简介:摘要:建筑工程项目的施工进度管理对于项目的成功实施至关重要。本研究旨在探讨建筑工程项目施工进度管理的要点,并提供有效的管理策略。通过文献综述和案例分析,总结了影响施工进度的关键因素,包括计划编制、资源调配、进度监控和风险管理等方面。在此基础上,提出了一套针对建筑工程项目的施工进度管理提纲,以帮助项目管理者在实践中更好地掌控施工进度,确保项目的顺利进行。
简介:【摘要】新时代背景下,随着新课程改革的实行,学校教育越发的需要创新,更加注重全面育人,要求德育与智育并重,这就要求我们在平时的数学教学中,不仅要关注数学基础知识,还要充分的渗透德育,坚持立德树人,这样才能够顺应国家的发展方向,响应国家的号召,为国家提供全面发展的人才。而且,德育不仅仅是语文学科和道法学科的任务,在数学学科中融入德育教育更是不可忽略的,但在当前应试教育环境下,个别家长和教师都过于追求考试成绩,忽略了品德教育,导致很多的学生没有养成良好的品德素质。所以本文重点阐述了如何将“爱国意识”“科学精神”和”“正确的人生观”等德育元素融入到初中数学教学中。
简介:摘要:【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征,用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断,辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾,在计算机视觉技术支持和Transformer架构下,构建VIT模型,针对卷烟品规中的芙蓉王(硬),构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统,对芙蓉王(硬)品规测试准确率达100%,追加测试准确率为97.37%,表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上,可以提升现场卷烟真伪鉴别水平,推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路,经过近三年的持续跟踪和方法验证,确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效,且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。
简介:摘要:本论文研究了风力发电装备机械系统的可靠性与性能分析。随着可再生能源的广泛应用,风力发电已成为一种重要的电力生产方式。然而,风力涡轮机的机械系统面临着复杂的工作环境和高度动态的负载,因此其可靠性和性能分析至关重要。本研究采用了先进的可靠性工程方法和性能评估技术,通过大量数据和实验,分析了风力发电装备机械系统的故障模式、可靠性水平和性能参数。结果表明,通过合理的维护和监测措施,可以显著提高风力发电装备的可靠性,并优化其性能,从而为可持续电力生产做出重要贡献。
简介:摘要:本论文旨在研究风力发电装备的可靠性和性能评估,并提出改进措施。风力发电作为可再生能源的重要组成部分,其装备的可靠性和性能对能源生产至关重要。通过分析当前风力发电装备的运行数据和相关文献,本研究首先评估了现有系统的可靠性和性能状况。接着,通过应用先进的技术和方法,提出了改进策略,包括优化维护计划、提高材料质量和增强监测系统等。最后,通过数值模拟和实验验证,验证了改进措施的有效性。本研究的结果将有助于提高风力发电装备的可靠性和性能,进一步推动可再生能源的发展。