简介：在地基SAR（GB-SAR）差分干涉测量中，大气扰动影响是其测量精度误差的重要来源。提出了一种基于角反射器的地基SAR差分干涉测量大气扰动误差校正方法；该方法利用角反射器作为稳定控制点，根据其干涉相位的变化情况来分析观测区域大气扰动影响，从而实现对其扰动误差的校正。为了检验该校正方法的实用性，进行了三面角反射器外场形变测量中大气扰动误差校正实验，并将其校正结果与基于气象参数补偿法的校正结果进行了对比。结果表明，该校正方法具有很好的可靠性和精确性。

简介：针对深空次表层探测雷达相邻帧道数据相似的特性,提出了一种对相邻帧道差值数据进行分块自适应量化的算法——帧间差分分块自适应量化(FrameDifferenceBlockAdaptiveQuantization,FD-BAQ)。该算法首先对数据进行分块,然后进行帧间差分,并对差值数据或原始数据进行Lloyd-Max量化,最后用量化后的数据进行重构。在选择对差值数据或原始数据进行量化时,提出用数据方差作为量化误差的衡量指标,当子块差值数据方差小于原始数据方差时,对差值数据进行量化来替代对原始数据量化,否则直接量化原始数据,从而大幅减小量化误差。将该方法与已有改进型BAQ算法比较,实验结果表明,在相同压缩比条件下,FD-BAQ算法在数据域和图像域均能取得更好的压缩效果。

简介：电视节目的包装制作是繁复而细致的工作，涉及多个技术环节。它们虽然在制作流程上有着大致的承上启下关系，但在实际操作中，多数环节是相互渗透、交织进行的。在非线性网络化制作环境大行其道的今天，电视后期制作流程中的分工与合作日趋显现出彼此交融的特质。充分发挥不同设备的功能优势，扬长避短，形成互补，已经成为提升节目技术质量和制作效率的有效手段。本文结合CCTV体育频道《申奥记忆》的包装制作，论述如何依赖系统配合与网络协同，高效率地应对节目包装这种相对复杂繁琐的特效合成制作。

简介：为更好地解决雷达器材库存与运输的效益低下问题，在雷达器材库存与运输协同运作模型研究的基础上，对库存与运输协同的联合优化模型进行研究。首先，对库存与运输联合优化问题进行了描述，并构建了两级雷达器材库存与运输协同的联合优化结构模型；其次，建立了雷达器材库存与运输协同的联合优化数学模型；最后运用粒子群算法对该模型进行了实例验证，通过仿真分析，验证了模型的可行性，对雷达器材库存与运输协同运作具有一定的参考价值。

简介：针对目前快速增长的智能数字电视的点播直播节目，观众对感兴趣的节目选择困难的现状，本文提出一种面向智能数字电视的点播直播节目数字电视推荐系统，它基于改进的聚类和协同过滤组合推荐算法。系统统一了点播直播节目的节目标签，以便于用户点播直播历史数据统一打分，然后形成用户-评分矩阵表，再针对高维矩阵表进行基于PCA和K-means的分裂层次聚类算法聚类形成相似用户簇群。接着对用户所在的簇群进行基于协同过滤算法计算，得出用户对未观看节目的预测评分，给用户推送最佳节目。