简介:摘要:当前,我国社会经济呈现快速增长趋势,尤其是城市化进程不断加快,建筑工程项目的需求量不断加大,致使建筑产业的发展速度明显提高。建筑业作为我国第二产业,在社会经济体系中占据着重要的主体地位。因此,为加快我国社会经济的持续稳步发展,建筑领域仍需不断进步,同时,建筑工程管理工作面临着更大的挑战。这些年,我国建筑企业历经多年实践,积累了许多有效的管理经验,但随着时代的发展演变仍会衍生出一些新的问题,而这些问题的存在在某种程度上影响了建筑企业的健康生存与持续发展。基于此,企业必须强化建筑工程管理工作,力求提高建筑工程质量,降低事故发生率,以此在建筑市场内树立企业良好的社会形象。
简介:摘要目前人工智能(AI)在多种眼科疾病的诊断治疗中取得了日益广泛的应用,但依然存在很多问题。由于AI产品的准确性缺乏标准测试集、金标准以及公认的评价体系,难以对多项研究结果进行横向比较。而在图像生成领域,评价体系更存在较大空白。在临床应用中,眼科AI研究常与临床实际需求脱节,被寄予了过高的期望,且对临床数据的质量及数量均具有较高的要求,限制了AI研究成果转化。利用眼底影像对全身性疾病进行预测、识别是新晋的研究热点,但其研究结果缺乏可解释性,限制了临床医生的接受度。眼科AI研究也因缺乏完善的法律规定、监管机制,涉及患者隐私风险及数据安全,且存在因商业化加重医疗资源不公平性的风险,而饱受伦理争议。