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5 个结果
  • 简介:为解决传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在非线性系统观测模型中因误差引起的系统状态估计精度下降等问题,以永磁同步电动机为例对直接转矩控制系统进行研究。将多新息辨识理论引入扩展卡尔曼滤波中,采用多新息扩展卡尔曼滤波(MIEFK)算法,将其应用于无传感器直接转矩控制系统中,分别构建了EKF和MIEKF观测算法仿真模型,并对其进行对比验证。研究结果表明,基于MIEKF观测算法更有效,改进后的观测器波动范围缩小,其中转速波动范围缩小为原来的22%左右,转矩脉动范围缩小为原来的14%左右。

  • 标签: 多新息卡尔曼滤波 直接转矩控制 永磁同步电动机
  • 简介:针对机器人轨迹笛卡尔空间规划中需要精确规划出机器人路径曲线,且在需要精确跟踪轨迹场合却有很多曲线往往达不到精度要求的问题,利用改进性遗传算法,分段跟踪Bezier曲线的各部分,使机器人运行平稳,路径圆滑平顺。仿真实验表明,改进后算法收敛效果明显。

  • 标签: 机器人轨迹规划 遗传算法 BEZIER曲线
  • 简介:本文论述感应电动机中的断裂导条检测问题。作为检测之根据的假设时,当转子导条断裂时,感应电动机的转子表观电阻将会增加,为了检测断裂导条,定子电压和电流的测量是通过一个用于转速和转子电阻同时估测的扩展卡尔曼滤波器进行的,特别是,对转子电阻进行估测并与它的正常值作比较,以检测断裂导条,在所建议的扩展卡尔曼滤波器方法中,状态协方差矩阵补充分加权。导致一个比较好的动态状态估测,它的主要优点是,甚至对一台空载的感应电动机,也能作出正确的转子电阻估测,作为该估测过程的一个部分,有必要对转子电阻中的热变化加以补偿,对于一台4-kW4极鼠笼型感应电动机所进行的计算机模拟,令人鼓舞地证实了所建议的无传感器断条检测技术的有效性。

  • 标签: 卡尔曼滤波器 感应电动机 转子电阻 同步测定 检测 断裂导条
  • 简介:本文介绍了一种以电动机电流帕的矢量模数之频谱分析为基础,用于三相感应电机时检测转子笼故障现象的新方法。叙述了广义帕的矢量法的主要理论原理。模拟和实验室试验结果都表明,如何通过这种新方法的应用有效地检测出了转子笼所存在的故障。这些结果还与用常规的电动机电流频谱分析以及用经典的帕的矢量法所获得的结果相关。

  • 标签: 三相感应电动机 转子笼 广义帕克矢量法 故障诊断 频谱分析