简介:更快的传输速率,更优的传输质量永远是无线通信追求的目标。然而无线通信可使用的频带带宽是有限的,通信系统的发射功率上限也不能无限制的增长,随着用户需求的不断膨胀,性能更优的通信技术迫在眉睫。多输入多输出(MIMO)无线通信技术,在发射端与接收端同时装配多条射频链路,通过将空间信息引入到通信系统中,系统的传输速率及传输质量都得到了大幅度的提高。然而随着射频链路的增加,系统的硬件复杂度及信号处理的软件复杂度都呈指数增加。如何有效的减小系统实现复杂度且提高系统性能成为目前鱼待解决的问题。本文提出的MIMO快速接收天线选择算法在降低系统实现复杂度的同时可以有效的保证系统性能,使系统性能得到很大改善。
简介:众所周知,有效容量理论提供了一种方法,用于探索在延迟受限的无线网络的性能限制,这篇文章认为频谱共享认知无线电(铬)系统,在该系统中,用户可以访问的频谱分配给主用户(脓)。特别是,CR发射机之间的通道(cr-t)和主接收器和cr-t和Cr的接收器之间的信道(铬)会经历不同的衰落类型和任意链路功率增益。这被称为非对称衰落。作者研究了在一个给定的延迟质量的服务质量(服务质量)约束在非对称衰落信道的容量增益。得到了平均接收干扰功率约束下的有效容量的封闭形式表达式。主要结果表明,有效容量是敏感的衰落类型和链路功率增益。干扰信道的衰落参数在宽松的时延约束的有效能力起着至关重要的作用。然而,信道的衰落参数的有效容量,更严格的延迟约束,发挥了决定性的作用。此外,多脓的影响下延迟约束的能力收益也被探讨。
简介:MUSIC(MuldpleSignalClassification)算法是一种精度很高的空间谱估计算法,理论上说,它可以分辨空间任意两个方位不同的非相关信号。但这种高分辨率是以阵列的精确校准为前提的。针对阵列误差的校正,很多文献资料都提出了相应的解决办法。但这些校正算法大都是在假设阵列误差与方位无关的基础上提出来的,这与实际情况不符,因为实际应用中,阵列的误差几乎都是与信号的方位有关的(简称方位相关阵列误差)。对于方位相关阵列误差的校正,一直以来都是空间谱估计中的一个难点,相关的研究也很少。辅助阵元法,是解决这一难点的有效方法,它计算量小,适用于任意的阵列几何结构.而且不会牵涉到通常参数联合优化估计时的局部收敛问题。所以将辅助阵元法与MUSIC算法结合起来估计信号的波迭方向(DOA)具有重要的实际意义。本文对基于辅助阵元法的MUSIC算法进行了详细的论述,分析了信噪比和校正阵元的精度对算法性能的影响。同时提出相应的解决办法,为实际应用提供参考。