简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。
简介：介绍一种化学镀Ni-P合金层的退镀溶液配方,对Ni-P合金层退镀液对金属基体的腐蚀量进行了测定,并对退镀反应的机理进行了初步的探讨.
简介：介绍双水内冷汽轮发电机漏水故障产生的原因，故障监测的方法和故障处理措施。
BP神经网络隐层单元数确定方法
铝合金化学镀Ni-P合金层退镀工艺探讨
双水内冷汽轮发电机漏水故障成因及预防研究
