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52 个结果
  • 简介:【摘要】随着技术和社会发展,越来越多的建筑采用钢结构作为结构主体,钢结构有着工期短、强度高、自重轻的特点。在钢结构施工中,钢柱根据施工工况进行分节,在安装过程中,就位后进行测量、校正校正结束后进行复测及临时固定,至此安装阶段完成。钢结构传统安装方式完全依靠人工进行测量校正等工作,此过程繁琐且有操作误差。拟开展钢柱自动校正装置开发及应用研究,在钢柱的测量校正过程中,由机械代替人工,研发出一套完整的自动校正体系,将测量校正工作由经验施工变为智能数据化管控,将过程中的影响制约因素单一化,便于管理及合理统筹规划,同时钢柱自动校正装置施工不过于依赖熟练工人,可重复使用,有利于降低项目施工成本。

  • 标签: 钢结构 测量校正 智能化
  • 简介:摘要:测量是抽水蓄能电站工程中的重要环节,其测量结果直接关系到电站的安全运行和经济效益。在实际测量中,由于各种因素的影响,难免会产生各种误差。本研究首先分析了在抽水蓄能电站工程测量中可能遇到的误差来源,包括观测误差、设备误差和预测误差等,并使用实例对它们进行了详细的分析和描述。其次,介绍了用于误差校正的基本原理和方法,主要有三种:最小二乘法、贝叶斯理论方法和智能算法方法。通过对比分析,结果显示最小二乘法在大多数情况下可以得到满足工程精度要求的测量结果,贝叶斯理论方法在处理有先验信息的问题上有明显优势,智能算法方法在处理复杂非线性问题上独特。最后,针对实际工程应用情况,提出了合理选用误差校正方法的建议,旨在帮助工程人员准确地把握抽水蓄能电站工程测量中的误差,更好地保障电站的施工质量和运行安全与效益。

  • 标签: 抽水蓄能电站 工程测量 误差分析 误差校正 施工质量 安全运行
  • 简介:摘要:在岩石气测渗透率测定中使用毛细管节流式流量计的仪器存在渗透率值受毛细管流量不准确的影响,本文中使用渗透率标准物质对毛细管流量在不同渗透率区间、不同流量毛细管条件下进行校正实验,通过标准物质渗透率值反演、线性回归的方法确定毛细管流量校正方程。使用毛细管流量校正方程对多点测试的标准物质渗透率值进行计算比对,另将不同渗透率区间的岩石样品使用不同毛细管流量计进行测试比对,结果显示使用该方法校正后的标准物质测试值及岩石样品测试值均在石油行业标准偏差范围内,进一步证实了该校正方法的可行性。

  • 标签: 渗透率 毛细管流量 标准物质 线性回归
  • 简介:摘要:科学技术不断发展,我国电力事业也在不断发展和进步,实时电力调度系统也取得了非常好的发展。实时电力调度系统现阶段已经融合了网络技术、数字技术等多种先进技术,但是该系统仍然具备较为广阔的发展空间。本文就是对电力技术中实时电力调度系统的运用进行深入分析,希望对相关人员有所启示,为我国电力事业发展奠定良好基础。

  • 标签: 电力技术 实时电力调度系统 运用
  • 简介:摘要:本研究探讨了人防工程设备状态实时监测与维护策略。通过采用先进的监测技术,如传感器网络和远程监控系统,实现对人防工程设备状态的实时监测。同时,结合数据分析和预测算法,制定了有效的维护策略,以提高设备的可靠性和使用寿命,确保人防工程系统的稳定运行。

  • 标签: 人防工程 设备监测 维护策略 数据分析 预测算法
  • 简介:摘要:本文主要结合输油管线顶管施工中常见的缺陷类型及其误差影响,通过原因分析,围绕管道施工中顶管穿越的缺陷控制和误差校正核心措施进行探究,为有关实践及研究提供参考。

  • 标签: 管道施工 顶管穿越 缺陷控制 误差 校正
  • 简介:摘要:针对矿用卡车常见的故障问题,本文提出了一种基于物联网技术的故障实时监测分析预警系统平台。该平台通过对卡车传感器数据的实时采集和分析,能够快速、准确地诊断卡车故障,并在第一时间向维修人员发出报警信号,以便及时进行维修,从而保证了卡车的正常运行。同时,该平台还可以对卡车的使用情况进行分析,为企业制定维护计划和升级方案提供科学依据。

  • 标签: 矿用卡车 故障监测 物联网 实时采集
  • 简介:摘要:在石油工业中,面对日益增长的全球能源需求和环保压力,传统的控制方法已经显得力不从心。传统控制的局限性主要体现在其对复杂动态过程的响应速度和精度上的不足,这往往导致资源的浪费和效率低下。在这样的背景下,提升生产效率、减少排放、实现绿色生产已经成为石油工业的迫切需求,这要求我们探索并应用先进的控制与实时优化技术。企业层面可以采取引入先进的模型预测控制和实时优化系统,以提高操作的灵活性和决策的准确性。同时,通过与科研机构合作,持续研发创新技术,以应对不断变化的生产环境。在行业标准与政策环境层面,政府应推动制定鼓励技术创新和能效提升的政策,如提供研发税收优惠,设立能效标准等,以创造有利的外部环境。总结来说,石油工业的未来在于如何有效融合先进控制技术与实时优化策略,以克服现有挑战,实现高效、环保的生产模式。这需要企业、行业和教育机构的共同努力,共同推动石油工业的绿色转型。

  • 标签: 石油 化工过程 先进控制 实时 优化技术
  • 简介:摘要:乙烯裂解炉裂解深度控制与实时优化是炼油行业中一个非常重要的技术领域。乙烯作为重要的石油化工产品之一,它的生产过程中需要通过乙烯裂解炉来进行裂解反应,以提取高纯度的乙烯。在乙烯裂解炉操作过程中,裂解深度的控制是非常关键的,裂解深度不仅影响到乙烯的产率和质量,还直接影响到设备的安全运行和生产成本。因此,对于乙烯裂解炉裂解深度的控制和优化是非常重要的。

  • 标签: 乙烯 裂解炉 深度控制
  • 简介:摘要:随着石油化工行业日益发展,化工生产自动化控制的技术水平也越来越高,传统的控制策略已不能完全满足生产要求,化工自动化控制正朝着先进控制的方向发展。本文介绍了先进控制技术以及其在石油化工领域的应用,并且针对石油化工自动化的发展前景及发展方向,提出了建议和要求。

  • 标签: 石油化工过程 先进控制技术 现状 发展趋势
  • 简介:摘要:为了使数控加工技术发挥到极致,需要对数控编程进行深入研究,保证在数控加工的过程中,工作人员可准确的操作刀具,保证刀具的切割位置。但目前的编程方法会导致机床加工表面的尺寸及深度出现较大误差,为降低误差带来的影响,需要对加工程序进行改正。目前最有效的编程就是UG编程,它的主要功能就是自动生成刀具轨迹并形成刀位点,进而重置数控加工程序,其中UG软件的二次开发功能是UG编程的独有功能,它可实现加工自动化,调高加工精度,根据此软件对机床加工精度误差的校正展开研究。

  • 标签: UG编程 嵌入式 数控机床 加工精度
  • 简介:摘要;本文将探讨三等水准测量和水尺零高测量中常见的误差来源,以及相应的控制与校正方法。我们将深入研究如何校准水平仪、修正环境因素、控制读数误差、修复支座问题等,以提高测量结果的准确性。同时,我们还将探讨通过温度校正、零点修正和水尺使用维护等方法,减小水尺零高测量误差的影响。

  • 标签: 三等水准测量 水尺零高测量 控制 校正
  • 简介:摘要:条码扫描是一种非接触式的自动识别技术,由于具有设备简单、操作方便、环境适应能力强等特点,目前在超市、物流等诸多领域均有广泛使用。备件库在领发料时,由于物品种类杂、数量多,经常会出现实际出库和记录信息对应不上的情况。通过引进条码扫描技术,一方面是极大的减轻了备件库工作人员的工作压力,另一方面也显著提高了工作效率和库存信息的准确性。本文首先对备件仓库条码扫描系统的设计要点展开了概述,随后就实际运用效果进行了简要分析。

  • 标签: 条码扫描 备件仓库 系统设计 运用效果
  • 简介:摘要: GPS(全球定位系统)实时动态测量技术在工程测量中的应用正变得越来越广泛。随着GPS技术的不断发展和成熟,其在工程测量中的作用也日益重要。本文旨在探讨GPS实时动态测量技术在工程测量中的应用,包括测量方法、数据处理与分析、精度评估等方面。通过对GPS实时动态测量技术的研究,可以为工程测量提供更高效、精确和可靠的测量手段和数据支持,推动工程建设的可持续发展。

  • 标签: GPS实时动态测量技术 工程测量 应用
  • 简介:摘 要:我国城市化进程逐渐加快,桥梁的建造速度以及质量需要得到增强。因此,桥梁施工的质量以及有效性改进是目前的研究目标。大型桥梁健康与安全监测是近年来的研究重点,我国特大型桥梁已经配置安全监测系统。基于实际数据以及桥梁的应用特点,就桥梁健康以及安全监测系统存在的问题进行着重分析。总结经验,提出合理的改进措施,探讨未来发展趋势。通过多样性的角度,以便能够更好的对大型桥梁监测系统的发展提供帮助,解决出现的不足。

  • 标签: 桥梁工程 在线检测 健康监测 研究分析
  • 简介:摘要:玻璃切割是玻璃产品生产中的重要环节,利用控制设备和控制网络实现玻璃自动化切割已经成为玻璃加工工厂的现实状态。寻找最优的切割轨迹,提升玻璃切割控制的实时性,能够在当下玻璃自动化切割加工的基础上进一步提升加工质量和效率,提升企业经济效益,充分利用玻璃原材料。本文主要围绕玻璃切割轨迹最优规划方法和最优轨迹控制实时性两方面进行讨论,探讨可用的算法、研究策略,为玻璃切割加工行业的发展提供方法上的支持。

  • 标签: 玻璃切割 轨迹规划 规划方法 控制
  • 简介:摘要:混凝土搅拌状态总是随着时间在不断变化,及时准确的判断目前混凝土搅拌罐是否处于关闭、搅拌和空仓状态,可以极大的节约计算机资源,减少资源损耗。本文基于卷积神经网络技术对混凝土搅拌状态进行识别,并从图像输入尺寸、激活函数和学习率三个方法选取最佳参数配置。实验证明,该方法具有直观性、实时性等特点。

  • 标签: 混凝土搅拌 神经网络 输入尺寸 激活函数 学习率
  • 简介:摘 要:随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加,准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力,有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先,通过建立结构的数学模型和物理方程,将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后,引入粒子滤波算法,实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明,基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性,并考虑外界激励和结构系统的不确定性,从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能,提高预测的精度和效率,推动该方法在结构工程领域的广泛应用。

  • 标签: 动力响应 实时预测 粒子滤波 结构健康监测 数值模拟
  • 简介:摘要:交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型,通过对海量交通数据进行实时分析和处理,实现对交通状态的精准感知和预测,为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

  • 标签: 交通大模型 道路状态预测 道路状态感知 数据处理和分析
  • 简介:摘要:近年来,我国城市建设工作取得了显著的成绩,这样就为工程行业发展创造了更多的机会。在工程行业中工程测量工作具有十分重要的作用,所以受到了人们的广泛关注,与此同时人们对于工程建设的精度的要求也在不断的提升,这样就对工程测量工作带来了新的挑战。在进行工程测量工作的过程中,合理的将GPS实时动态测量技术进行实践运用,不但能够对对测量结果的准确性给予保障,并且可以保证这项工作摆脱环境因素的限制,在实践中发挥出更好的作用。

  • 标签: GPS实时动态测量技术 工程测量 动态定位 地形测量