简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要遥感影像在很多领域都发挥着不容忽视的作用，科学技术的发展不仅使得遥感影像的分辨率越来越高，对于影像分类也提出了更高的要求。在这种情况下，以往高分遥感影像分类算法的计算精度逐渐无法满足分类要求，需要对算法进行改进和创新。基于此，本文提出了卷积神经网络分类算法，能够有效减少图像分类处理过程中比例缩放、平移等变形所引发的误差问题，提升分类精度。

简介：摘要为了解清水河水质变化趋势和水环境变化系统的规律，建立水质神经网络模型。选取PH值、高锰酸盐指数、溶解氧、生化需氧量、氨氮和总磷六项指标为学习样本参数，运用L-M优化算法对神经网络优化计算，对清水河2014-2015年监测断面水质指标进行训练。结果表明神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构，实际监测值与预测值误差较小，有良好的可行性和有效性。

简介：摘要水环境是一个多元、多相、在时间和空间上不断变化的复合开放巨系统，这就决定了水环境保护的复杂性和多变性。水环境系统内部涉及到相当多的状态变量，很多变量很难精确确定或根本无法确定；各状态变量之间和子系统之间的关系较为复杂，很难定量描述。将神经网络应用于水环境影响评价，采用改进的BP算法进行水质模拟（该方法较之原有的水质数学模型，结果更加精确，适用范围更广。

简介：摘要高铁隧道变形监测过程中有很多不确定因素导致获得的监测数据包含很多随机误差，利用小波分析理论先对数据进行降噪处理，再通过小波分析与经典的人工神经网络相结合，建立小波神经网络模型进行预测。与BP网络模型相比，经过小波函数降噪后再进行预测模型的建立所获得的预测结果精度更高，误差小，在高铁隧道的变形监测研究中有很好的应用前景。

简介：摘要为了有效降低垂直升降式立体车库事故发生率，加强对立体车库的状态监测和安全等级评价，本文采用立体车库安全风险因素分析方法，建立了垂直升降式立体车库安全评价指标体系。在此基础上基于BP神经网络和概率神经网络，采用仿真和实例分析相结合的方法进行了研究。结果表明基于概率神经网络的立体车库安全评价方法是有效的。

简介：摘要随着我们国家经济建设的不断发展，我们国家的综合国力显著的提高，国家在国际上的地位越来越高，但是相比于发达国家来说，我们国家发展仍然具有非常大的空间，为了实现可持续发展的目标，缩短与发达国家之间的差距，我们必须要进行技术上的不断创新，不断的提高科学技术水平，并且，我们国家的地位越来越高，面对着的竞争也就越来越激烈，为了保障我们国家的独立自主，我们必须要提高军事方面的能力，实现我们国家的独立自强，军事能力非常重要。

简介：摘要在压水核反应堆系统（PWR）中，核电站（NPPs）一回路压力控制是保持反应堆稳定运行的基础，并且可以提高能量转换效率，主要负责此项工作的单元是稳压器。稳压器压力控制系统（PPCS）可以利用加热器和喷淋阀在稳态运行状况下保持压力处在一定的操作范围内，或在切换模式下限制压力变化。安全阀为反应堆冷却系统（RCS）提供超压保护，以确保系统稳定运行。当系统参数超出安全范围时，多种防护反应堆措施将被激发。此前，在PWRs中应用比例-积分-微分控制器（PID），以便保持压力在设定范围内。本文介绍了一种人工神经网络（ANN）在PWRs中的应用1.介绍一个基于人工神经网络（ANN）的稳压器，2.介绍基于人工神经网络（ANN）s模型的PWR稳压器模糊控制模型，并比较此模型与传统稳压器的优缺点。

简介：摘要影响边坡稳定性的因素复杂，导致很难利用传统的方法定量的描述边坡的稳定性。人工神经网络模型的优势在于可以利用系统的整体性质而不依赖于明确的关系。本文利用已发表的滑坡或边坡的数据应用于人工神经网络模型，以此预测滑坡的稳定性，并与传统的极限平衡法和最大似然估计法法得到的结果进行比较。结果表明人工神经网络方法预测边坡的稳定状况是可行的。

简介：摘要在对大连站客运量的影响因素进行定性及定量分析的基础上，选取了大连市生产总值、第三产业比重、旅游业总收入、各交通方式比重等7个指标作为影响因素，运用BP神经网络对大连站的客运量进行预测，这对于大连站日后的安全经营管理具有重要的指导意义。

简介：摘要电力变压器是电力系统中最为重要的核心电器之一，它担负着电压转换以及电能耦合的重要任务，甚至在一定程度上可以认为，整个电力传输系统的稳定水平直接取决于电力变压器的性能稳定水平。因此，探讨深度学习神经网络在电力变压器故障诊断中的应用具有重要的意义。本文首先对电力变压器进行了概述，详细探讨了深度学习神经网络在电力变压器故障诊断中的应用，旨在保证电力变压器的安全运行。

简介：摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

简介：摘要亮化工程是2017年绍兴市上虞区启动的曹娥江“一江两岸”夜景工程，整个工程中应用到诸多远程网络控制系统，实现了对该工程灯光景观的高效控制，展现了曹娥江优美的夜景。本文对该亮化工程和工程中的各个系统进行了简要介绍，并重点探讨了亮化工程网络控制管理中的各个系统，以切实提高远程网络控制管理效益。

简介：摘要地铁车网络控制和诊断系统分析，是促进城市交通建设与完善的重要体现，结合现代城市交通运输结构中存在的不足，对地铁车网络控制系统的优化分析，实现我国城市地铁车道的运行速率提高，服务质量得到保障，为促进我国城市交通运输的建设提供支持。

简介：摘要本文通过大数据、大数据网络信息安全的简单介绍，引申出大数据下网络信息安全在人员管理、网络设备、技术支持三个方面存在的问题，并提出了网络信息安全控制机制，以此来加强网络信息安全的管理。

简介：摘要设计实现了基于网络控制系统的电梯电气控制平台，引入了支持工业级EtherNet/IP协议的设备级环网，该环网是自动化设备相互连接的网络，允许单故障维持环网正常运行，保障了网络运行的安全性。本设计的环形拓扑中包含了门厅信号、轿厢信号、拖动控制和位置信息，实现了电梯运行的所有电气信号均在网络中传输控制，简化接线、降低安装成本、提高设备运行的稳定性和可靠性，同时实现了与上位机、人机界面和其他电梯控制系统的通信，有较高的推广和应用价值。

简介：摘要在我国自动化电气设备中使用PLC控制网络对电气进行远程故障诊断，可以有效提高电气设备故障诊断率，提高电气设备维护与维修效率，从而有效提高电气设备的使用效率。PLC控制网络的远程电气故障诊断技术在我国并未全面发展，所以，以PLC控制网络的远程电气故障诊断方式是我国自动化电气设备诊断的主要发展方向。

简介：摘要动车组的网络控制系统相当于人的大脑和神经，它在保证列车的行车安全、可靠性、舒适性方面具有至关重要的作用。为了给相关产品的网络控制系统设计提供借鉴，通过梳理中车已有典型动车组产品的网络控制系统，提取共性特征，总结归纳了动车组网络控制系统的组成、系统功能、拓扑功能、主要参数等内容。同时，乘客需求的提升以及轨道交通装备技术的不断升级，对动车组在速度、舒适性、智能化等方面提出了更高要求，为了明确动车组列车网络控制系统的发展方向，通过查询专利文献等途径，得出动车组网络控制系统新技术研究多集中在多网融合、列车冗余优化设计、列车自动驾驶、无线通信等方向，可以为轨道交通技术特别是网络控制系统技术的相关研究提供参考。

简介：

简介：摘要在工业生产中西门子PLC控制网络得到了十分广泛的应用，极大的推动了工业生产的自动化、智能化发展步伐，避免了人为因素引起的生产事故，大幅度提高了生产效率和生产质量，给工业企业带来了庞大的经济效益，因而深受企业的认可和青睐。本文将对西门子PLC控制网络的配置方式及其具体应用加以探讨和分析，以期充分发挥西门子PLC控制网络的优势，为其大范围的推广奠定坚实的基础。