简介:摘要:随着人们生活水平的提高,在生活中以及工作中应用的电力产品越来越多,人们对电能的需求量也有所增大,这对电力企业提出了更高的要求,相关工作人员需要对电力系统进行优化,还要对电力负荷进行优化与调控。在优化调控前,技术人员需要了解电力负荷的特性,要改善电力负荷的特性,降低电力系统传输中电力负荷的损耗,这也有利于提高电力企业的生产效益。
简介:摘 要:针对现有煤矿安全监测监控系统图形界面标准不一致、呈现效果差别大、无法实现系统联动效应等问题,采用WebGIS数据发布和WebService、OPC数据交互技术,将煤矿不同安全监测监控系统数据集中在统一的GIS平台上展示,并通过关联各系统设备之间的逻辑关系,实现多系统融合联动。
简介:摘要: 经济在快速发展,社会在不断进步,新能源在我国发展十分迅速, 通过热平衡法对新能源汽车的稳态负荷特性进行了计算研究,对比了不同季节和不同行驶工况下负荷的变化,并得出了影响负荷的主要因素。结果表明 : 在研究工况下,随着车速增加,春季、夏季和秋季车身总负荷逐渐减少,而冬季车身总负荷则逐渐增加 ; 春季主要负荷为乘员人体散发的总热量,其占比为 32 . 9%; 夏季主要负荷为门窗玻璃传入的总的热量,其占比为 26 . 23%; 秋季主要负荷为乘员人体散发的总热量,其占比为 30 . 88%; 而冬季主要负荷为新风所传入的总热量,其占比为 47 . 16% 。此外,为了改善整车负荷,针对各季节主要占比的负荷,提出了相应的优化方法。
简介:摘要:随着信息技术的不断成熟与发展,为各行各业的发展都带来了众多的便利,与此同时,各行各业都在不断的进行在信息化建设,电力企业也不例外,也在积极的进行着智能电网的建设,以推动电力系统运行质量的不断提升,这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中,每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下,我们进入了电力大数据时代,这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系,而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此,本文在概述电力大数据的特点,以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究,以供参阅
简介:摘 要:站房内排水泵的功能、必须使用的条件;站房内排水泵的负荷等级及配电设计;地铁车辆段内排水泵的负荷等级及配电设计;排水泵负荷的最高等级;个别规范负荷等级划分不一致,造成排水泵配电设计的不合理。