简介：1概况2017年6月25日至7月2日，联合国粮食与农业组织和联合国粮食署全球农业监测创新（SIGMA：StimularingInnovationforGlobalMonitoringofAgriculture）项目2017年会议在意大利罗马召开。
简介：微波数据能有效克服云层影响,实现土壤水分的全天候遥感监测,但仅局限于土壤表层（0~5cm）,无法客观反映耕作层土壤的实际干旱程度。本研究采用区间划分方法,分析逐日风云微波遥感数据（FY-3C/MWRI）反演的表层土壤水分各区间临界值与对应区间基于MODIS数据得到的温度植被干旱指数（TVDI）最大值的关系,建立2015—2016年冬小麦生育期内月尺度的FY-3C/SM-TVDI模型,初步实现冬小麦主要种植区内微波遥感监测10~20cm深度土层旱情模型。在此基础上,利用2014—2015年数据进行模型验证。结果表明,模型总体构建效果较好,大部分模拟值与真实值差异不显著（P〉0.05）,10月模拟值较真实值显著偏低（P〈0.05）。
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