简介：摘要 本论文针对施工项目中模板用量的快速预估问题，提出了基于BP神经网络数学模型的研究方法。本研究采用了BP神经网络作为预测模型，并通过MATLAB工具进行模型的建立和优化。首先，收集了大量的施工项目数据，包括模板用量和与之相关的输入特征。然后，利用这些数据对BP神经网络进行训练，并通过调整网络参数以提高预测性能。
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