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357 个结果
  • 简介:摘要将人工神经网络(ANN)技术引入磨削加工领域,研究预测切向磨削力和法向磨削力,来提高磨削力的预测精度。以多层前反馈神经网络为基本结构,以误差逆传播算法(BP算法)为网络的训练方法。通过分析,以砂轮速度vs、工件速度vw和磨削深度ap为输入,以切向磨削力Ft和法向磨削力Fn作为网络输出,选定网络的层数、隐含层神经元个数、训练函数、传递函数等内容,建立预测磨削力的BP神经网络模型。然后比较不同网络模型,来确定最优的预测模型。

  • 标签: 磨削力 砂轮速度 工件速度 磨削深度 BP神经网络
  • 简介:摘要进入21世纪,以新能源大规模开发利用为特征的新一轮能源革命蓬勃兴起,再电气化成为能源转型发展的重要趋势。从能源生产环节看,再电气化是指大规模开发利用清洁能源特别是新能源替代传统化石能源,新能源主要通过转化为电能加以利用;从能源消费环节看,再电气化是指电能对煤炭、石油等终端化石能源的广泛替代,从而显著提高电能在终端能源消费中的比重。通过再电气化满足各种用能需求,将成为生产生活方式变革的常态。随着再电气化的深入推进,电为中心、电网为基础平台的能源发展格局将日益凸显。

  • 标签: 电能替代 规划 科学实施
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  • 简介:摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析,研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。

  • 标签: 卷积神经网络 语言模型 分析
  • 简介:科学用能是突破中国现代化建设面临资源和环境制约的战略选择.运用熵定律和耗散结构理论,对能源世界观进行了深入研究,提出科学用能是节能的升华,是实现节能为本的具体措施,其包括科学使用能源、科学配置能源和科学管理能源.对信息技术给予能源工业的影响、分布式能源系统、综合资源规划等,以及实现资源优化配置的法律环境和市场运作方式作了重点论述.科学用能是在科学发展观指导下的伟大实践,中国将由此实现跨越式发展.

  • 标签: 熵的世界观 科学用能 节能为本 颁布式能源
  • 简介:一、深入开展管理创新年活动,全面提升管理水平公司决定开展管理创新年活动,利用三年左右的时间,通过强基础、促提升、上台阶三个阶段,推进公司体制、机制、制度、流程和技术创新,努力构建国内一流、具有华电特色的管理模式。

  • 标签: 科学发展 信心 管理创新 技术创新 管理模式
  • 简介:作为近代思想启蒙家、教育家,严复对中国教育思想史的最大页献在于他的科学教育和实证思想,这一思想也充分地体现在其文章中.重新学习这篇文章,从中学习严复的科学教育思想,有助于我们正确评价严复其人及其思想,对当前的"科教兴国"也有借鉴意义.

  • 标签: 科学教育 思想 严复 评价
  • 简介:摘要锅炉是一种能量转换的特种设备,输入锅炉中的能量有化学能、电能,输出的能量有蒸汽和热水或者有机热载体。锅炉分两部分,一部分为锅,另一部分为炉,锅是盛水的容器,炉指燃烧燃料的场所,通过燃料的燃烧给锅加热,获得蒸汽或得热水,产生汽的叫做蒸汽锅炉,产生热水的锅炉叫做热水炉。由于锅炉的燃烧和承压,并且是高温高压,因此安全运行十分重要,同时锅炉的运行一般是连续运行,维修保养及其质量非常关键,它关系到锅炉的使用寿命,因此在锅炉运行过程中,一定要加强各方面的管理,按时进行维修保养,才能使锅炉安全、稳定、经济的运行。

  • 标签: 锅炉 安全运行 科学管理
  • 简介:上半年,集团公司装机规模达到7022万千瓦;完成发电量1356亿千瓦时,完成年度目标的44%,同比下降7%;供电煤耗333.98克/千瓦时,同比下降8.1克/千瓦时;实现利润负3.18亿元,同比减亏20.76亿元;单位二氧化硫排放绩效同比下降25.2%;关停小火电机组9台95万千瓦,

  • 标签: 科学发展 小火电机组 装机规模 集团公司 供电煤耗 排放绩效
  • 简介:摘要完善的电网建设是推动农村经济稳定发展的前提,电网作为农村地区基础设施之一,长期以来备受人们关注,目前农村电网建设中存有诸多问题,为有效提升农村电网建设水平,本文主要对新农村电网科学规划建设问题做一番分析。

  • 标签: 新农村 电网规划建设 支线布置 配套设施
  • 简介:摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时,容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础,将传统的单端电气量与反向传播(BP)神经网络算法相结合,提出了一种用于故障测距的新方法,通过大量的仿真验证表明,该方法能够适应各种环境的要求,且精度高,具有一定的实用价值。

  • 标签: 小波变换 反向传播神经网络算法 过渡电阻 故障测距
  • 简介:摘要随着我国经济的快速发展,社会在不断的进步,针对风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大的问题,文中基于其运行特性与控制原理,提出了一种基于神经网络的风力发电并网控制技术。该技术结合了BP神经网络与PID控制,使得控制器能够对转子电流进行控制,具有独立于被控对象的优点。加之双馈发电机,因而可以实现空载数学模型的并网控制。通过与传统控制技术比较可知,文中所提出的技术算法简单、响应速度快且精度高,能较好地控制电网电压波动,具有一定的有效性。

  • 标签: 风力发电 神经网络 PID控制 双馈发电机
  • 简介:摘要近年来风能已成为全球最重要的清洁型能源,风电场输出功率的预测也越发的成为了世界关注的焦点。但对于预测方法的研发目前还不够完善,仅仅依靠天气数值预报的预测是不够的。因此本文提出了神经网络模式下的风力发电机输出功率预测,并对风力发电机输出功率预测模型的建模过程进行了全面的阐述。经实验结果得出以下结论即在神经网络模式下,以风能作为动能的风力发电机,其输出功率的预测准确度非常高,具有可行性和有效性。

  • 标签: 功率预测 风电场 神经网络
  • 简介:提出了基于神经网络的被测量重构方法;针对神经网络中误差反向传播算法收敛速度慢的问题对目标函数等三方面进行了改进,将改进的多层前向网络、误差反向传播算法用于被测量重构。在实际的测量系统中,进行了仿真研究,结果表明,神经网络用于被测量重构,方法是可行的;解决了重构之前建立数学模型问题和多影响量情况下的被测量重构问题。

  • 标签: 被测量重构 神经网络 方法
  • 简介:摘要本文针对人工缺陷识别的缺点,提出了基于深度学习的输电设备缺陷识别方法,使用卷积神经网络进行图片的特征提取,避免了前期复杂繁琐的图片预处理,与此同时选用了ImageNet作为分类器进行缺陷判断。该方法经过实验验证,对常见的设备缺陷有较高的识别率,提高了输电线路巡检的自动化水平,降低了人工的劳动强度,便于快速准确的发现输电线路缺陷。

  • 标签: 卷积神经网络 输电设备 缺陷识别
  • 简介:摘要:

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  • 简介:一、发展是硬道理,供电应满足经济社会发展要满足经济社会发展,电网发展是硬道理。虽然目前电力需求增长回落,今年电力供需总体平衡,部分月份电力供应略有富余,但浙江电网发展滞后的矛盾没有根本解决,浙江经济发展的基本态势没有改变,电力需求增长潜力依然巨大。加快发展,建设坚强电网,始终是公司工作的第一要务。

  • 标签: 科学发展 经济社会发展 突出 电网发展 电力供需 需求增长
  • 简介:5月7日,江西省电力公司主要负责人与江西省委常委、南昌市委书记余欣荣等领导,围绕进一步落实江西省建设鄱阳湖生态经济区重大战略部署、大力促进低碳经济发展和清洁能源开发利用、全面推动南昌电网科学发展等进行了协商,并签署会谈纪要。“十二五”期间,国家电网将投资68亿元(不含特高压)用于加快南昌电网发展,全面提高供电能力和质量。南昌市政府将加大力度支持电网建设,将电网工程纳入重点工程管理,协调解决电网规划、建设过程中的重大问题。

  • 标签: 电网发展 科学发展 江西省电力公司 能源开发利用 主要负责人 生态经济区