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56 个结果
  • 简介:基于模糊影响图(FPID)和失效模式与效果分析(FMEA)建立了一种海洋结构风险分析方法。鉴于风险分析中某些事件发生概率和关系概率两个重要参数确定时需借助专家主观判断,本文将模糊概率的概念引入海洋结构影响图评估方法中。该方法成功地应用到海洋平台人员伤害分析中。虽然这里仅给出了该方法在海洋平台风险评估中的应用,但其具有更广泛应用价值。

  • 标签: 风险评估 海洋结构物 模糊影响图 失效模式和效果分析
  • 简介:针对目前工程测量实习课成绩评定中存在的问题,以模糊数学理论为依据,提出一种科学合理的评价标准,它利用模糊综合评判方法结合实际实习的指标体系,计算学生的实习成绩。该方法对其他学科的实习成绩的评定也具有一定的参考价值。

  • 标签: 工程测量 测量实习 模糊综合评判法 指标体系
  • 简介:大学英语课堂教学评价是反映课堂教学质量的重要依据,其本身带有某些不确定性。利用区间值模糊集在信息处理过程中能有效地减少模糊信息丢失的特点,引入基于区间值模糊综合评判的大学英语课堂教学质量评价方式。分析结果表明:相比于一般的模糊综合评价,区间值模糊综合评判能更准确、全面地评价大学英语课堂教学质量。

  • 标签: 大学英语 课堂教学 区间值模糊集 区间值模糊综合评价
  • 简介:实践"为中心"的写作评价,其关键是要关注学生的表达需要和写作个性,构建师生多向评价机制,发挥学生的主观能动性,通过评价强化学习效果,达成教学目标。对此,本文提出三个改进策略:即尊重个性表达的策略,有效指导与反馈策略,多元互动评价的策略。以评价促写作,以评价促成长,做到评价为写作服务,为教学增值。

  • 标签: 学为中心 写作评价 改进策略
  • 简介:对于高精度测量和导航,GPS载波相位整周模糊度的快速求解仍然是一个难点,尤其对于单频接收机。提出一种快速求解整周模糊度的方法,其基本思想采用分步求解,首先应用最小二乘模糊去耦调节(LAMBDA)搜索出来的模糊度作为初始值,然后应用卫星分组方法降低搜索维数,并应用极大似然准则,构造搜索函数,最后应用最优化原理,搜索出最优的模糊度参数,并从三个方面对其进行检验,即RATIO检验,OVT检验,多项式拟合残差检验。为验证该算法,我们用单频GPS接收机进行了实验,利用本文方法在11s以内正确确定了模糊度,其基线长误差小于3mm,表明该方法不但可以改进模糊度的搜索速度,而且可以进一步提高其可靠性和成功率。该方法可广泛应用于定向及姿态测量。

  • 标签: GPS载波相位测量 整周模糊度 极大似然准则 分步解算 LAMBDA方法
  • 简介:为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

  • 标签: 赤潮预测 模糊神经网络 FNN BP算法
  • 简介:通过测定洋山深水港区海域2010-2013年6个航次秋、冬季沉积物中重金属含量,分析其时空差异,结果表明该海域沉积物重金属总体含量较低,空间分布较为均匀,Hg、Zn、Pb、Cd含量秋季明显高于冬季,As、Cu含量的季节性波动较小,用因子分析研究该海域重金属来源,发现陆源工业、船舶航运排污以及有机质降解是研究海域Pb、Cd、Zn的主要来源;农业污染、码头货物装卸残留及建筑垃圾支配着Cu、As、Hg的来源。SQG-Q生态风险评价表明研究海域沉积物中重金属均存在中、低度的生态风险,秋季的生态风险高于冬季,Hg和Cu是主要生态风险因子;地累积指数评价结果显示研究海域基本不受Hg、As、Zn、Pb的污染;Cd、Cu以轻度污染为主,部分站位属于偏中度污染,6种重金属污染程度依次为:Cd〉Cu〉Pb〉Zn〉Hg〉As。因子综合得分评价表明,重金属污染相对严重的站位依次为5号、4号及3号站位。但总体看来洋山深水港区附近海域沉积物中重金属污染状况属于轻度污染。

  • 标签: 洋山深水港 沉积物 重金属 生态风险 污染程度
  • 简介:楼锡淳、朱鉴秋编著的《海图概论》已由测绘出版社出版发行。全书44万字,共分九章:绪论:世界海图发展简史;中国海图发展简史;海图数学基础;海图简符号和要素表示方法;制图综合;编图资料、海图作品、海图评价和海图分析方法;海图的生产、管理和应用;海图制图的现状和发展趋

  • 标签: 海图学 发展简史 海图制图 编图资料 制图综合 分析方法
  • 简介:探测是海底管道检测的重要手段,为了根据磁测数据准确地判断管道的位置,从海底管道的磁场模型出发,研究了海底管道的磁异常特征,并提出了一种根据磁测数据准确识别管道的方法:对于对称状的磁异常曲线,其极值即为管道的位置;对于非对称状的磁异常曲线,对其求一阶梯度,位于极大值和极小值之间的梯度极值点即为管道的位置。海底管道实际磁测量应用实践表明,所提方法是有效可行的。

  • 标签: 磁法探测 磁异常 一阶梯度 梯度零点 海底管道
  • 简介:民法典编纂中亲属进度落后,究其原因是其安定性的缺失.亲属安定性缺失表现在其自然主义的倾向、法律规范的波动和体系地位的待定.主要原因是亲属的“低共识”状态,而在这种状态的根源是影响亲属的各种完备性学说之间,有着难以通融的冲突.重叠共识理念对于国家与公民、德与、政与商等关系的认知与共同体的形成具有借鉴意义,同样有助于通过政治建构主义进路,重构亲属法理论体系.达成重叠共识要经过权宜之计、宪法共识和重叠共识三个步骤.当前首要是构建亲属重叠共识的实质性框架,确立基本理念与价值位阶,并回应实践中的问题.

  • 标签: 亲属法 完备性学说 重叠共识 法治主义 家庭理念
  • 简介:根据在东南亚至日本海底光缆汕头段(300m水深以浅)路由勘察中所获得的多波束、侧扫声纳、浅地层剖面、柱状取样等资料,结合勘察区的自然环境特征,对路由区的自然环境条件、海底工程地质条件进行了详细的分析,并对该段路由条件进行了综合评价。研究表明,此段路由在大陆架区域路由条件较好,适合海底光缆的铺设;在大陆架与大陆坡结合带路南条件相对较差,应做好应对措施。

  • 标签: 海底光缆 路由勘察 路由条件 侧扫声纳 底质
  • 简介:赤潮藻样品中往往包含着各种复杂的非藻沉淀物,为解决这些微藻的探测和分析的问题,可以利用微藻类在一定波长的光照射下会产生荧光的特性,对裸甲藻等多种赤潮藻类进行荧光实验处理,并在此基础上对藻类的荧光图像和灰度图象进行图像分割,轮廓和纹理分析及图象识别等后继图象处理.实验证明,荧光可以有效的去除背景噪声,保留藻类信息,使得后继的图象处理工作更加容易和有效,从而解决了探测和分析包含复杂背景的沉淀物样品中微藻的问题.

  • 标签: 赤潮藻 图象分割 荧光 图像分析
  • 简介:本研究对2012-2013年大沽排污口沉积物中硫化物、有机碳、石油类以及7种重金属(铜、铅、锌、镉、总汞、砷和铬)等水质指标的监测数据进行统计,并对其中重要的水质指标进行水污染综合指数评估,旨在对海河水质进行较为系统的评价。结果显示,D3、D6、D7和D9四个站位水质属于Ⅱ和Ⅲ类标准,其余各站位均为I类;其余各指标(TOC、TPH、Cu、Pb、Zn、Cd、Hg、AsandCr)的总体水平依次为Ⅰ、Ⅳ、Ⅱ、Ⅴ、Ⅱ、Ⅴ、Ⅲ、V和Ⅴ类。各站位综合评价结果得到海河流域指数为3.28,说明海河流域处于严重污染状态,其污染程度超过该流域功能区的标准。

  • 标签: 大沽排污口 水质参数 时空分布 综合评价
  • 简介:利用数学形态的方法对遥感影像上的水渠进行了提取试验.经试验结果得出,利用数学形态的基本运算组合成的各种算子高低帽变换滤波与阈值截取相结合的增强方法,选择合适的结构元素,对图像进行预处理后进行分割,可以完成遥感影像上灰度变化较小水体的提取,其结果优于直接对原图进行分割.矢量跟踪后,得出的结果可以直接应用到GIS中去.

  • 标签: 数学形态学 水体 结构元素 矢量跟踪 GIS
  • 简介:指出传统距离加权内插的不足,推导了垂线偏差同大地水准面差距偏导数的转换公式,在此基础上利用间接平差模型得到了顾及垂线偏差的重力大地水准面差距内插,改进了传统距离加权平均.

  • 标签: 距离加权平均法 垂线偏差 大地水准面差距偏导数
  • 简介:在分析传统断面测量作业流程的基础上,将简码作业方法引入河道断面测量,内业处理采用VisualBasic6.0和国产数字化成图系统南方CASS5.1相结合,成功地实现了纵横断面测量的数据自动分类和自动化成图,大大减少了内业数据分类和处理的工作量,提高了工作效率,节省了内业作业时间。

  • 标签: 断面测量 简码作业 自动化
  • 简介:基于形态变换的遥感图像分类提取技术在影像识别中得到了广泛应用,也取得了令人满意的效果.但在处理多光谱、高光谱影像中,由于较少考虑色差信息而使分类识别受到限制.本文在分析形态算子特点的基础上,提出了基于形态变换色差的水域特征提取策略.实验表明,该算法具有明显的优越性和较强的适应性.

  • 标签: 遥感影像 形态学算子 色差 特征提取
  • 简介:利用POM海洋数值模式建立了中国近海(2°N-41°N,99°E~132°E)分辨率为5′×5′的潮汐模型,模式采用blending同化同化了由10年TOPEX/Poseidon测高数据反演的潮汐参数与沿岸52个验潮站观测。精度分析表明建立的潮汐模型的8分潮RSS为12.5cm。

  • 标签: 卫星测高 潮汐模型 同化
  • 简介:支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,是在统计学习理论基础上发展起来的新的学习算法.传统的分类用于纹理图像分类效果往往不佳,该文研究了支持向量机的实现方法,并以纹理图像分类为例分析了支持向量机的分类性能.

  • 标签: 纹理图像 统计学习理论 支持向量机 分类超平面 核函数