简介：

简介：S变换，它是为它的本地人知道的一个时间频率代表光谱在信号处理的阶段性质，特别地联合小浪变换和短时间的Fourier变换(STFT)的元素。部分Fourier变换是为非静止的信号分析的一个工具。在这份报纸，我们定义一个信号的部分S变换(FRST)的概念，基于部分Fourier变换(FRFT)和S变换(圣)的想法，从时间频率领域扩大S变换到时间部分的频率领域获得反的变换，并且学习FRST数学性质。FRST，有FRFT和圣的优点，能提高ST灵活性处理信号。比作S变换，FRST能有效地改进信号时间频率分辨率能力。模拟结果证明建议方法是有效的。

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简介：分叉的河隧道和象长期的捱过和侵蚀的结果的山谷，山脉，山，和斜坡的共存形成唯一的黄土地形学。Changqing地球物理的公司，处于这些复杂条件工作，为高保真处理和地震数据的好解释建立了技术的一间套房。这篇文章介绍涉及处理的数据和解释的进程并且说明结果。关键词黄土高原-地震数据处理-静电干扰-箱优化-噪音变细-在教授水平的高级工程师数据解释第一作者江家玉从北京石油研究所在地球物理的探索毕业了，一所美国学院1970。她从事了关于地震数据的全面解释的研究。现在她在Dongfang地球物理的同伴的研究院的Changqing分割工作。26篇文章被出版。她授于我国家科学与技术的班奖金，和科学与技术的进步奖金由部和局进行四十次。

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简介：我们讨论使用控制来源的可行性电磁(CSEM)在为勘探海洋的煤气的水合物的频率领域。把腿164日志数据基于钻节目(ODP)的海洋，我们建立了抵抗力建模有不同煤气的水合物集中的几1-D。同时，我们基于这些模型在频率领域分析了海洋的煤气的水合物的电磁的反应。我们也学习了在象接收装置传输器距离和频率那样的电的fi高龄大小或阶段和参数之间的关系。我们的数字建模结果为探索和海洋的煤气的水合物的资源评估向我们提供一本量的参考书。

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简介：Sedimentationprocessesinreservoirscanbestudiedbyperformingtheoreticalanalysis,laboratoryexperimentation,numericalsimulation,oracombinationofthesethreemethods.Availableliteraturefocusedonreservoirsisabundant.Forinstance,theworksconductedbyHotchkissandParker(1991),MorrisandFan(1997),andDeCesareetal.

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简介：山区重力勘探中,重力外部校正是重力勘探料处理和解释的前提,其内容包括地形校正、中间层校正等.本文在分析常规外部校正方法的基础上,提出了一套适合于山区重力勘探的球面地形校正及有限球壳中间层校正方法,并严格推出了球面地形校正公式.对中国南方ZJJ地区重力资料处理结果表明,该方法提高了地形校正的精度,使山区重力资料品质达到或接近平原区的水平.

简介：埋藏在6000m以下的地震反射异常体是礁体还是火成岩体?或者是海底滑塌体?在高质量重磁电资采集的基础上,通过对研究区域内的地层岩石物性细致研究,利用CEMP资料界面约束二维反演、重磁力异常剥离技术和LCT重磁力地震联合反演解释技术细致研究了异常体的物性参数,从密度、磁化率、电阻率、速度等多种特征推测判断了深层异常体地质属性,为钻井部署提供了间接依据.

简介：本文综述了图像增强技术在位场数据中的应用现状,并介绍了两种改进的图像增强技术,用于增强重磁图像特征.一种方法借鉴了直方图平滑化的思想,应用于位场彩色影像的色谱的自动确定.该方法的应用能够使色彩合理地配置,从而保证了图像的视觉效果和分辨率.另一种方法基于改进的Radon变化和梯度计算,用于重磁图像中线性特征的检测和增强.该方法能在变化域中突出显示线性特征,从而有利于线性特征的检测和增强.通过对简单图像和实际资料的应用,表明了两种方法在增强特征中的有效性.

简介：从大量的地震属性中提取最能反映地质特征的综合属性是储层预测技术的关键,通常选用降维方法来优选属性。目前应用最为广泛的线性降维方法。但是,由于地震属性与地质特征的关系通常是非线性的,基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分地反映这种非线性关系,降低了储层预测的精度。流形学习是一种新的非线性学习方法,它是通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间,挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性,开拓了地震属性降维优化研究的新领域。本文首次实现了3D地震数据的层问属性特征提取,讨论了LLE方法及其关键技术,并以奥陶系礁滩相储层实例说明LLE和PCA两种方法降维及聚类的不同效果。理论模型分析和实例应用表明：LLE较好地保持了数据本身的原始结构;提取的综合属性和聚类相图较好地刻画了沉积相带、储层和流体的特征。这说明流形学习具有更好的特征提取性能。

简介：苏14井区属苏里格气田,地质情况十分复杂,主要表现为砂岩发育,但有效砂岩非均质性强,横向变化大,厚度较薄,在垂向上分布比较分散。属性分析已是目前寻找非构造油气藏的有效手段之一。本文利用叠前地震资料、叠前纵横波联合反演结果和叠后属性进行属性融合,不但保留了叠前所含的流体信息,而且利用了叠后数据的高信噪比特点。采用单步递归方法从多个属性中寻找最优的属性组合,利用概率神经网络方法训练测井曲线与地震属性之间的非线性关系,并用训练样本预测苏14井区的自然咖玛,提高地震资料的分辨率,较好地预测苏14井区的有效储层分布范围,为储层精细描述提供依据。

简介：井地电位成像是通过套管向井中供电或将电源放在井中，在地表观测电位异常的一项技术，其供电源有线源和点源两种类型。为了研究这两种电源对地下异常体产生的电位异常特征，本文针对不同激励源，采用有限差分方法进行数值模拟研究，在线性方程组求解电位时引入不完全Cholesky共轭梯度（ICCG）迭代方法，分别实现了点源和线源井地电位成像技术的三维正演。最后，基于阻尼最小二乘法实现了井地电位成像技术的电阻率三维反演。设计不同地电模型分别进行正演和反演试算，正演结果表明，供电电源的类型不同，异常体在地表的电位异常特征也不同；反演结果表明，低阻体的反演结果要好于高阻体，点源置于异常体下方时反演的电阻率对异常体边界的识别比线源更加准确。

简介：类中梯装置三维激电成像技术兼顾了激电测深与激电剖面二者的特点,能快捷高效的获得测区三维电阻率及极化率信息,空间分辨率高,探测深度大。本文从类中梯装置的数据采集方式入手,阐述了采用类中梯装置进行三维激电成像的工作方式.建立了一个三维地电模型,采用类中梯装置进行三维正演模拟,并进行反演及成像。数值模拟结果表明,采用类中梯装置进行三维激电成像能较好地刻画实际地电模型的特点。以甘肃省某多金属矿为例,利用阵列式电磁法综合测量系统,进行了三维大功率激电成像技术的应用研究。实际应用结果表明,采用三维激电成像技术,可以多角度、多细节显示测区地下介质电阻率、极化率的分布情况,明确电性突变界面的延展状态,快速圈定成矿有利区。该研究对多金属矿产勘探等领域具有一定的指导性意义。

简介：通过地震数据获取裂缝储藏中流体的性质并对流体类型进行识别,是地震勘探岩性反演的重要问题之一。由于地震波的速度、储层的密度等弹性参数对某些流体不具有很强的敏感性,使只依赖振幅信息进行流体识别的传统AVO方法面临困境。作为传统叠前振幅反演的一个拓展,频变AVO（FDAVO）技术进一步考虑了振幅对频率的依赖关系,将这种依赖关系与地下裂缝结构、流体填充对应起来,能带来更丰富的流体信息。利用该技术,本文提出了一种基于地震数据参数化Chapman模型的贝叶斯反演新方法（BIDCMP）,它包含两步算法,即,FDAVO反演储层的非弹性属性和贝叶斯框架下的流体识别。首先,通过匹配观测数据和模型数据,构造差函数反演裂缝储层非弹性参数。随后,在贝叶斯框架下,使用马尔科夫随机场（MRF）作为先验模型,联合多参数场识别流体。本方法在计算过程中,除综合考虑了弹性参数场、测井资料等常规信息外,还特别地加人了第一步中反演得的非弹性参数的约束,从而充分利用了流体粘性差异,最后在最大后验概率（MAP）准则下输出最佳岩性一流体识别结果。分别对合成地震记录和模拟岩性—流体剖面验证本文方法的有效性,结果证明本文方法获得的流体识别结果准确可信。