简介:摘要:交通拥堵对于城市发展十分不利,不仅会增加人们出行活动所需时间,而且会导致车辆的尾气排放增多。为了缓解城市交通拥堵问题,国家在新建和改建现有城市道路方面采取了很多措施,但是由于这些措施成本高、难度大且空间资源有限,不能从根本上解决交通拥堵问题。本文通过对交通流演化规律进行分析,分别从过饱和情况下的交叉口交通信号控制和主干道协调控制两个方面展开研究。实现城市过饱和主干道的交通协调控制。
简介:摘要:分析短时交通流预测的意义,对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类,主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型,对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展,组合预测模型多样化,预测精度不断提高。
简介:摘要:随着全球航空运输的蓬勃发展,空中交通流管理面临着越来越严峻的挑战。传统的空中交通流管理系统在面对日益增加的航班和复杂的空中交通网络时显得愈加局限,其效率和安全性受到了日益增长的压力。为了应对这一挑战,人工智能技术的广泛应用成为提升空中交通流管理效能的一种重要途径。本研究以"基于人工智能的空中交通流模型"为题,致力于通过引入先进的人工智能算法,重新思考和优化空中交通流管理。人工智能在交通领域的迅猛发展为我们提供了独特的机会,通过对大规模数据的深度学习和智能分析,可以更好地理解、预测和优化航班轨迹、航线规划以及空中交叉点的管理。通过本研究,我们希望为空中交通流管理领域的学术研究和实际应用提供新的思路和方法,推动人工智能在航空领域的进一步应用,为全球航空运输行业的可持续发展贡献力量。
简介:摘要:在当前的空中交通流量预测方面,应当有一个长期规划,这样才可以科学地对机场进行空管,同时也为以后的规划和决策提供依据。在目前的空中交通流量预测方面,还存在一些不能完全控制的问题,尤其容量和管制因素方面需要进行科学的研究。在实际的管理中,流量会随着经济发展而增加,但是这种增加不是无限制的,要与Logistic模型吻合,所以应当根据流量和未来发展趋势,建立Logistic模型,从而有效地确保预测更加精。