简介：该文首先对公元九世纪初汉译佛经《七曜攘灾决》中的木星历表进行了释读，然后对木星历表中的留、伏、见等特征天象的时间和位置坐标进行了分析计算，并讨论了木星历表的编制精度。文章最后进一步讨论了木星历表作为一份星占学手册在日本古代被星占家们使用的情况。

简介：全新一代斯巴鲁力狮于9月15日正式上市。此次斯巴鲁将提供2.0L、2.5L、2.5T、和3.6L排量车型。目前售价尚未公布,不过有传言称新力狮将会参考森林人的价格。此次进口的全新一代力狮除了标准版的四门车型外,还有配备了2.5T发动机的运动款及2.0L的旅行版。特别需要指出的是,斯巴鲁在新一代力狮身上首次引入了6速

简介：本文简要介绍了上海天文台与上海自然博物馆天文组用φ6米射电望远镜在6厘米波段观测1987年9月23日日环食所取得的资料处理过程，郑重于局部源的证认。

简介：因为短的积分时间（0^s.001）和月球附近很强的背景光这度，月掩星观测资料通常需要进行某种处理以除去噪声，而α-彩好的消除噪声能力，可以用来平滑月掩星观测资料，很少甚至完全不影响掩星的衍射图象。本文介绍了α-修正平均方法并指出对α=0，ι=9的α-修下平均是对月掩星观测资料的最佳滤波器。

简介：通过实际天文测得到的日长变化资料的分析研究，证实了将非线笥的跳步时间序列分析模型（LSTSA）结合到小波变换中，能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应，显著提高对低频信号的检测能力。LSTSA模型将对不上波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出一定的贡献。

简介：我国古代早在东汉就明确发现了月亮运动的迟疾现象，在隋代以前的六部历光（乾象历，景初历，元嘉历，大明历，正光历，甲子元历）中就列有月行迟疾的有关数据。在本文中对这些数据的精度进行了初步分析。计算表明，它们与利用克普勒方程运算得到的数据之间的均方偏离为0.3古度左右。利用这两类数据与现代月亮日行数据比较，其均方偏率也只有0.4古度左右。它们与现代月亮日行数据按近点月日期的平均值更为接近，其均方偏离只有0.2古度左右，表明这些数据是当时月亮平均运动的反映，显示了当时人们对月亮运动的观测精度已经相当高了。但是六部历法中推求月亮运动的方法会产生较大积累误差，与现代月亮日行数据比较可短，在一个近点月左右的时间内，这种积累误差最大值有时可达8古度左右。

简介：本文给出了两对双星的月掩星光电观测结果，它们是SAO075627和SAO098245，其掩星光变曲线和计算拟合曲线分别由图（1）和图（2）所示，计算结果列于表2。

简介：日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。

简介：利用太平洋区域近300个验潮站的月平均海平面观测资料，初步揭示了赤道带（10°N－10°S）和高纬带（30°N－50°N，30°S－50°S）的两个纬度带内平均海平面的年际变化与地球自转际变化之间的关系。观测资料分析结果表明，在年际时间尺度上，地球自转加速时，太平注赤道带平均海平面上升，高纬带平均海平面下降；地球自转减速时，太平洋高纬带平均海平面上升，赤道带平均海平面则下降，据此，我们指出了地球自转速度变化对海平面纬向变化可能产生的影响。

简介：针对广义回归神经网络用于日长变化预报过程中,样本的输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用2种输入方式:即样本按不同跨度输入以及按连续输入,对日长变化进行预报。最终证明不同的样本输入方式对日长变化预报精度的影响较大,样本按跨度输入在超短期预报中预报精度较高,样本采用连续输入的方式在短期和中期预报中预报精度较高。

简介：本文描述了子波变换分析的基本原理，并用这一方法分析了日长、大气角动量和太阳活动指数的MJO特性。结果表明：几种序列均存在着40－60天高频变化，且这些变化在不同历元处有显著的差别，这些时空变化特性将进一步揭示太阳活动指数与日长、大气之间的相互关系。作者认为，子波变换分析可帮助我们考虑这些序列之间的动力学机制。

简介：本文介绍了利用美国喷气推进实验室（JPL）的星历磁带DE303，在计算机内存在中创建DE303／LE303星历表和月球天平动LLB303文件的过程，并应用这一最新历表处理了1987年10月至1990年12月的全球4个测月站的观测资料，求得了UT0－UTC序列SHA90M01。同时，对不同历表解逄的UT0－UTC结果也作了比较，计算结果表明，采用DE303／LE303星历表LLB303天平动历表照片得到的UT0－UTC序列的外部精度略好于用DE200／LE200星历表及LLB200天平动历表归算所得结果序列的外部精度。