简介:摘 要:随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加,准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力,有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先,通过建立结构的数学模型和物理方程,将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后,引入粒子滤波算法,实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明,基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性,并考虑外界激励和结构系统的不确定性,从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能,提高预测的精度和效率,推动该方法在结构工程领域的广泛应用。
简介:摘要:本文以“深圳市盐田区梅沙街道小梅沙海滨旅游区桩基工程”为背景开展了海相地层灌注桩施工孔壁稳定离散元模拟,该工程地下水水位浅,桩长较长,桩径较粗,钻进困难,钻进过程极为缓慢,地层不稳定造成了钻进塌孔、坍塌回填钻孔等现象,以此研究为基础,研究孔壁稳定加强、泥浆作用规律以及护壁堵漏方式对解决复杂地层中的钻进问题具有很好的指导意义。
简介:摘要:文章首先对Dijkstra算法进行了概述,然后分析了Dijkstra算法的优化,其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划,最后基于优化的Dijkstra算法,文章对其开展了验证,无论是结点总数、计算时间,还是总的路程,都取得了极大的优化比例,以期能为相关人士提供参考。
简介:摘要:离散型制造往往由多个零部件经过一系列并不连续的工序加工最终装配而成。典型的离散型制造行业如家电制造业、电子组装、装备制造、日用器具、机械制造业、汽车制造业、金属加工业等,其产能不像连续型制造主要由硬件(设备产能)决定,离散型制造主要以软件(加工要素的配置合理性)决定。同等规模和硬件水平的不同离散型企业因其管理水平的差异导致的结果可能大相径庭,因此,离散制造型企业通过软件(此处为广义的软件,相对硬件设施而言)方面的改进来提升竞争力更具潜力。为了充分提高企业生产效率,打造全流程智能工厂,从工厂建设到运维管理,对企业生产活动进行高效协调,工程咨询和设计单位通过和软件系统开发技术商进行技术联合,针对离散型制造型企业生产和工艺特点,基于MES与ERP系统功能的集成应用研究,对智能制造的具有非常重要的指导意义。本文介绍了相关系统原理,需求与功能,阐述了接口设计,介绍集成接口实现要点,为企业在生产应用中提供现实参考。
简介:摘要:多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支,它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理,并对其在各种应用领域的研究进行综述。
简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。
简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。