简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：摘要：在工业经济高速发展的背景下，国家对压力容器的质量提出了更高的要求，需要相关检验人员能够对压力容器进行有效的评估和检验检测，及时发现已经存在或将要发生的缺陷，确定压力容器的安全级别，并依据实际损伤情况，判断压力容器是否能够继续使用或停止使用，从而最大程度保证其安全性能，为社会的和谐稳定奠定良好的基础。

简介：摘要：本研究旨在探讨环境监测数据挖掘与模式识别技术的研究与应用。通过系统研究环境监测数据挖掘与模式识别技术的原理和方法，以及其在环境保护、资源管理等领域的应用，旨在提出有效的技术解决方案，为环境监测与管理提供支持，推动环境保护工作的现代化发展。

简介：摘要：本文旨在探讨利用高速公路交通信息进行数据挖掘，并通过识别出行模式来优化交通管理和服务。首先介绍了高速公路交通信息数据的重要性和应用前景，然后详细阐述了数据挖掘在交通领域的意义及方法，接着探讨了出行模式识别的概念和技术手段。最后，提出了基于数据挖掘和出行模式识别的高速公路交通管理与服务优化的思路和建议。

简介：摘要：论文将重点研究基于机器学习的电子信息信号处理与模式识别技术，并探讨其在电子信息领域中的应用。通过对机器学习算法的介绍和信号处理、模式识别的概述，我们将阐述基于机器学习的电子信息信号处理与模式识别技术的原理和优势。此外，我们将通过几个应用案例来展示该技术在图像识别、语音识别和生物医学信号处理等领域的应用。最后，我们将对该技术在未来的发展趋势进行讨论。

简介：摘要：近年来，随着科技的飞速发展和地理信息技术的广泛应用，测绘工程领域的地理空间数据快速增长。然而，传统的数据处理方法已经无法满足日益复杂的数据需求和分析挑战。为此，空间数据挖掘和模式识别技术逐渐成为解决测绘工程中大规模数据处理和空间模式分析的关键方法。本文旨在系统研究和分析这些先进技术在测绘工程中的应用，通过研究，将为测绘工程领域提供新的数据分析思路和决策依据。

简介：摘要：在社会不断进步和全国城镇化发展战略的背景下，为了缓解城市交通道路拥堵的现

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一，然而在施工过程中，盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题，通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例，总结出常见的风险因素，并提出相应的风险识别方法和应对措施。

简介：摘要：本论文旨在研究建设工程管理决策的模糊评价方法，通过引入模糊数学理论，解决了建设工程管理决策中多指标、不确定性和模糊性等复杂问题，提高了决策效率和准确性。在建设工程管理中，决策涉及多个因素和利益相关者，同时存在不确定性和模糊性。传统的精确评价方法难以全面考虑这些复杂性，因此引入模糊评价方法进行综合评估具有重要意义。本研究首先综述了模糊数学理论的基本原理和模糊评价方法的应用现状。其次，建立了建设工程管理决策的模糊评价模型，采用模糊综合评价方法，对多个评价指标进行综合评估。然后，通过实例分析和案例研究，验证了模糊评价方法在建设工程管理决策中的适用性和有效性。最后，对模糊评价方法的优势和局限性进行了讨论，并展望了未来的研究方向。

简介：摘要:

简介：摘要：水环境包括地表水环境和地下水环境，地表水环境包括河流、湖泊、水库、海洋、池塘、沼泽、冰川等，地下水环境包括泉水、浅层地下水、深层地下水等”。因此，对水环境状况的评价必须是系统的、全面的，下面本文就模糊综合评价的城市水环境状况进行简要探讨。

简介：摘要：早期我国生产水泥所应用技术主要为预热窑，现已过渡到利用预热分解窑对预热窑进行替代的阶段。文章以此为背景，结合回转窑煅烧所表现出特点，对可使窑内温度得到有效控制的模糊算法进行了分析，具体内容涉及建立模型、算法设计和仿真分析三部分，希望能给相关人员以启发，真正做到依托模糊算法对窑内问题加以控制，为水泥产品整体质量提供有力保障。

简介：

简介：摘要：害虫具有危害快、损失重、防治困难等特点。目前，防治害虫的主要手段是化学方法。化学药剂的使用虽然可以大大减少虫害造成的损失，但也会造成环境破坏和生态污染。为了提高农业的科学化、现代化和智能化水平，迫切需要新的手段来改进和升级传统的害虫防治措施。在害虫防治实践中，首先要正确识别益虫和害虫;其次要掌握昆虫的一般形态特征及其生长发育规律，找到昆虫生活的弱点对其防治，从而达到事半功倍的效果。传统方法主要依靠农业专家和种植经验，识别效率较低、识别准确率不稳定、耗时耗力，并且难以实现大面积推广。近些年来，深度学习技术、计算机视觉技术、卷积神经网络技术和大数据技术等新型人工智能技术蓬勃发展，为图像级别的特征识别和处理工作赋予更多的可能性。

简介：摘要：随着我国城市化进程不断加快，基本物质生活得到保障，人们对物质需求有了更高追求，不仅要求产品质量和性能提升，还要求种类多样化，满足个性化需求，化工产业规模扩大，企业数量增多，推动化工行业实现更高发展，也促使化工工艺流程实现转变。在化工工艺得到发展后，产品种类更加丰富，工艺技术也逐步创新，导致化工生产过程越来越复杂，增大了生产中的安全隐患，也制约化工行业高质量发展。

简介：摘 要：近些年，草地贪夜蛾具有寄主范围广，适生区域宽，繁殖能力强，侵蚀速度快等多种危害特点，对我国的农作物影响严重，为了有效保障农作物的产量及品质，需要及时采取农业防治、物理防治、化学防治、生物防治等技术对草地贪夜蛾进行控制，将影响降到最低。提供参考。本文结合笔者多年的研究与实践，探讨农作物草地贪夜蛾的发生及有效的防治措施，以供参考。

简介：

简介：摘要：基于模糊数学理论，运用模糊层次综合评价法对某种海底集装箱材料进行评估。首先，对数据进行归一化处理；其次，建立模糊相似矩阵，采用平方法求传递闭包，通过F检验确定最佳阈值 ，进而得到最佳分类，即模糊聚类分析；然后，运用层次分析法求所得指标所占的权重，并进行一致性检验；最后，确定因素集、评语集以及权重集，并构造综合评判矩阵，通过多维模糊综合评价法得到不同指标(即属性)属于不同程度的隶属度，进而判断该材料各属性的好坏，最后，通过隶属度最大原则得到最佳材料。

简介：【摘要】  如何解决计算机识别BIM模型的难题，是本文研究的核心。提出了三条原则1以规范标准中审查对象为基本单元。2以审查对象生成空间体，以空间体和空间体属性来获取数据信息。3对审查对象的识别途径和建模方式进行特征分类。基于这些原则，设计出识别模式的架构图，并在项目中去应用，理论结合实践，理论和实践相互影响，有了突破。期望本文能在建筑行业转型计算机识别BIM模型的领域中发挥作用。