简介：摘要针对电站直接空冷凝汽器自身结构特点，归纳出包括风机停转、凝汽器结冰、热风回流等11种运行中可能出现的故障，在确定各种故障对应的征兆参数后，进一步改进了直接空冷凝汽器故障征兆集。在此基础上利用支持向量机对空冷凝汽器进行故障诊断。该算法利用支持向量机处理小样本分类问题具有误差小、推广性强、不存在局部最小值的特点，解决了神经网络在处理小样本问题上误差大，容易陷入极小点的问题。利用该算法对某空冷凝汽器故障进行诊断，结果表明该算法均能准确判断故障类型。
基于支持向量机的空冷凝汽器故障诊断研究
