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  • 简介:随着LBS(基于位置服务)的应用逐渐大众化,从现有LBS系统中提取更多、更准确的语义信息显得尤为重要。对LBS数据进行分析和研究,根据数据语义和用途将LBS数据分成三类:①领域数据;包括空间维和时间维等概念,即位置、定位、移动及时间等概念;②内容数据:描述LBS的特征内容;③应用数据:由LBS用户配置文件和相关服务描述组成。此分类法为构建LBS数据语义模型奠定基础,为LBS的数据表达、共享和交互提供可能。

  • 标签: LBS 数据语义 分类
  • 简介:随着全球经济一体化的不断发展,中国同世界各国的交往日益密切,不论是国家还是个人,对全球各国地理信息的需求和依赖都在不断增加。语义可以理解为数据所对应的现实世界中的事物所代表的概念的含义,以及这些含义之间的关系。由于不同国家对现实世界中相同的地理要素采用不同的理解和语义表达方式,使得地理信息的分类分级、数据层定义和属性编码语义的规定各方面都不一样。这给数据共享和数据应用带来很多困难。因此,若要将境外数据拿来为我所用,必须实现境内外数据的语义匹配与转换。

  • 标签: 语义匹配 转换方法 矢量数据 全球经济一体化 现实世界 地理信息
  • 简介:室内导航是当前空间信息应用领域的一个热点问题,针对室内空间和室内导航应用需求的特点,提出了一种基于语义的室内空间导航模型。该模型以图论模型为理论基础进行空间的几何抽象和拓扑构建,在准确描述大型建筑室内拓扑关系的基础上,添加模型要素的属性信息以及属性与环境信息的语义关联约束,使模型可以根据出行者的具体需求或环境的变化,改变模型的属性信息,为精细化的导航服务提供基础。

  • 标签: 室内导航 空间模型 图论 语义
  • 简介:现有重庆市地址模型存在地址不完整、歧义、口语化等弊端。以南岸为例,针对现有数据特点,围绕地址数据库建设及地理编码的需求,归纳非结构化中文地址的特点,优化现有地址要素结构。提出了基于中文语义的地址模型构建方法,建立要素间拓扑关系,增加上下文约束力,引入支持向量机,有效避免中文自然语言表达歧义,提高地址解析的准确度和效率。

  • 标签: 支持向量机 地址模型 中文语义 重庆市