简介:文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明:基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。
简介:计算机视觉是人工智能的重要发展方向,能够极大地改善人与世界的交互方式。计算机视觉基本要素包括数据、算法模型和运算力,核心技术涉及图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割。计算机视觉算法技术层壁垒高,硬件层资本密集、巨头众多,应用层市场较为分散,我国中上游技术水平有待提升,技术融合创新、新型算法研发及成本的降低、GPU芯片技术及产业化等仍面临严峻挑战。此外,前端智能化、前后端协同计算和软硬件一体化成为明显发展趋势,数据和应用场景将成为企业布局的关键点,深度学习和卷积神经网络将推动计算机视觉持续优化升级。未来,我国应从强化产业链协同发展、大力开展技术攻关、支持挖掘未来场景应用等方面打造本土计算机视觉产业集群,提升产业国际竞争实力。
简介:基于LTE的宽带集群通信系统服务于专用网络市场.本文介绍了宽带集群通信系统的组成、核心网设备在网络中的位置、包含的网络实体以及每个实体的功能,说明了宽带集群核心网设备测试方法,包括测试方法理论、宽带数据接入测试用例和集群测试用例分析.重点从基本分组业务、集群业务、集群功能、分组和集群并发业务几个方面详细分析了集群测试用例的设计,此外从eHSS设备功能以及操作维护的角度进一步补充完善了测试用例的研究.基于LTE的宽带集群通信系统的标准进展经历了两个阶段:第一阶段系统设备是一个整体,第二阶段系统设备拆分为核心网络设备和基站设备,意味着不同厂商的核心网络设备之间具备互通的功能.本文介绍的测试方法是基于LTE的宽带集群通信系统第二阶段标准体系中的一个标准.
简介:近日,爱立信宣布已经通过扩大与Verizon在新市场的4G合作伙伴关系扩大了其在美国的业务。爱立信将提供具有新4GLTE功能的RadioSystem4GLTE设备,从而使Verizon能够在新市场中将这些站点迅速升级到支持5G。Verizon工程师将部署爱立信的基带和双频基站,这是一种针对大规模高容量部署的优化解决方案。该解决方案能够通过软件升级至5G,并将为大规模物联网用例提供CATM和NB-IoT技术支持。Verizon和爱立信在2017年的行业里程碑:在弗罗里达州将授权和未授权频段进行了四载波聚合,实现了953Mbit/s的传输速率。