简介:摘要:为解决工业企业中,工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备,施工环境恶劣,维护成本昂贵,乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发;基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集;基于多数据源设定标准化API读取;基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析;基于行业应用模型,在确保生产质量和生产进度的基础上,使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练,输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案;最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。
简介:摘要:在我国目前的化工生产行业中,氯碱作为化工企业的重要内容,对于化工行业经济的发展有着重要的作用。在氯碱工业生产过程中经常会面临较为严重的生产设备腐蚀现象,因为在其生产过程当中会存在较多的腐蚀性很强的物质,例如盐酸、烧碱、氯气等等,在一定程度上会对氯碱工业实际生产以及其生产设备形成威胁与损坏。因此在氯碱工业生产过程中加强对设备腐蚀的防护管理十分必要。通过有效的、有针对性的设备腐蚀防护措施,能够为氯碱工业的安全运转提供有效保障。本文通过对当前氯碱工业生产中面临的几种常见的设备腐蚀因素提出了针对性的防护措施探究,期望能够为相关行业的安全生产形成一定的参考意义。