简介：摘要：三维激光扫描技术是一种新型的空间数据获取技术，通过扫描获得目标物的海量空间三维数据。由于现场作业多为单站自由设站模式，为了实现自由设站所得点云数据之间，以及与施工坐标系的统一精度，解决盾构隧道点云拼接的精度，基于cyclone对点云数据进行配准、去燥、抽稀等处理及成果数据误差来源分析。

简介：

简介：摘要：天地空立体观测与移动互联网技术的蓬勃发展使得地理数据的获取周期越来越短，精度更高，手段更丰富。目前，地理大数据已经广泛应用在了各行各业，如出行服务、物联网等。基于此，本文就地理时空大数据管理与应用云平台展开研究，对其功能优势与建设思路进行分析探讨，以期能够引起有关部门及工作人员的重视，为地理时空大数据管理与应用云平台建设提供参考。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，石油行业所面临的安全挑战日益突出。为了提高对石油安全问题的预警和管理能力，引入时空大数据技术成为一种趋势。时空大数据的获取和分析能力使我们能够全面了解石油安全相关数据信息，从而更好地制定安全措施。本文旨在研究基于时空大数据的石油安全智能分析方法，并构建相应的系统，为石油行业的安全运营提供优质的支持与保障。

简介：摘要：随着自然资源组织机构的改革，测绘地理信息已成为自然资源统一管理的重要组成部分。时空大数据平台如何在新组织机构中发挥作用，是一个亟待研究的问题。

简介：摘要：随着大数据技术的发展，招投标决策模型的研究越来越受到重视。本文基于大数据技术，构建了一个招投标决策模型，通过对招投标数据的分析，为决策者提供更加科学、准确的决策依据。

简介：摘要：地理编码技术在整合城市公共信息资源中具有重大作用，本文详细介绍了地理编码技术在智慧时空大数据平台中的应用研究，包括中文地址模型和中文地址解析模型；并简要阐述了地理编码应用系统的设计与开发，最后以兴义市二手房交易市场管理领域为例开展了应用尝试。

简介：摘要：

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在测试模型和检测仪器研发领域的应用日益重要。本文旨在探讨基于大数据技术的测试模型与检测仪器的研发，并介绍了大数据收集与分析、机器学习模型建立、验证与评估等关键步骤。同时，还探讨了大数据技术在传感器数据采集与处理、智能化检测仪器设计以及检测仪器优化与改进方面的应用。通过研究和分析，我们可以更好地了解大数据技术对测试模型和检测仪器研发的影响，并为未来的研究和发展提供指导。

简介：摘要：历史建筑代表历史的符号，由于历史的变迁造成不可逆的破坏，历史建筑的保护过程由于缺乏资料，这使得历史建筑保护工作困难重重。本文针对目前历史建筑保护中信息缺失、信息共享性差等问题，结合现代数字化技术在历史建筑保护中的优势，提出一种基于点云数据的历史建筑BIM模型重建方法，实现基于点云数据建立BIM模型表达历史建筑数字化信息。

简介：摘要：本文研究建筑工程质量检测数据的智能分析与预测模型，旨在提高建筑工程质量管理的效率和准确性。随着建筑工程规模的不断扩大和复杂性的增加，质量管理变得更加关键。本研究主要围绕建筑工程质量检测数据的分析和预测展开，通过应用先进的数据分析技术和机器学习算法，构建了一种智能模型，可以实时监测质量指标、识别潜在问题，并预测可能的质量风险。通过这一模型的应用，建筑工程管理者可以更好地了解工程质量的状况，及时采取措施，降低质量风险，提高工程的可持续性和安全性。本研究的主要贡献在于为建筑工程质量管理提供了一种智能化的方法，为工程项目的成功实施提供了有力支持。

简介：摘要: 由于现有的数据融合算法无法解决三维倾斜摄影模型与大场地地形的融合问题，本文提出了基于外部缓冲区数据融合算法。除了斜拍地形外，还建立了临时缓冲区，解决了斜拍向大比例尺地形平滑过渡的问题，保证了倾斜摄影地形的精度。在过渡期对缓冲区进行采样时，建立了从倾斜摄影到大比例尺地形测量的多个缓冲区。锡板棱锥体创建支持多分辨率数据布局和纹理布局。实验结果表明，利用该方法，三维倾斜摄影模型与地形相结合，融合后的数据可以方便地在三维地理信息系统中进行显现。

简介：摘要:BIM是建筑信息模型的简称,该技术对于促进我国建筑行业的现代化具有重要的意义。因此,本文基于BIM的工程项目管理数据关系模型及应用进行研究,希望可以为相关部门进行相关工作提供有效的建议。

简介：【摘 要】随着我国经济的发展以及技术水平的提升，我国的土木工程以及相关产业取得了全新的发展，逐渐开始由传统技术向着数字化和信息化的方向转变。BIM 是建筑信息模型的简称，该技术对于促进我国建筑行业的现代化具有重要的意义。因此， 本文基于 BIM 的工程项目管理数据关系模型及应用进行研究，希望可以为相关部门进行相关工作提供有效的建议。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于大数据的土木工程结构监测与预测模型。首先，介绍了大数据技术的基本原理，包括数据采集、存储、处理和分析。其次，分析了大数据在土木工程结构监测中的优势和挑战，指出了其在实时监测、异常诊断和预测方面的潜力。然后，综述了传感器技术与布局、数据采集与处理以及数据融合与模型建立等关键技术与方法。随后，提出了结构健康监测模型、结构损伤识别与定位模型以及结构性能预测模型，以实现对土木工程结构的全面监测和精准预测。

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简介：摘要：本文研究如何利用信息技术来实现城市轨道交通机电工程建设过程中的数据采集和传递，包括数据传递方式、建筑信息模型构建和处理方法等，围绕建筑信息模型开展城市轨道交通建设工程的项目管理，将监理管控过程数据集成在一个虚拟的建筑信息模型内，实现建设过程数据向运维的无损传递，为后续数字化运维、智慧运维提供数据基础。

简介：

简介：摘 要：本文提出了一种结合物理模型方法所需样本量少和数据驱动方法预测精度高及预测速度快的优点的Wiener-ANN模型用于电梯轴承剩余使用寿命预测。单一时域特征未能完整地描述轴承的退化过程，所以本文使用了时频域特征作为多源输入数据对模型进行优化和预测。首先对轴承振动信号进行小波分解得到不同频段的能量密度时频域特征作为多源输入数据，用于优化Wiener过程模型的参数并使用优化后的Wiener模型进行第一阶段预测；构建了一个三层ANN网络，以第一阶段的一系列预测结果作为训练数据优化ANN网络模型；用优化后的Wiener模型联合ANN网络对测试数据集进行剩余寿命预测。

简介：摘要：地理信息系统（GIS）和测绘数据在现代社会中扮演着重要角色。然而，由于数据来源和格式的多样性，将GIS和测绘数据进行有效集成仍然是一个具有挑战性的问题。本文旨在研究和探索地理信息系统（GIS）与测绘数据集成的算法与模型。介绍了GIS和测绘数据的基本概念和特点。分析了目前存在的一些集成算法和模型，并对其进行了比较和评估。提出了一种基于深度学习的算法，用于地理信息系统（GIS）和测绘数据的集成。通过实验验证了该算法的有效性和准确性。