简介：摘要随着移动支付技术的革新，越来越多的人体会到了移动支付方式的便利，但是公交第三方支付平台的商业盈利模式势必会引发了新的问题。本文通过引入AHP模型优化回归模型，进行设参，最后建立AHP模型优化下的公交移动支付回归模型。首先对数据进行预处理，进行统计分析。其次计算平台盈利，引入AHP模型计算指标权重，并归一化。最后建立回归模型，预测第三方支付平台的移动情况，加权得到其盈利方程并给予评价。

简介：摘要；内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题，基于多元线性回归分析建立线性回归模型，分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系，利用三者的关系预判消耗量与生成量，调整化学反应策略，最后给出反应方案。

简介：摘要：本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。通过建立回归模型以及回归思想，来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况，并给出相应的结论及政策建议。

简介：摘 要：本文通过军事预测分析方法中的回归分析法，对直升机装备维修器材需求量预测问题进行研究，为合理请领、采购年度直升机维修保障器材提供一定基础依据。

简介：摘 要 介绍了逐步回归统计模型建立的步骤，指出了计算过程中存在的问题，针对存在的问题进行了分析，并提出了优化该问题的方法，最后通过 VB 6.0采用优化算法编程完成了大坝变形监测逐步回归统计模型建立，并将该程序应用于丹江口大坝 1975-1981年间变形监测资料的数据处理，建立了逐步回归统计模型，验证了优化算法的正确性。

简介：摘要：利用湖南水上交通事故资料和气象资料分析了发生事故的主要气象风险源，采用K近邻回归算法建立了水上交通事故气象风险预警模型，将能见度、风速、降雨量的气象预报结果作为输入端，利用模型输出湖南水上交通事故气象风险预警等级，有一定的业务应用前景。

简介：摘要：人均可支配收入是衡量居民经济状况的重要指标，城镇化率则反映了城市化进程的程度，人均消费支出是衡量居民生活水平和消费能力的重要指标。通过相关分析与线性回归分析来探究人均可支配收入以及城镇化率与人均消费支出之间的关系。用SPSS系统建立一个线性回归模型，了解人均可支配收入以及城镇化率对人均消费支出之间的影响程度。

简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：摘 要：随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来，传统审计方法面临着许多挑战和限制，数据审计应运而生。本文构建数据审计智能分析模型能帮助企业识别风险，完善风险应对策略，并支持企业的决策工作。

简介：摘要：在统计2016—2018年南通机场出现浓雾（能见度小于500米）时笔者发现气温和气压的3小时变化值、24小时变化值、与历年当月当时平均值差值存在一定的规律，即气温和气压的变化值之积不大于零。再结合对湿度与大雾出现的相关性分析，发现大雾发生与前一时次湿度无关，与前三小时的湿度之和相关。然后以这些要素为变量和能见度进行多元回归分析，回归系数p检验值等于0.001，以此建立大雾预报公式。通过对2019年数据验证，所建立的大雾预报方程预报准确率为60%。

简介：摘要本文以济南市为例，从消费者的角度出发，通过问卷结果的处理分析，以显著影响因素为基础，构建消费者二分类Logistic回归模型得出影响消费者支付动力的主要因素。研究表明绿色建筑物业公司服务管理改善、邻里质量较高，小区绿化较好环境质量较好，绿色建筑能够节约能源、水资源和土地、绿色住宅房屋可使用面积大小和消费者的实际支付能力对消费者购买绿色建筑具有显著影响。研究成果对于开发商调整营销策略、消费者购买绿色建筑、政府推进绿色建筑的政策均具有一定的参考价值。

简介：【摘 要】:2020年新冠肺炎疫情肆虐全球，对我国空航业造成极大的影响和巨大的冲击。因此，基于我国航空货运的发展势态，本文运用多元线性回归理论，结合航空货邮量、飞机日用率等实际数据，选取适当的影响因素，建立多元回归模型，进而分析多个因素对航空货运市场需求的影响。结果表明：飞机日利用率, 居民可支配收入对航空货运市场需求影响显著。

简介：摘要：航线危险天气对航班的影响巨大 ,轻则造成航班的返航备降 ,重则可能引发航空事故 ,建立一套完善的空间和时间航线危险天气预测模型 ,开发出完善的气象数据和航班数据紧密结合的气象系统 ,是航空公司所需要的。

简介：摘要：伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会在行业信息化建设中发挥更大的辅助决策作用。本文主要对数据分析模型及方法进行学习与研究，更加科学、精确、合理的挖掘数据内在价值，给决策者提供支撑。

简介：摘要:本文所使用的数据为2014年全国追踪调查，在对变量、样本信息进行整理后，探讨老人的子女收入是否受性别、文化水平、政治面貌、父母文化水平、父母户口性质等因素影响。把这一问题为定距变量，通过回归分析的方法、类比检验的方法，找出哪些因素老人子女的收入起影响、相关性强，并对回归分析结果进行简单说明。

简介：摘要：在卷烟工艺处理期间，通过对制丝线关键工艺参数作出调整，可确保产品质量稳定，保证烟支物理指标。外界环境对卷烟厂制丝车间环境湿度和温度产生较大影响，调控制丝水分多凭借人工经验完成，若天气变化较大时，并不能准确的预测处理叶加料工序的烟片所需水分，以满足实时环境下烘丝入口水分要求。本文提出基于回归分析法，依据烘丝区域环境温度、湿度值的变化，建立预测叶加料出口水分模型，指导短期内的加料出口水分调控。

简介：摘要：本文通过分析军品项目生产预算特点，结合二元线性回归分析理念，提出二元线性回归在生产预算中的使用方法。

简介：【摘要】在企业大规模工业生产过程中，质量检验已成为确保产品品质、满足客户需求的关键环节。线性回归分析作为一种有效的数据分析工具，能够揭示数据之间的线性关系，为质量检验提供重要支持。本文将简要探讨线性回归分析在质量检验中的应用，提高检验人员数据分析与控制改进的能力，具体的做法。包括建立回归模型、数据分析和预测、模型评估和报告等方面，旨在说明线性回归分析在质量检验中的积极作用。

简介：摘要对于那些具有较大宽跨比的箱梁，其往往具有比较复杂的应力横向分布，本文以实际施工桥梁工程为例，选用MidasFEA程序，对实体有限元模型予以构建，并依据预应力宽箱梁在受力方面所具有的相应特点，通过计算分析得出各种效应的横向应力的分布状况，进而从中获取各种效应所具有的横向分布规律，以此为相关桥梁设计者提供理论依据。

简介：摘 要：随着化石燃料的长期消耗走向枯竭，近年来展开了许多利用废弃食品如废弃蛋糕等生产乙醇的研究，本文基于化学含氧量（COD）、还原糖（RS）及α-淀粉酶浓度对酒精生成的影响，对乙醇生产量优化问题进行了研究。