简介：摘要：在工业经济高速发展的背景下，国家对压力容器的质量提出了更高的要求，需要相关检验人员能够对压力容器进行有效的评估和检验检测，及时发现已经存在或将要发生的缺陷，确定压力容器的安全级别，并依据实际损伤情况，判断压力容器是否能够继续使用或停止使用，从而最大程度保证其安全性能，为社会的和谐稳定奠定良好的基础。

简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：摘要：本研究旨在探讨环境监测数据挖掘与模式识别技术的研究与应用。通过系统研究环境监测数据挖掘与模式识别技术的原理和方法，以及其在环境保护、资源管理等领域的应用，旨在提出有效的技术解决方案，为环境监测与管理提供支持，推动环境保护工作的现代化发展。

简介：摘要：本文旨在探讨利用高速公路交通信息进行数据挖掘，并通过识别出行模式来优化交通管理和服务。首先介绍了高速公路交通信息数据的重要性和应用前景，然后详细阐述了数据挖掘在交通领域的意义及方法，接着探讨了出行模式识别的概念和技术手段。最后，提出了基于数据挖掘和出行模式识别的高速公路交通管理与服务优化的思路和建议。

简介：摘要：论文将重点研究基于机器学习的电子信息信号处理与模式识别技术，并探讨其在电子信息领域中的应用。通过对机器学习算法的介绍和信号处理、模式识别的概述，我们将阐述基于机器学习的电子信息信号处理与模式识别技术的原理和优势。此外，我们将通过几个应用案例来展示该技术在图像识别、语音识别和生物医学信号处理等领域的应用。最后，我们将对该技术在未来的发展趋势进行讨论。

简介：摘要：近年来，随着科技的飞速发展和地理信息技术的广泛应用，测绘工程领域的地理空间数据快速增长。然而，传统的数据处理方法已经无法满足日益复杂的数据需求和分析挑战。为此，空间数据挖掘和模式识别技术逐渐成为解决测绘工程中大规模数据处理和空间模式分析的关键方法。本文旨在系统研究和分析这些先进技术在测绘工程中的应用，通过研究，将为测绘工程领域提供新的数据分析思路和决策依据。

简介：摘要：结构损伤识别方法是桥梁结构的健康监测系统的重要组成部分，基于振动测试的结构损伤识别方法是目前国内外研究的热点。针对目前结构损伤识别方法研究的现状,在现有结构损伤识别方法的基础上,本文介绍了基于振动的结构损伤识别方法，其中包括基于固有频率的结构损伤识别方法、基于模态振型的结构损伤识别方法等，最后对目前的结构损伤识别中存在的一些问题及努力的方向进行了阐述。

简介：摘要：

简介：摘要：本文探讨了工程结构中常见的损伤类型，介绍了现代损伤识别技术，并详述了数据的分析处理方法。同时也详细讨论了结构加固的各种材料选择与技术方法，并通过具体案例分析演示这些技术的应用。文中所提供的系统视角，不仅为工程界提供了理论上的参考，更给予实际操作的指导，以确保工程安全与经济效益的双重优化。

简介：摘要： 本文围绕混凝土悬臂梁单一损伤的损伤识别和定量分析进行阐述。利用ABAQUS有限元建模软件，建立混凝土悬臂梁有限元模型。经过数据后处理获得各工况下的固有频率及模态振型。对获得的模态数据进行分析。获得悬臂梁结构的损伤情况。

简介：摘要：

简介：摘要：随着公路桥梁扮演交通网络中不可或缺的角色，其健康状态直接关系到交通安全与效率，本研究围绕公路桥梁结构健康监测与损伤识别技术进行深入分析，首先评估桥梁在交通系统中的重要性及损伤对其安全性和功能性的影响，接着探讨了当前公路桥梁结构健康监测技术的分类、原理与应用，包括传统监测与现代智能监测方法，研究重点放在利用数据分析、机器学习与人工智能进行损伤识别和定位评估的方法，旨在提高桥梁维护效率与准确性，确保交通安全。

简介：摘要：随着我国基础设施建设的快速发展，预应力混凝土桥梁已成为我国桥梁建设的重要组成部分。然而，在长期的运营过程中，由于各种因素的影响，桥梁会产生损伤，影响其安全性能。为了确保桥梁的安全运行，定期对桥梁进行检测、识别损伤并评估其程度具有重要意义。本文以预应力混凝土简单支桥梁为研究对象，采用多种无损检测方法对其进行损伤识别，并基于实测数据进行损伤评估。

简介：摘要：本文探讨了基于物联网的土木工程结构健康监测与损伤识别研究。研究旨在通过物联网技术构建高效、准确的监测系统，并提出相应的损伤识别方法。本文首先阐述了土木工程结构健康监测的重要性，随后分析了物联网技术在该领域的潜力与应用现状。通过系统设计、技术实现和实验验证，本研究成功开发了一套基于物联网的结构健康监测系统，并提出了有效的损伤识别方法。研究成果对于提高土木工程结构的安全性和可靠性具有重要意义。

简介：摘要：在社会不断进步和全国城镇化发展战略的背景下，为了缓解城市交通道路拥堵的现

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘 要：冷库压力管道的定期检查是在数据复核和宏观检查的基础上，结合管道潜在的损坏方式，选择合适的检测技术来满足要求，尽可能多地发现缺陷的过程。如何开展有针对性的定期检查工作，尽早发现冷库压力管道安全隐患，是一个值得进一步探索的问题。因此，笔者分析了冷库压力管道的损坏模式和定期检查技术。

简介：摘要：盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一，然而在施工过程中，盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题，通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例，总结出常见的风险因素，并提出相应的风险识别方法和应对措施。

简介：

简介：摘要：害虫具有危害快、损失重、防治困难等特点。目前，防治害虫的主要手段是化学方法。化学药剂的使用虽然可以大大减少虫害造成的损失，但也会造成环境破坏和生态污染。为了提高农业的科学化、现代化和智能化水平，迫切需要新的手段来改进和升级传统的害虫防治措施。在害虫防治实践中，首先要正确识别益虫和害虫;其次要掌握昆虫的一般形态特征及其生长发育规律，找到昆虫生活的弱点对其防治，从而达到事半功倍的效果。传统方法主要依靠农业专家和种植经验，识别效率较低、识别准确率不稳定、耗时耗力，并且难以实现大面积推广。近些年来，深度学习技术、计算机视觉技术、卷积神经网络技术和大数据技术等新型人工智能技术蓬勃发展，为图像级别的特征识别和处理工作赋予更多的可能性。