简介：摘要：榆跳象为榆树生长期间重要的食叶性害虫之一，在我国通常分布于上海、江苏、安徽、山东、天津、北京、内蒙古、宁夏、新疆等区域，在木垒县常有发生，并且随着年限的增长发生情况日趋严重。榆跳象通常以成虫危害啃食榆树叶肉为主，成虫在叶背啃食危害，叶片受害后仅剩下叶表皮或网眼状。幼虫通常潜叶危害，叶片受害面积常常达到1/2。榆跳象危害的叶片通常表现为早期脱落，影响树体的光合作用养分的吸收，最终有可能导致植株整株死亡，严重影响林业健康发展。

简介：摘要：美国白蛾是世界性检疫对象，现在已经广泛分布于我国陕西、河南、河北、山东、上海、大连等省市区，对农林业生产造成了严重危害，本文根据其生物学特性、发生发展规律，研究探讨预测预报及综合防治方法。

简介：摘要：在小麦生长的过程中，赤霉病是危害最严重的病害之一，并且此病的传播很快，导致小麦的质量和产量大幅下降。对此，农业部门应提高重视，加强监管的力度，种植人员也要加强警惕，提前制定防控措施，降低小麦赤霉病的发生率。本文从赤霉病的主要危害、赤霉病的发生特点和防控对策三个方面加以论述，为小麦赤霉病的防控工作提供指导意见。

简介：摘要：我国的农业发展随着社会经济前进的脚步也在不断进步，作为重要的农作物，玉米在我国的农产品行业中占有重要的一席之地。近年来，醉着我国各地区对农业产业结构进行了相应的调整，玉米的种植面积逐渐出现降低的趋势。因此在这样的局势下如何在有限的种植面积内产出高产量的玉米作物成为了我国当下需要重点关注的问题。但玉米容易发生病虫灾害，病虫害将直接影响玉米的产量。在种植过程中对玉米的病虫灾害进行有效防护是提高玉米善良的重要工作，也对我国稳定的玉米作为供给和粮食的安全稳定发展具有重要作用。本文结合玉米作物的实际种植情况，依据玉米发展时期的不同阶段对病虫害进行分析和提出相应的防治措施。

简介：摘要高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数，而炉温是不能直接预测的。在高炉中发生的一系列化学反应中，最终通过铁水中的硅含量来预测炉温是比较准确的，而影响硅含量的主要因素有喷煤、风量以及硅本身。通过分析这三个影响因素来预测出硅含量的变化趋势，最终为工长做出优质的决策。高炉炼铁是一个极其复杂的时间序列问题，在这里通过BP神经网络和NARX动态神经网络对炉温进行预测分析，NARX动态神经网络的的命中率达到74%，BP神经网络的命中率为

简介：

简介：摘要 农作物种类极多，南方主要以水稻为主，而小麦则是北方地区的主要粮食作物之一也是主要的粮食种类，因此，小麦的种植成果好坏将会在很大程度上影响到人民的生产生活。小麦的种植范围分布的很广泛，也是许多农民赖以生活的重要保障。如何能够提高小麦的产量、质量进而提高农民的经济收入从而推动农业向着现代化快速发展，如何有效的防治小麦病虫害就显得尤为重要。推动小麦高产培植技术、病虫草害防控技术在其种植范围内的推广，以确保小麦产量的稳定增长。

简介：摘要：国民的用电情况有季节性，对于总用电量的需求影响很大，又因为国民用电比较集中，是形成日最大电力需求的主要成分，因此，在新的供用电形势下，开展对居民夏季用电需求的分析与研究，显得尤为重要。

简介：摘要：随着电改9号文的深入推进，按照“放开两头，管住中间”的总体部署，越来越多的发电企业和售电公司将参与到市场竞争中，了解和掌握用户需求变化情况,尤其是用数学方法判断用户未来的负荷趋势，对于发电企业及售电公司合理制定营销策略，具有重要的意义。

简介：摘 要

简介：摘要：随着时代的不断进步与人们生活质量的提升，对电能的需求日益曾加，导致配电网运行负荷持续加大，并时常出现尖峰负荷现象，对设备利用率产生一定影响。作为主动配电网规划中的核心关键，负荷预测与发电预测的强化开展，可为配电网网架规划、变电站规划提供重要数据参考，为配电网稳定运行提供帮助。基于此，针对主动配电网规划中负荷、发电预测进行深入探析。

简介：摘要：盐酸在工业企业中广泛应用，盐酸易挥发有毒有害的HCl气体，在企业储存过程中一旦发生泄漏会对环境造成较大的影响。本文以某企业盐酸储罐泄漏引发环境事件为研究对象，采取AFTOX模型对该企业盐酸储罐的环境风险进行预测评价，提出了切实可行的环境风险防范措施，以降低环境风险影响程度。

简介：

简介：施工项目成本预测是现代化成本管理的重要工作内容，成本预测在企业成本管理中越来越得到广泛的应用。特别是在全球金融危机的影响下，项目成本预测的重要意义和作用，越来越被众多的企业所认识和重视。本文巾从项目成本预测是决策项目投资和编制项目成本计划的依据和项目成本预测要明确职责、实事求是等进行了阐述，旨往提高施工项目成本预测的质量。

简介：摘要：随着科技和经济的快速发展，我国的建筑行业也在不断进步，高层建筑就必须依靠电梯来满足人民的日常通行。因此，电梯在我们的生活中也越来越常见，人们对电梯质量的要求也越来越高，电梯的维护和检修就变得更加重要。电梯故障预测技术可以降低电梯意外事故发生率，确保电梯的安全运行，保障人员安全，方便人们的日常生活，电梯故障预测技术的研发与应用就十分重要。本文依靠大数据分析，针对电梯故障预测技术模式进行分析。

简介：摘要从确定和不确定性分析的角度，综述了工程实践中常用的矿井涌水量预测方法，评述了各评价方法的主要特点及适用性。在分析各常用预测方法存在问题和预测方法的最新研究进展基础上给出了对矿井涌水量预测方法的展望。

简介：【摘要】 随着当前社会经济高速发展和我国民航领域的技术革新，航班运输量迅猛增长。特别在我国的一些大型城市，空中航路拥堵的现象越来越频繁。对航班的正常性、安全性都产生了较大的影响。迫切需要快速、全面了解交通拥堵风险，并研究预测的方法，使得能够有预见性的解决主干航路的拥堵问题。本文针对我国主干航路的拥堵现状，给出了基于证据理论的主干航路拥堵预测方法，建立起一个能有效预测主干航路拥堵的预测算法，通过对算例的计算与分析，证明了预测方法的可行性和有效性。

简介：摘要：为解决工业企业中，工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备，施工环境恶劣，维护成本昂贵，乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发；基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集；基于多数据源设定标准化API读取；基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析；基于行业应用模型，在确保生产质量和生产进度的基础上，使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练，输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案；最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。

简介：摘要： 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3％～15％之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10％,是未来一个重要的研究领域.

简介：摘要：Eaton公式和Yan公式都是比较常用的孔隙压力预测方法，但它们在计算过程中都需要求取正常压实速度，而正常压实速度一般是由浅层正常压实地层的纵波速度拟合得来的，在浅层纵波时差曲线缺失或质量较差的情况下往往难以准确求取。本文结合Eaton公式和Yan公式，在不求取正常压实速度的情况下预测出孔隙压力，通过实际测井数据的标定，证实新方法预测的结果比Eaton公式和Yan公式的预测效果好。