简介：经济新常态和近年气温大波动大大增加了用电需求高精度预测的难度,不考虑经济走势或忽略气温因素的传统预测手段和智能算法无法满足电力市场预测工作的实际需要。借助于计量经济方法,构建了基于气温与经济增长的用电需求预测模型,并以安徽省月度全社会用电量预测为例加以分析说明。结果表明,该模型具有预测过程简单、实现便捷、预测效果好等优点,能够为能源主管部门和电力市场分析人员开展年度内用电需求预测提供一种有效方法。

简介：摘要本文对产业发展与用电需求基于回归分析进行预测。首先，分别阐述了国内生产总值与社会用电量。其次，对分型回归线进行分析预测。

简介：摘要新能源电动汽车的大量接入，将会显著地改变现有配电网负荷特性，给配电网运行发展带来较大冲击。本论文在调研宁波专用、公用、自用等不同类型充电设施参数基础上，分析研究其日最大负荷、负荷变化曲线、同时率等特性，以及和系统负荷拟合情况，预测电动汽车新增用电需求，指导配电网规划、建设、改造。

简介：摘要当前中国经济进入“新常态”阶段，经济增长速度呈现不断上升趋势，产业结构越来越优化，经济社会发展动力等都出现了前所未有的变化，在这种时代大背景下，深入分析电力需求状况，预测新常态下电力需求的趋势，对整个电力行业都具有重要作用。当前我国供给侧与需求侧影响下，预计在未来15年，中国经济将会呈现“倾角向下”的L型增长趋势。本文通过分析“十二五”期间的电力需求状况，了解经济新常态下影响经济增长和电力需求的主要因素，预测未来的电力需求状况。

简介：摘要电网规划中的电力负荷需要由于其受多类因素的影响，且具备不固定的变化趋势，故在本质上是无法对其进行控制的，但是准确科学的负荷预测是电网规划的依据和保障，负荷预测是电力系统领域研究的一个传统问题，根据已有的电力系统结构，考虑社会、自然等因素，对历史数据进行采集、分析、处理、研究，更加可信的对电力负荷做出预测，为社会的电网规划服务。

简介：摘要在电力项目工程实施的过程过会涉及到大量的电力物资，电力物资的响应速度是影响项目工程完成及时性的重要因数，若项目工程中所涉及的电力物资供应不及时，将会导致拖延整个项目工期，给周围电力用户带来极大的不便。物资需求预测是物流供应链的重要组成部分，是保障物资供应的关键环节。但电力物资的需求预测难度较大，这是由于大部分电力物资的消耗规律性不显著，需求的发生呈现离散性和间歇性。因此对于大部分电力物资，其历史需求数据的正确性、精准度和完整性等方面都存在不少问题，所以依靠传统预测方法难以得出准确的预测结果。

简介：摘要随着电网对电力预测的要求进一步的加大，电力负荷需求的精确分析能力将是电网进行电力运转、实时控制和调度的必要前提。文章从电力负荷的概念出发，以合肥市经济技术开发区为例，对远期负荷与近期负荷预测做出分析。

简介：摘要文章首先对供电企业人力资源需求预测的目标描述，通过某企业分析人力资源需求预测及方法应用，最后探讨人力资源补充规划，对人力资源实际情况进行分析以建立科学合理的人才梯队结构。

简介：摘要用电负荷的不断增长是电力工业发展的根据，用电负荷预测在电力系统规划和运行方面的作用越来越重要。随着现代科学技术的快速发展，负荷预测技术的研究也在不断深化，各种各样的负荷预测方法不断涌现，本文系统的介绍和分析了各种用电负荷预测方法，并指出为提高负荷预测精度应合理选择和使用负荷预测方法。

简介：摘要用电负荷的不断增长是电力工业发展的根据，用电负荷预测在电力系统规划和运行方面的作用越来越重要。随着现代科学技术的快速发展，负荷预测技术的研究也在不断深化，各种各样的负荷预测方法不断涌现，本文系统的介绍和分析了各种用电负荷预测方法，并指出为提高负荷预测精度应合理选择和使用负荷预测方法。

简介：摘要新能源电动汽车在节能减排、环境污染等方面的优势，近年来保有量大幅增长，对充电设施和接入电网提出了广泛需求。本文结合市场发展环境和余姚实际情况，按照适度超前的原则，开展电动汽车及充电设施需求预测，研究制定差异化的充电设施接入典型方案，以引导充电设施的健康有序发展，做好充电设施的优质服务和供电保障。

简介：摘要当前，大数据技术在社会各领域发展中都得到了广泛应用。在人力资源管理方面应用大数据技术之后，使得人力资源管理工作能够在更为科学高效的平台上进行，针对性、流畅性以及高效性得到提升，切实满足社会主义市场经济体系下企业对于员工的管理需求。

简介：摘要：随着全球对可持续发展和环境保护的需求日益增长，新能源市场正迎来巨大的发展机遇和挑战。通过收集大量的市场数据，并运用数据挖掘算法，我们可以揭示出新能源市场中潜在的需求趋势和变化模式，为企业决策提供科学依据。

简介：摘要随着数字信息化技术的迅猛发展，基于互联网技术而发展起来的“大数据”应用，正在对各行各业产生积极影响。在电力行业，智能电网的迅速发展，使得电网业务数据呈现爆炸性的增长态势，大数据“量、类、时”的特性，在电网业务中进一步凸显，电力大数据分析刻不容缓。以前传统的静态电力物资供应链，逐渐被高度灵活、数据驱动的物资供应链取代。大数据的最大价值，是可视化、需求计划和风险管理，因此，大数据的应用可以使电力物资供需管理更为有效。

简介：摘要：近年来，随着现在我国经济水平的不断提高，人们的生活质量得到了显著提升。当今时代，人们的生活与电力资源有非常紧密的联系，电力可以为人们的正常生活提供保障，电力通信作为电网安全稳定运行的重要一环，是建设坚强电网的重要支撑。在通信网中，通信电源是非常重要的一部分，它对整个通信系统的传输起着决定性的作用，通信电源是维持整个电力通信网的核心。基于此，主要以通信网的运维管理为主题，针对相关内容展开论述。

简介：摘要本文主要利用对设备机盘故障相关的数据进行分析，结合浴盆曲线以及小二乘法对设备机盘故障随着时间所呈现的变化趋势进行了模拟，从而针对机盘数量跟备件需求量之间的关系进行了分析，最后得出平均维修时间、不可修复率以及可靠性的约束条件对于备件需求量所形成的影响。

简介：摘要预测是对尚未发生的和目前还不明确的事物进行实现估计和推测，是以实现对事物将要发生的结果进行探讨的研究。神经网络早已应用于各行各业，如今电力行业的采购决策也可依靠神经网络建模得以实现，电力公司的采购量虽然看起来无章可依，实则蕴含着一定的可预测性，通过对神经网络的研究，将历史数据输入到系统中，可以很接近的预测到接下来几个月的采购量，以给领导层决策提供依据，也为企业的发展保驾护航。

简介：摘要：电力通信是实现建设智能电网、电网生产调度自动化控制、管理信息现代化的基础，是确保电网安全、稳定、经济运行的重要保证。随着新疆电网的发展，新疆骨干通信网发生了翻天覆地的变化，现已初步建成安全可靠的电力通信网，结合智能电网发展对通信网的新要求，整合现有通信网络资源和设施，应用先进的通信技术与设备，解决目前存在的问题，保持与电网同步发展，提高网络运行的安全性，统一规划和管理。

简介：摘要随着社会经济的不断发展，电力供需的矛盾也在逐渐深入，电力已经成为了一种商品化的物质，进入到了社会的生产和人们的生活当中，因此就需要对电力市场的需求变化进行全方位的分析，从而对电力需求变化所产生的规律进行充分预测，以此来加强电力系统的服务。在电力市场的营销战略当中，首先需要对其进行电力需求预测，在电力需求的长期预测当中，存在着很多经典的方法，比如回归法、时间序列法以及相关分析法等。在实际工作当中需要根据实际情况来对其进行预测，从而通过历史的数据进行预测。

简介：摘要为提高电力市场化交易量，实现降本增效，需要精准预测月度负荷，本文基于回归分析法，对历史统计数据进行回归分析，建立变量（生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量）与总用电量的相关关系，回归拟合成负荷预测公式，通过对数据的差异处理验证，形成符合性较高的负荷预测模型。