简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据的使用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代运营监控系统电力网络数据问题进行分析研究。作为一名合格的电力运营监测员工，必须要严格遵守相电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据技术的应用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代电力运营监控系统数据处理技术进行分析研究。

简介：摘要通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。基于此，本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。

简介：摘要：随着我国各行业在信息化发展趋势下逐渐进入网络时代。在电力行业，各种先进技术得到了广泛应用，使得自动化系统在电力行业有了更多的应用形式。大数据技术的应用使电力自动化系统能够满足繁琐的数据处理要求，实现各种应用功能。电力系统由于有效性和动态性两个原因，电力系统实际运行中会产生大量的实时数据信息，这在一定程度上给调度部门的工作带来了困难。在这种情况下，电力行业的自动化系统就产生了，这就为电力系统在特定的运行条件下产生的大量数据信息提供了更为方便的处理方式。

简介：摘要智能电网的发展离不开大数据研究的不断演进，二者互相促进相辅相成，大数据的出现为当今各行业注入了新鲜血液，在倡导可持续发展和讲究效率的当今社会，掌握生活必不可少的电网大数据势在必行，所以电力大数据技术的发展是当下首要任务。而云计算、大数据分析、智能电网三者关系错综复杂，相互依存，需要多方面数据和技术的支持，才能更好地处理三者关系建立可靠地电力大数据技术总体平台架构。文章通过智能电网应用实例，分析应用的技术关键与可行性研究，总结新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用，对大数据在智能电网中的应用进行评估与展望。

简介：【摘要】 : 随着我国综合实力的不断提升，我国的电力事业也得到了长足的发展。对于电力营销活动而言，用电电能计量工作是尤为重要的。在当今的时代里，传统的人工抄表方式已经无法满足时代的发展需求了。人工抄表不但需要消耗大量的人力资源，其在准确性与计量效率方面的表现也不是很理想。因此，大力的发展智能化电力抄表是符合时代的发展需求的。本文就电力抄表智能化数据处理做了相关的阐述与分析。

简介：摘要大数据为各行各业发展提供了新的契机。对于电力企业来说，要实现电力系统的自动化、智能化，建立智能电网，就要抓住大数据带来的发展机遇，依托大数据建立数据资源处理体系。基于对电力自动化及大数据的认识，在此分析电力自动化系统下的数据处理。

简介：摘要电力系统是由发电、变电、送电以及配电等四部分组成是一个具有动态性的电力系统。由于电能量不具备存储的功能，因此，电力系统才会具备实效性以及动态性的特点。也正是由于以上两个原因，所以电力系统在实际的运行过程中，会产生大量的实时数据信息，这在一定程度上为调度部门的工作带来了难度，在此情况下，电力行业的自动化系统由此产生，为电力系统在具体运行过程中产生的大量数据信息，提供了更为便利的处理条件。

简介：摘要信息技术的发展，大数据的涌入，在当今的大数据时代下，国家电网乃至电力自动化系统对数据处理提出了更高的要求，本文主要从目前电力化系统数据处理存在的问题，大数据时代下的数据类型，大数据时代下的数据生命周期和大数据时代下的数据传输四个方面进行探究，数据处理成为常态，选择合适的数学模型进行数据处理尤为重要。

简介：摘要随着网络化时代的到来，信息网络技术在许多行业都得到了进一步的推广，而电力产业的发展也在朝着信息化和智能化的方向发展。大数据技术的应用使电力自动化系统能够应对繁琐的数据处理需求，并能够实现各种应用功能。文章简述了电力系统中的数据类型，并探讨了大数据环境下的系统数据处理。

简介：摘要随着电力系统的不断发展，电力系统产生的数据越来越多，给电力企业原有的数据处理系统带来了很大的挑战。近年来，云计算和基于云平台的电力行业数据处逐渐兴起，在互联网、电信、教育、政务等很多领域实现了应用，取得了很好的效果。本文研究基于云平台进行电力数据处理。

简介：摘要随着电力系统的不断发展，电力系统产生的数据越来越多，给电力企业原有的数据处理系统带来了很大的挑战。近年来，云计算和基于云平台的电力行业数据处逐渐兴起，在互联网、电信、教育、政务等很多领域实现了应用，取得了很好的效果。本文研究基于云平台进行电力数据处理。

简介：摘要本文结合可靠性数据分析基本理论，通过深入研究分析智能电能表可靠性数据的基本组成、潜在数据来源，分析不同数据来源的不足及弥补方式，同时利用专用仪器设备建立异常工况数据的甄别方法，提取异常运行工况检测项目及流程，通过失效分析、故障树分析等方式明确相应故障的敏感应力，建立电能表可靠性数据库，为在线智能电能表可靠性工作提供准确的数据仓库。

简介：摘要电力系统的正常运行，是关系到民生的大事，配电网是国民生产生活不可或缺的一部分，在现代化的今天，配电网的线损异常影响到社会的稳定和谐发展。线损是衡量配电网供电系统的重要指标之一，不仅关系到电力系统企业的经济效益，更是关系到使用者们自身的利益，同时还是衡量各项电能质量高低的重要因素。本文主要介绍了配电网线损异常产生的原因，并针对这些问题提出相应的解决措施。

简介：摘要：城市化进程不断加快，使电网规模逐渐扩大，给电网调控运行带来较大难度。为了给社会提供更加安全稳定的电能，需要寻求先进技术，以实现高效、稳定的的电网调控运行。在其运行过程中，大数据的存储与处理具有重要作用，对调控运行技术提升与质量提高有着较好保障。本文针对电网调控运行中大数据的存储与处理技术进行分析，为相关人员提供有效参考。

简介：摘要土工试验数据采集与数字化处理技术是解决不同试验、相关数据之间的传送，实现数据资源共享，且具有丰富的数据管理功能，能够强化土工试验技术管理，提高成果质量和测试工作效率，降低劳动强度的土工试验辅助测试系统。将该系统应用到土工试验常规力学和物理性试验中，改变目前土工试验过程中人工记录的落后试验手段，确保电利工程试验测试数据快捷、准确，更好地为水利工程建设服务，实现土工试验微机数据采集与处理是大势所趋。

简介：摘要随着我国经济的高速发展，我国的电力行业的快速发展，随着科学技术的长足进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步应用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。本文主要分析探讨了电网调控运行大数据存储与处理技术，以供参阅。

简介：摘要随着我国经济的高速发展，我国的电力行业的快速发展，随着科学技术的长足进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步应用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。基于此，本文就针对电网调控运行大数据存储与处理技术进行了论述，以供参考。

简介：摘要随着社会经济的高度发展，我国的电力事业得到了长足的进步，人们对于电力负荷数据的准确性也给予了高度重视。电力系统负荷预测精度越高，就越能提高发电设备的利用率和经济调度的有效性，而电力系统负荷数据的准确与否对负荷预测效果的影响也是非常重要的。为此，我们在进行电力负荷数据预处理的应用过程中，通常是通过先采用减法聚类算法得到历史负荷数据的聚类数目和聚类中心，进而再以此作为起点，建立负荷曲线图，并从中找到不良数据并进行修改，得到连续准确的负荷数据。季玉翠，本文将对电力负荷预处理的应用进行详细的分析和探究，希望可以相关从业人员带来一定的参考与借鉴。