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12 个结果
  • 简介:设计并制备了极紫外啁啾多层反射镜,利用同步辐射反射率测试装置完成了样品反射率的测试,采用单纯形算法拟合了反射率测试曲线,分析了顶层Si的氧化对拟合结果的影响。拟合结果表明,2块样品的Si-on-Mo粗糙度为0.4nm和0.5nm,Mo-on-Si粗糙度为0.8nm和0.9nm,顶层Si的氧化是影响极紫外啁啾多层反射镜反射率的重要因素。

  • 标签: 薄膜光学 啁啾多层膜反射镜 单纯形算法 亚飞秒脉冲
  • 简介:介绍了利用光干涉法动态监控厚的原理,并介绍了对生产薄膜设备和镀膜设备在工作时对厚动态检测和控制。

  • 标签: 光学薄膜 光的干涉 光程差 镀膜
  • 简介:利用SiC/Si,Mo/Si,B4C/Si,SiC/Al,Co/Mg和SiC/Mg材料对,通过单纯形算法设计了太阳成像用28.4nm周期多层反射镜,并采用遗传算法设计了具有强烈抑制30.4nm光谱线功能的28.4nm非周期多层反射镜。计算了两种反射镜在波长28.4nm处的光谱纯度,结果表明:周期多层反射镜的光谱纯度SiC/Mg最高,Mo/Si最低;而所有非周期多层反射镜都有很高的光谱纯度。

  • 标签: 薄膜光学 多层膜反射镜 太阳成像 反射率
  • 简介:根据极紫外成像器观测地球周围等离子层的要求,设计了极紫外Mg/SiC双功能多层反射镜,并分析了粗糙度、厚精度和光学常数变化对反射率的影响。结果表明:5°入射的双功能多层反射镜在30.4nm和58.4nm处的反射率分别大于41%、小于0.209/6。

  • 标签: 极紫外线 双功能多层膜反射镜 遗传算法 反射率
  • 简介:采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

  • 标签: 人工神经网络 力学性能 预测
  • 简介:为解决多种轻量化材料在车身(BIW)上应用带来的复杂装配问题,引入复杂性理论描述多材料车身装配的复杂性,进行基于复杂性分析的多材料车身装配任务分配。依据车身装配操作中复杂性的来源,进行车身装配操作选择复杂性和装配操作执行复杂性的分类描述与度量,并建立基于复杂性分析的装配任务分配优化模型,算法求解得到装配系统复杂性最小的任务分配优化。实例验证了基于复杂性分析的装配任务分配的可行性,为研究基于复杂性分析的智能制造装配系统优化提供依据。

  • 标签: 复杂性分析 装配任务分配 系统优化 白车身 多材料 轻量化