简介:【摘要】随着技术和社会发展,越来越多的建筑采用钢结构作为结构主体,钢结构有着工期短、强度高、自重轻的特点。在钢结构施工中,钢柱根据施工工况进行分节,在安装过程中,就位后进行测量、校正。校正结束后进行复测及临时固定,至此安装阶段完成。钢结构传统安装方式完全依靠人工进行测量校正等工作,此过程繁琐且有操作误差。拟开展钢柱自动校正装置开发及应用研究,在钢柱的测量校正过程中,由机械代替人工,研发出一套完整的自动校正体系,将测量校正工作由经验施工变为智能数据化管控,将过程中的影响制约因素单一化,便于管理及合理统筹规划,同时钢柱自动校正装置施工不过于依赖熟练工人,可重复使用,有利于降低项目施工成本。
简介:摘要:测量是抽水蓄能电站工程中的重要环节,其测量结果直接关系到电站的安全运行和经济效益。在实际测量中,由于各种因素的影响,难免会产生各种误差。本研究首先分析了在抽水蓄能电站工程测量中可能遇到的误差来源,包括观测误差、设备误差和预测误差等,并使用实例对它们进行了详细的分析和描述。其次,介绍了用于误差校正的基本原理和方法,主要有三种:最小二乘法、贝叶斯理论方法和智能算法方法。通过对比分析,结果显示最小二乘法在大多数情况下可以得到满足工程精度要求的测量结果,贝叶斯理论方法在处理有先验信息的问题上有明显优势,智能算法方法在处理复杂非线性问题上独特。最后,针对实际工程应用情况,提出了合理选用误差校正方法的建议,旨在帮助工程人员准确地把握抽水蓄能电站工程测量中的误差,更好地保障电站的施工质量和运行安全与效益。
简介:摘要:在岩石气测渗透率测定中使用毛细管节流式流量计的仪器存在渗透率值受毛细管流量不准确的影响,本文中使用渗透率标准物质对毛细管流量在不同渗透率区间、不同流量毛细管条件下进行校正实验,通过标准物质渗透率值反演、线性回归的方法确定毛细管流量校正方程。使用毛细管流量校正方程对多点测试的标准物质渗透率值进行计算比对,另将不同渗透率区间的岩石样品使用不同毛细管流量计进行测试比对,结果显示使用该方法校正后的标准物质测试值及岩石样品测试值均在石油行业标准偏差范围内,进一步证实了该校正方法的可行性。
简介:摘要:在石油工业中,面对日益增长的全球能源需求和环保压力,传统的控制方法已经显得力不从心。传统控制的局限性主要体现在其对复杂动态过程的响应速度和精度上的不足,这往往导致资源的浪费和效率低下。在这样的背景下,提升生产效率、减少排放、实现绿色生产已经成为石油工业的迫切需求,这要求我们探索并应用先进的控制与实时优化技术。企业层面可以采取引入先进的模型预测控制和实时优化系统,以提高操作的灵活性和决策的准确性。同时,通过与科研机构合作,持续研发创新技术,以应对不断变化的生产环境。在行业标准与政策环境层面,政府应推动制定鼓励技术创新和能效提升的政策,如提供研发税收优惠,设立能效标准等,以创造有利的外部环境。总结来说,石油工业的未来在于如何有效融合先进控制技术与实时优化策略,以克服现有挑战,实现高效、环保的生产模式。这需要企业、行业和教育机构的共同努力,共同推动石油工业的绿色转型。
简介:摘要: GPS(全球定位系统)实时动态测量技术在工程测量中的应用正变得越来越广泛。随着GPS技术的不断发展和成熟,其在工程测量中的作用也日益重要。本文旨在探讨GPS实时动态测量技术在工程测量中的应用,包括测量方法、数据处理与分析、精度评估等方面。通过对GPS实时动态测量技术的研究,可以为工程测量提供更高效、精确和可靠的测量手段和数据支持,推动工程建设的可持续发展。
简介:摘 要:随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加,准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力,有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先,通过建立结构的数学模型和物理方程,将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后,引入粒子滤波算法,实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明,基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性,并考虑外界激励和结构系统的不确定性,从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能,提高预测的精度和效率,推动该方法在结构工程领域的广泛应用。
简介:摘要:近年来,我国城市建设工作取得了显著的成绩,这样就为工程行业发展创造了更多的机会。在工程行业中工程测量工作具有十分重要的作用,所以受到了人们的广泛关注,与此同时人们对于工程建设的精度的要求也在不断的提升,这样就对工程测量工作带来了新的挑战。在进行工程测量工作的过程中,合理的将GPS实时动态测量技术进行实践运用,不但能够对对测量结果的准确性给予保障,并且可以保证这项工作摆脱环境因素的限制,在实践中发挥出更好的作用。