简介：摘要：为研究支持向量机在处理不同规模、不同维度数据时，如何选择分类算法和核函数能够提高分类效率和精度，本文基于两个规模和结构有较大差异的数据集进行了分类实验和结果对比分析，提出应针对数据集的数据分布、规模大小、样本数与特征数不同比例选择相应的分类算法和核函数，对根据不同应用场景选择合适算法有一定的借鉴和指导意义。
支持向量机在数据分类中的应用研究
