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  • 简介:摘 要: 针对 工业生产实时 数据中存在数据异常和 数据 质量低的问题,对数据质量 管理, 尤其是 数据甄别、 数据清洗 方法应用 的研究进行了综述 。 说明数据质量的重要性 , 定义了数据清洗问题 。主要阐述了电力行业数据甄别、数据清洗方面的研究, 最后对 数据质量管理 的 研究进行了总结。

  • 标签: 数据质量 数据清洗 工业大数据 异常数据 数据甄别