简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。
简介:在商言商,在企言企,前者言商品,后者言产品,均离不开个"利"字,也都在情理之中。然而,作为企业人,北京林虹新能源科技有限公司张德地在给我们的来稿中,却几乎没有谈及自己的产品。这似乎有悖常理,对此,有人说这是一种营销策略,而我们从中看到的,却是一个现代企业经营者的拳拳爱国心,以及他清醒的头脑和理性的思维。尽管张德地对农村新能源开发现状的分析与思考还有不周祥之处,但如果通过这篇文章能进一步增强企业人的责任意识,使大家着眼全局,关注沼气发展瓶颈问题,自主研发沼气市场急需产品,在自身获利的同时,也对加快我国户用沼气发展步伐起到一定的促进作用,那我们的初步目的就达到了。