简介：油气田的模式识别方法包括地震多参数统计模式识别方法和神经网络方法，它可提取和应用自相关、自回归、功率谱和均方根振幅等多种地震信息特征参数，并用这些地震参数的两种模式识别方法，对有井和无井地区进行油气预测。对南海神孤鼻状构造带进行油气预测，在4个局部构造上发现好的特征异常显示，并且它们与构造圈闭及砂岩分布基本吻合。

简介：储层物性参数处理技术是根据双相介质理论，使用地震、地质数据提取储层的孔隙度、密度、层速度、视渗透率、流体密度等物性参数的一种处理方法。这些物性参数剖面比常规地震剖面更细致地反映了地下各种地质现象，揭示地质体的岩性变化及油气聚集规律。多年来该技术已在海上、陆上许多油田使用，并得到完善和发展。文中重要介绍在南海北部不同沉积盆地应用该技术进行油气预测的实例及认识。

简介：地震褶积模型在地震记录反演中被广泛应用，在数学上它是一般ARMA模型的一种特殊情形，文中讨论了这类模型参数的极大似然估计，并采用最陡下降法来求其近似解，模拟试验证实此算法有效的。

简介：利用莺歌海盆地岩心实验室测定数据,探讨了岩石弹性参数随深度及孔隙度的变化规律,总结出一套经验公式.研究了拉梅常数、剪切模量随深度变化的规律.获得了莺歌海盆地砂岩纵、横波速度关系.砂岩含气后拉梅常数降低,剪切模量升高.在水饱和与气饱和两种状态下拉梅常数的相对变化量大于纵波速度的相对变化量,这表明拉梅常数可作为预测含油气性的有效参数.

简介：为了提高盆地定量分析的精度，必须在模拟过程中尽量采用动态参数，但如何准确获取各种动态参数是当前盆地分析模拟研究中的难点之一，在对“动态参数”的概念及其3种获取方法进行详细论述的基础上，提出了能更加准确地校正时间因素对各种模拟参数影响的“时间校正系数”概念，并以孔隙度为例，对其确立方法作了详细的阐述。“动态参数”和“时间校正系数”概念的提出和确定对盆地定量分析，特别是含油盆地内各种演化史的深入研究会起到一定的作用。

简介：根据大量岩心资料，通过地质多元统计分析，将影响砂岩储层的地质因素，包括沉积相，骨架颗粒成分，成岩作用及埋藏史等量化为沉积学参数，并研究这些参数与孔隙度的关系，从而建立了砂岩储层孔隙度预测公式，用该公式对辽东湾及埕岛地区深部地层孔隙度进行了预测，误差一般小于2％。

简介：测井相自动识别程序（MATIDEN）是将自动确定岩性程序（CLLOG）处理所得到的岩性剖面进而划分测井相的程序。首先需要选择工区内相同沉积单元中的纯泥岩段，做为对比的标准层，将所有井的测井曲线进行标准化。后应用CLLOG程序对标准化的的测井曲线进行处理，得到主成分曲线PC1，再以此为依据建立工区的测井相识别模式（识别矩阵）。MATIDEN程序是通过识别矩阵对未知测井相进行识别，确定其归属类型。由于该程序运行时，不对未知测井相特征值进行计算，所以不需输入未知测井相的全部特征值，只用数字“1”、“2”分别表示未知测井相“有”、“无”相应的特征，“3”表示对应的特征“未纪录”。通过X－5井的实际应用说明该程序有较高的识别能力。

简介：选择热解气相色谱中的特定化合物nC7（正庚烷、烯烃）、nC8（正辛烷、烯烃）和甲苯，并计算相应的参数nC7+8/甲苯×2和甲苯／nC7，确定三类生油岩的划分界限为：Ⅰ型，nC7+8／，甲苯×2＞3.25，甲苯／nC7<0.25；Ⅱ型，nC7+8/甲苯×2=1.10～3.25，甲苯／nC7=0.5～0.8；Ⅲ型，nC7+8/甲苯×2＜1.10，甲苯／nC7>0.8。近百块次样品经过与元素分析、Rock-Eval分析结果对比，并实际应用于划分珠江口盆地生油岩类型，证实方法简便易行。

简介：地质录井是油气勘探工作中的一项基础工作.录井资料对于判断识别油气层非常重要.近几年在陕北定边含油区块勘探开发中,地质录井资料对油层的发现起到了关键的作用.

简介：描述油气田产量与开发时间之间非线性关系的Г模型具有精度高、应用方便、用途广泛等优点,但非线性参数估计难度较大.文中采用具有智能性的的遗传算法求Г模型参数的最优估计值,引用油气田实际产量数据进行估计和预报,获得了优于常规非线性最小二乘法的结果.

简介：近儿年来,在渤海海域发现了大量的低电阻率油气层,经测试证实,许多低电阻率油气层具有较高的产能,因此对低电阻率油气层的识别将越来越重要.通过对渤海海域低电阻率油气层测井特征及成因分析,得出了一些适合于该地区的识别方法,在此基础上对部分老井的测井资料进行了复查研究.

简介：岩石物理参数是地震反射特征分析的基础，对莺歌海盆地11口探井纯泥岩，纯砂岩及含气砂岩（气层）的测井信息进行了统计分析和模型实验，并结合钻井，地震资料做了分析，其结果表明，本区埋深不超过2500m的含气砂岩，其地震纵波速度比围岩（泥岩）低30％以上，这类含气砂岩的顶界面在地震剖面上表现为强振幅异常（亮点）；在CDP道集上表现出振幅随偏移距增大而增强的第三类AVO异常，在道积分剖面上显示为相对低速，在钻预探井前，利用亮点、AVO和道积分技术可有效识别这类含气砂岩，文中首次建立了以亮点，AVO和道积分技术为核心的天然气藏综合预测流程，并在莺歌海盆地浅层天然气勘探中推广应用，相继发现了乐东20－1，乐东22－1，乐东8－1等一批中，小型气田，取得了显著的社会效益和经济效益。

简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

简介：CZ35-2-1井是南黄海勿南沙隆起上钻探的第一口探井,由于该井古生界烃源岩地球化学参数出现异常且相互间矛盾突出,因而常规评价方法难以确定其质量.综合对比分析发现,岩浆热液活动热事件和上古生界含煤泥岩的二次生烃是造成本井古生界烃源岩地球化学参数异常和矛盾的主要原因;上古生界含煤泥岩可能是一套以Ⅲ型干酪根为主的好的气源岩.

简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。