简介:[摘要]:北京某基坑周边建筑物密集,为保证安全可靠,采用桩锚支护体系,在施工过程中对地下水水位、桩顶水平及竖向位移、深层水平位移、锚索轴力及建筑沉降进行实时监测,并根据施工过程对监测数据进行分析研究,初步发现一些有意义的规律,为相近工程提供相关参考。
简介:摘要:电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应,并且在现阶段我国电力企业逐渐增多,电力市场也最开始的卖方市场,逐渐转变成了卖方市场,为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模,也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。
简介:摘要:本论文旨在探讨油田生产监测与数据分析技术的应用,强调其在石油工业中的关键作用。我们将讨论监测技术的进步,以及数据分析在生产过程中的应用,以提高效率、降低成本和确保生产的可持续性。本论文将深入研究油田生产监测与数据分析技术的最新进展,探讨它们在石油工业中的应用,以及它们如何塑造了未来的能源生产。我们相信,这些技术的不断发展将为石油工业带来更多机遇,并推动石油生产迈向更加智能、高效和可持续的未来。
简介:摘要:随着社会发展水平不断提升,社会经济发展达到一定的水平,为我国各个领域发展提供了充足的资金保障。近年来我国科学技术不断发展,在部分领域达到了领先水平,大数据技术作为新时代科学技术,受到社会各个领域的重视。电力计量工作是电力行业基础工作之一,主要收集用户用电数据,保证用电数据的准确性。电力计量工作尽管不是技术性工作,但重复性工作需要工作人员仔细认真。电力计量检查工作必不可少,而其看中了大数据技术的优势,正逐步尝试将电力计量检查工作与大数据技术二者结合起来,从而推动电力计量检查工作的发展。本文重点分析大数据技术在电力计量检查中的具体应用,从而进一步实现大数据与电力计量工作的融合。
简介:摘要:水利规划作为我国水利工程建设的重要指导,承载着为我国水资源的有效管理与利用保驾护航的责任。然而,传统的水利规划方法无法满足大数据时代水利工程建设和管理的需要。本研究旨在对数据分析技术在水利规划中的潜力做深入探讨。首先,对数据分析技术中常见的数据挖掘、人工智能、机器学习等技术进行了综述。然后,通过对众多水利项目案例的深入研究,研究发现数据分析技术的引入能够帮助我们更准确地理解、预测水资源的变化趋势,并为水利规划的决策提供有力的技术支持。结果显示,数据分析技术不仅可以提升水利规划的准确性,还能提高工作效率,节省人力资源。本研究为进一步开展数据分析在水利规划中的应用研究提供了理论支撑和实践参考,有助于推动我国水利规划工作的现代化进程。