简介：2010年7月,对巴嘎雪湿地5块采样地的土壤动物进行了调查,共捕获大型和中小型土壤动物47类4832只,隶属于3门6纲12目34科。土壤动物的优势类群为绥螨科（Sejidae）、等节跳属（Isotoma）和隐跳属（Cryptopygus）,占总捕获量的31.76%;常见类群31类,占总捕获量的60.83%;稀有类群13类,占总捕获量的7.41%。巴嘎雪湿地土壤动物以腐食性动物为主,捕食性动物次之,植食性动物最少。各采样地的土壤动物数量和种类在土壤中具有明显的表聚性。湿草甸的土壤动物物种多样性最丰富、物种分布最均匀,更适合土壤动物生存。5块采样地土壤动物间的相似程度表现为极不相似到中等不相似,表明巴嘎雪湿地出水口和进水口所处环境差异较大。

简介：针对台湾海峡东岸台湾北部的海岸阶地进行调查研究，并与西岸福建东北部的海岸阶地进行分析比较；着重阐述台湾西北部4个海岸区域阶地的特性（阶序、分布、高度、崖差、构成等）及其变动情况（阶地抬升、变窄、延伸等）；通过推断形成年代、测算隆升速率等，探讨研究区域的海岸线变化与构造升降运动，结果发现：台湾岛的海阶变化不仅受到海平面变动的影响，尚受到区域性地壳隆升的控制；福建沿海地区受蓬莱造山运动的影响极小，海岸阶地的形成主要是受到数次海平面变化的影响；福建沿海的隆升速率由北向南逐渐减少，总体上低于海峡东岸台湾岛的隆升率（平均2mm／a）．该研究印证了：相对于台湾岛地区，福建沿海地区的地壳活动相对稳定，其海阶发育可能仅受到海平面变动的影响．’

简介：2016年1~12月,对河北省张家口市康巴诺尔国家湿地公园的水鸟资源进行了调查,共记录水鸟52种,隶属6目12科,其中鸻形目和雁形目水鸟在种类数上占绝对优势,分别为46.16%和36.54%;6月,水鸟数量最多,主要原因是6月为遗鸥（Larusrelictus）幼鸟出壳高峰期,遗鸥的数量明显增加;除遗鸥外,其它水鸟的数量在9月最多,但是其与8月和10月的数量无显著差异,而与其它月份的数量差异显著;除1~3月和12月该湿地公园无水鸟和11月冰封期只有极少数逗留的迁徙水鸟在此处停歇外,其它各月水鸟的种类为21~38种。2016年出现在非冰封期各月的水鸟种类和数量相对比较稳定,没有出现明显的低谷和高峰。康巴诺尔国家湿地公园因遗鸥等濒危物种数量较大,已经达到国际重要湿地的标准。

简介：重庆集大城市、大农村、大山区、大库区于一体,处在秦巴山区、武陵山区两个国家级连片特困区,脱贫攻坚时间紧、任务重。重庆市国土房管局立足部门职能,积极调度行业资源,加大扶贫用地、土地整治、地票交易等政策、资金、项目支持力度,助推了全市8个国家级贫困区县整体脱贫。剩下的6个国贫县,特别是18个深度贫困乡镇,是最难啃的“硬骨头”,唯有花大力气、下大功夫,才能实现精准脱贫,与全国各族人民一道同步进小康。

简介：2018年12月7日,省自然资源厅组织有关专家对黑龙江省地质环境监测总站承担的《黑龙江省七台河市塌陷区地质灾害监测示范项目(二期)》进行了终审验收。

简介：2013年9月11日和12日,在双台河口的天然碱蓬盐沼、退化碱蓬盐沼、光滩和海水养殖塘中,分层采集0-100cm深度的土壤样品,测定其有机碳含量、可溶解有机碳含量、全氮含量、铵态氮含量、硝态氮含量和碳氮比,并分析这些指标的垂直分布特征。研究结果表明,在天然碱蓬盐沼中,不同深度的土壤有机碳含量都显著高于其它类型湿地土壤（p〈0.05）;除养殖塘外,其它类型湿地土壤有机碳含量总体上随着土壤深度增加而减小,养殖塘不同深度土壤有机碳含量差异不明显;天然碱蓬盐沼不同深度土壤的全氮含量都显著高于退化碱蓬盐沼和光滩土壤（p〈0.05）,总体上,随着土壤深度增加,天然碱蓬盐沼和退化碱蓬盐沼土壤的全氮含量减小,养殖塘土壤的全氮含量波动变化。在0-10cm深度,光滩土壤的碳氮比最高;养殖塘不同深度土壤碳氮比都较低。随着土壤深度增加,天然碱蓬盐沼、光滩和养殖塘土壤中的可溶性有机碳含量波动变化,且无显著差异;退化碱蓬盐沼土壤可溶性有机碳含量波动减小。随着土壤深度增加,退化碱蓬盐沼土壤铵态氮含量减小,养殖塘土壤中的铵态氮含量呈单峰曲线变化,峰值出现在30-50cm深度土层;光滩土壤铵态氮含量波动减小。在土壤垂直方向上,各类型湿地土壤硝态氮含量都波动变化;与其它湿地类型相比,养殖塘不同深度土壤硝态氮含量都最低。

简介：应用Landsat7ETM＋遥感数据与同期野外实测叶面积指数（LAI）数据，基于多季相遥感影像，用面向对象的分类方法，提取双台河口国家级自然保护区芦苇分布数据，建立芦苇LAI最优估算模型，并进行其遥感反演及空间格局分析。研究结果表明，2012年，双台河口国家级自然保护区内芦苇总面积为38200hm2，占保护区总面积的29．5％，其中，缓冲区的芦苇面积为16200hm2，实验区的芦苇面积为11900hm2，核心区芦苇面积为10100hm2；以遥感影像缨帽变换（TC）后的绿度（GREEN）分量、ETM＋第5波段饵；）和第3波段饵，）为白变量的多元线性模型为芦苇LAI反演的最优估算模型（p〈0．01，R2=0．741）。双台河口国家级自然保护区芦苇LAI介于0．12～5．85之间，呈现东高、西低和北高、南低的分布格局；保护区核心区的芦苇LAI最均一，实验区的芦苇LAI空间变化最明显。