简介:摘要本文针对某办公建筑冰蓄冷空调系统,通过BP神经网络对比计算,发现具有1个和2个隐含层的神经网络预测次日逐时负荷最为准确。在此基础上提出多次预测取平均值的方法。结果表明该方法的指标评估结果要远远优于指标平均的结果。然后以预测次日逐时负荷为基础,以系统运行经济最小化为目标,建立目标函数和客观约束的数学模型,通过MATLAB优化工具箱成功计算出了经济最优的冷量分配结果。与目前常见的主机优先和融冰优先两大控制策略对比分析,经济最优控制策略能够满足供冷需求且最为经济。
简介:摘要自改革开放以来,我国社会和经济的发展越来越快,电力行业相较之前也有了巨大的进步,能源工业作为我国国民经济的基础产业,热电厂的优化运行是现阶段节能降耗的重要手段。当系统负荷发生变化,如何在机组间进行负荷分配将对整个系统的经济性产生很大的影响。在满足一定热电负荷需要的情况下,厂内各台机组之间必然存在着热电负荷如何最佳分配的问题。长期以来,国内对热电负荷优化分配方面的研究较少,随着厂网分开和竞价上网等改革的进行,实施机组间的热电负荷优化分配已成为大势所趋。基于此,本文主要对火电厂发电机组负荷优化运行进行了概述以及在运行过程中发生的问题同时介绍了优化分配系统的理论基础,以供参考。