简介:《随机过程》是各个学科技术领域进行课题研究的基础理论和有效方法,利用现代多媒体技术及互联网构造E—learning教学环境进行教学延伸,教学理念由‘位试”教学转变为‘倥用”教学,培养学生的自主学习及创新能力I增强学生将理论应用于实践的能力’提升学习效率。
简介:由于长期演进(LTE)技术的集成和移动卫星通信系统,LTE基于地球静止轨道(GEO)卫星上行接入技术已经成为一个热门的研究课题,卫星系统。为了解决物理随机接入信道(PRACH)设计不合理问题的信号结构和减少时间的不确定性的影响,提出一种新的基于时间的预补偿的随机接入前导码(TPC)的LTE卫星(lte-s)系统。在这个方案中,利用非线性最小二乘方法,用户终端(UT)可以使用基于传输延迟的接收功率的通信时延估计(RTD)梁的中心和卫星,即可以补偿传输之前。因此,前导码长度和持续时间可以减少无RTD的最大相关。为了验证方案的性能,使用MATLAB建立了一个测试系统。仿真结果表明,所提出lte-s序言满足系统的要求,与以往的研究相比得到更好的性能。
简介:MUSIC(MuldpleSignalClassification)算法是一种精度很高的空间谱估计算法,理论上说,它可以分辨空间任意两个方位不同的非相关信号。但这种高分辨率是以阵列的精确校准为前提的。针对阵列误差的校正,很多文献资料都提出了相应的解决办法。但这些校正算法大都是在假设阵列误差与方位无关的基础上提出来的,这与实际情况不符,因为实际应用中,阵列的误差几乎都是与信号的方位有关的(简称方位相关阵列误差)。对于方位相关阵列误差的校正,一直以来都是空间谱估计中的一个难点,相关的研究也很少。辅助阵元法,是解决这一难点的有效方法,它计算量小,适用于任意的阵列几何结构.而且不会牵涉到通常参数联合优化估计时的局部收敛问题。所以将辅助阵元法与MUSIC算法结合起来估计信号的波迭方向(DOA)具有重要的实际意义。本文对基于辅助阵元法的MUSIC算法进行了详细的论述,分析了信噪比和校正阵元的精度对算法性能的影响。同时提出相应的解决办法,为实际应用提供参考。