优点和局限性。模糊控制理论可以处理问题的模糊性和不确定性，在一些复杂和非线性系统中具有较好的性能。然而，由于模糊规则和模糊集合的设计需要专业知识和经验，模糊控制的建模和设计可能较为复杂。

简介：摘要：本文首先概述了人类活动识别，描述了人类活动识别的数据集、格式和处理方法，然后描述了RNN模型的训练和模型的构造，最后给出了测试用的超参数和测试结果。

简介：摘要：在巷道掘进的工作中，断层识别是一个关键性的技术。在进行断层识别的过程中，方法是多样的，在确定地质整体情况的基础上确定采用何种方法是当前比较集中的一种手段。并且如果仅仅采用一种识别方法，很难准确的得出结论。因此，采用综合性的技术将几种断层识别方法结合起来对断层进行掘进以及识别处理是目前的重点趋势。

简介：

简介：摘要：随着我国社会经济水平的不断提升，各个行业都对电网的运行状况提出了更高的要求。所以，对变电站的运行状况进行检修是必要的，要从电网的实际状况入手，利用有效的监控手段，对电网的运行状况进行评价，并根据评价的结果来确定维修计划，从而使检修工作的效率最大化，从而使电网的供电可靠性和连续性得到改善。

简介：摘 要  本文以济南地铁二号线为例，分析了地铁内涝灾害的安全状态。文章结合济南市的地理特征，从自然条件、排水能力、应对能力和自身属性四个角度出发，建立了济南地铁内涝风险评价指标体系。基于模糊层次分析法对地铁内涝风险进行评价，对于风险较大的指标提出针对性的措施和建议。

简介：摘要：中央空调在现代建筑中扮演着至关重要的角色，然而传统的温度控制方法难以应对复杂多变的环境因素。本文针对中央空调房建温度控制引入了模糊控制技术，通过对系统进行深入的数学建模和模糊逻辑规则的制定，旨在提高空调系统的智能程度和适应性，将系统设计过程分为系统建模、模糊逻辑规则制定、模糊控制器设计等关键步骤，详细探讨了每一步的具体方法与原理。

简介：摘要：这篇文章地分析了全球面部识别屏幕解锁技术的专利概况，提供了一个全面的专利申请量的变化趋势，地域和申请人类型分布，以及核心专利技术的详细概述。此外还通过对苹果公司、谷歌公司和华为公司的典型专利案例的介绍，详细阐述了面部识别屏幕解锁技术的不同实现方式和应用场景，为读者提供了一个深入了解这一领域技术发展趋势的参考。