简介:本文对驱动管道改造所用泵的固定频率或调频传动装置(AFD)设计的大型刚性轴两级电动机的设计、试验和应用等方面作了论述,对竣工结构和交变轴承结构的转子轴承系统进行了转子动力学分析,对电动机和传动系统所进行的全面工厂试验所得的试验数据作了介绍。该项目包括有22台电动机再加上2台备机,额定容量都为3000hp,使用系数为1.15,转速为3600r/min,频率为60Hz。这些额定值为4000V的电动机在23.5至60Hz范围内变速变转矩运行。第2个新近的项目含有18台电动机、一台备机,额定容量为4000hp,使用系数为1.15,转速为3600r/min,频率为60Hz,本文对该项目也作了简述。这些400v电动机都在24至66Hz的范围内变速变转矩使用。
简介:本文论述感应电动机中的断裂导条检测问题。作为检测之根据的假设时,当转子导条断裂时,感应电动机的转子表观电阻将会增加,为了检测断裂导条,定子电压和电流的测量是通过一个用于转速和转子电阻同时估测的扩展卡尔曼滤波器进行的,特别是,对转子电阻进行估测并与它的正常值作比较,以检测断裂导条,在所建议的扩展卡尔曼滤波器方法中,状态协方差矩阵补充分加权。导致一个比较好的动态状态估测,它的主要优点是,甚至对一台空载的感应电动机,也能作出正确的转子电阻估测,作为该估测过程的一个部分,有必要对转子电阻中的热变化加以补偿,对于一台4-kW4极鼠笼型感应电动机所进行的计算机模拟,令人鼓舞地证实了所建议的无传感器断条检测技术的有效性。
简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。