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  • 简介:摘要:在发电机运行过程中,会产生两种振动现象,一种是有规律的正常振动,幅度不太大,不会造成生产事故;另一种是异常振动,异常振动超出发电机的承受范围,影响发电机的稳定运行。因此在发电机正常运行的情况下,运维人员也要对其进行维护与保养,减少发电机发生故障的概率。在发电机发生异常振动时,

  • 标签: 发电机 异常振动 诊断处理.
  • 简介:摘要:随着化工行业的快速发展,水煤浆加压气化技术因其高效、环保的特性而被广泛应用。然而,在实际操作过程中,四喷嘴流量异常问题时常出现,严重影响了气化炉的稳定运行和生产效率。本文旨在研究四喷嘴流量异常诊断方法和处理策略,以提高气化炉的运行可靠性和经济性。通过分析流量异常的原因,结合现代检测技术和数据分析方法,提出了一套综合的诊断与处理方案,为化工生产中的类似问题提供了解决思路。

  • 标签: 水煤浆加压气化炉 四喷嘴 流量异常 诊断方法 处理策略
  • 简介:摘要: 本文将以实例分析空调制冷故障问题,以简单的诊断方法,让人们能够更轻松、直接的化解空调制冷故障,了解根本原因。

  • 标签: 空调 制冷异常 故障 诊断 排除方法
  • 简介:摘要:当汽轮机处于运转状态时,受电力等因素影响,振动阀时常存在振荡问题,极易对整个供电系统造成严重影响。为此,在确保机组稳定运行的同时,工作人员应借助合理的手段,分析振荡异常的主要成因。但是在操作过程中,依然存在较多有待解决的实际问题。本文重点分析汽轮机调节阀振荡异常诊断方法和处理策略,以此供有关人员参考。

  • 标签: 汽轮机调节阀 振荡 异常诊断
  • 简介:摘要:本项目围绕配电网末端的计量装置开展,改进传统计量箱以赋能传统抄表及计量故障检测业务,在提升抄表安全性及查处违约窃电便捷性、及时性等方面开展创新,提升配电网末端供电可靠性与智能化互动水平。

  • 标签: 智能采样 监测 显示 异常用电诊断装置
  • 简介:【摘要】 变电运行中可能会出现很多问题,要保证整个系统有效运行,需要加强变电站的运行管理。电气设备的监控以及异常诊断方式较为实用,值得注意的是,若电气设备运行中发生了一定安全事故,也会对用电造成严重影响,甚至会引发大量的安全事故。本文针对变电运行中,电气设备的监控以及异常诊断方式进行分析,对其运行特点以及监控管理的特点提出对应的参考建议,希望能够为对应的变电站管理提供参考借鉴。

  • 标签: 变电运行 电气设备 措施建议
  • 简介:摘要: 为了充分保障电气设备的运行水平得以提升,最大限度避免出现电气设备大电流回路接点发热或者是接触不良的故障情况发生,变电站运行人员应当针对实际的情况采取相对应的措施,为电气设备的正常、稳定运行提供充分的保障,并且保障电气设备在变电运行的过程中始终都能够保持良好状态。本文就电气设备在变电运行中的监控以及异常诊断做出探究,以望参考。

  • 标签: 电气设备 变电运行 监控及异常
  • 简介:摘要:在整个天然气计量管理过程中,计量仪表的准确度和有效性具有关键作用,天然气的普遍应用,其计量误差会对燃气企业以及用户的既得利益造成影响。因此,相关工作人员在开展天然气计量工作时,应立足于天然气计量误差原因,根据实际情况选择针对性优化措施,例如加强日常管理、合理安装流量计等,进而提高天然气计量精准性。基于此,本文主要探讨了天然气计量系统监测与异常诊断技术。

  • 标签: 天然气 能量计量 监测 异常诊断技术
  • 简介:摘要:电气设备的正常运转在变电运行中起着重要的作用,电气设备的正常运转可以给变电运行提供可靠和安全保障。因而在变电运行管理中,电气设备的运转状态以及保养维护工作相当重要。工作人员应在管理过程中全面细致的监控管理,发现设备异常,应及时通知设备检修部门及时维修或保养。

  • 标签: 电气设备 变电运行 监控
  • 简介:摘要:随着我国科学技术的快速发展,以及对电力的深度研究,自动抄表核算是被广泛应用于各个供电企业。它不仅有利于节约人力物力,要是有效保证电能用户电量交易的顺利运行。所以说自动抄表核算的准确性和正确性,对供电企业的发展具有重大影响。现如今,许多使用时间过长的自动抄表核算存在一些问题,在电费统计中总是出现异常,需要供电企业不断与时俱进更新电费抄表技术,从而避免电费异常事故。本文就自动抄表核算技术的重要意义,影响抄表核算智能系统的因素以及如何改善自动抄表核算和电费异常智能诊断技术做出分析与探讨。

  • 标签: 自动抄表 电费异常 智能诊断 改进措施
  • 简介:摘要:汽轮机是发电厂发电系统中不可缺少的设备。汽轮机运行中一旦出现问题,特别是汽轮机运行中的异常振动故障,不仅会损坏汽轮机本身,还会对发电系统造成安全威胁,甚至造成更大的经济损失。由此可见,分析汽轮机异常振动的原因并及时解决问题对汽轮机的正常运行至关重要。

  • 标签: 汽轮发电机 振动原因 振动处理
  • 简介:摘要:工厂在进行生产活动的过程中,电动机是最为重要的组成部分,在实际运行的过程中,电动机经常会出现振动故障,严重时对工厂生产整体运行的稳定性造成了一定的影响。针对此情况,设备维护人员需要对振动故障进行诊断,对振动状态进行深入地分析,提出科学有效的处理措施,以此保证工厂电动机运行的稳定性,进而保证工厂的经济效益以及社会效益。

  • 标签: 电动机  振动 故障诊断 分析处理
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:电气设备在变电运行中的监控和异常诊断是确保电力系统安全稳定运行的重要环节。监控设备的状态和性能可以通过传感器、监测系统和数据分析技术等现代信息技术手段来实现。监测系统通过建立设备模型和数据分析技术进行故障预警和异常诊断,及时发现并修复设备的异常情况,保障设备的安全运行。本文基于电气设备在变电运行中监控的重要性,分析了电气设备在变电运行中的监控技术,并对电气设备在变电运行中的异常诊断进行了探究,以供参考。

  • 标签: 电气设备 变电运行 监控及异常诊断
  • 简介:摘要:在当今社会,做好变电站设备的质量管理,并做好日常运行中的相关管理工作,在保证变电站电气工程安全运行的同时它能有效地促进我国经济的持续快速发展。

  • 标签: 电气工程 变电站运行 事故 异常 处理
  • 简介:摘要:在电力系统中,电气设备的监控和异常诊断对于确保系统安全稳定运行至关重要。随着电力系统的规模不断扩大和复杂程度的增加,电气设备的可靠性和稳定性成为了系统运行的关键因素。因此,对电气设备进行及时有效的监控和异常诊断显得尤为重要。本文主要就电气设备在变电运行中的监控及异常诊断进行了分析,以供参考。

  • 标签: 电气设备 变电运行 监控 异常诊断
  • 简介:摘要:异常检测与故障诊断是工业系统中的重要任务,它们可以提高系统的安全性、可靠性和效率。传统的异常检测与故障诊断方法通常依赖于经先验知识、业务经验规则或数学模型,但这些方法在处理复杂、非线性、动态变化的系统时存在局限性。近年来,机器学习作为一种数据驱动的方法,为异常检测与故障诊断提供了新的思路和工具。本文综述了基于机器学习的异常检测与故障诊断技术的发展现状和主要挑战,分类介绍了基于监督学习、无监督学习和半监督学习的方法,以及基于深度学习的方法。本文还分析了机器学习在异常检测与故障诊断中的优势和不足,并展望了未来的研究方向。

  • 标签: 异常检测 故障诊断 机器学习 深度学习
  • 简介:摘 要:电气设备的稳定和安全在电力系统运行中起着至关重要的作用,因此,电力公司必须对所有的电气进行监控,掌握它们在工作中的真实状态和外界因素的影响,当发生电气的运转发生故障的时候,要及时地进行人工干预,以保证用户的安全。此外,作为一个供电企业的管理者,也要深刻认识到用电的故障诊断,并做好对用电的定期检查,确保用电的安全,增强供电的可靠性。

  • 标签: 电气设备 变电运行 监控 异常诊断