简介：摘要：互联网络飞速发展促使网络在线学习盛行，网络学习产生的大量网络学习行为数据，给学习评价带来新的挑战，学者们将研宄关注点从网络平台构建技术转移到了学生的学习行为数据，期望能够利用大数据技术分析网络学习行为数据，来深入了解学生的学习情况，进而挖掘出学生自身的学习特征，实现有针对性的“因材施教”，为学生提供个性化教学服务，帮助教师优化教学设计与教学活动，指导教师改进教学方法，为教育管理提供可靠的评价依据，以达到最佳的网络教学效果。本文在查阅多篇文献后，分析汇总出影响学习效果的网络学习行为因素后，探究在线学习过程性评价指标，探究基于知识、能力、素质三维目标的学习评价模型计算方法，通过资源完善后进行实践验证。
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