简介：摘要目的分析成人1型糖尿病（T1DM）患者使用智能手机移动应用程序（APP）的决策支持系统（DSS）后血糖变化情况。方法本研究为干预研究，收集中国T1DM登记管理项目入组的，同时注册糖糖圈®APP的成人T1DM患者的资料信息（包括注册时的一般资料），并于注册后1年内，每3个月收集成人T1DM患者空腹血糖（G空腹）、早餐后2 h血糖（G2h-早餐）、午餐前/后2 h血糖（G0h-午餐/G2h-午餐）、晚餐前/后2 h血糖（G0h-晚餐/G2h-晚餐）、睡前血糖（G睡前）和凌晨血糖（G凌晨）水平，以及不同血糖范围的次数，包括正常血糖（血糖值3.9~7.8 mmol/L）、低血糖（血糖值<3.9 mmol/L）、高血糖（血糖值≥13.9 mmol/L），计算不同血糖次数在患者总血糖次数的占比（%）。按DSS每日使用频率将患者分为3组（低频率组、中等频率组和高频率组），比较不同DSS频率组间点血糖、高血糖占比、低血糖占比变化情况，以及不同频率组患者基线特征和血糖特征。结果共纳入满足条件的成人T1DM患者629例，男216例（34.3%），女413例（65.7%），基线年龄为（31.5±10.8）岁，病程［M（Q1，Q3）］为1.2（0.1，7.4）年。低、中、高频率组患者分别为239、189和201例。注册后10~12个月，3组患者间G空腹、G2h-早餐、G0h-午餐、G2h-午餐、G0h-晚餐、G2h-晚餐、G凌晨水平差异均有统计学意义（均P<0.05），高频率组各点血糖水平均低于其他两组（均P<0.05）。注册后1~3个月3组间低血糖占比差异无统计学意义（P>0.05）；注册后10~12个月低、中、高频率组患者间低血糖占比［M（Q1，Q3）］［3.34%（0.85%，7.40%）、3.00%（0.78%，6.17%）、1.81%（0.37%，4.69%），P=0.022］和高血糖占比［4.04%（0，12.16%）、1.88%（0，7.80%）、0.81%（0，3.87%），P=0.001］差异均有统计学意义。结论移动APP决策支持功能有助于成年T1DM患者血糖管理，注册后1年内，患者在血糖水平降低的同时，高血糖和低血糖发生比例也减少。

简介：摘要人类对糖尿病疾病的认识呈现动态进化的过程。糖尿病是以血糖升高为基本特征，受内外环境多因素影响，其临床表现和病理生理改变呈多维度变化和高度异质性。在以个体化健康研究为特色的精准医学时代，对糖尿病定义与分型多维度解析的证据积累，有助于我们对糖尿病的认识及其个体化诊疗实现从不确定（uncertainty），向准确（accuracy），再到精准（precision）发展。因此，本文通过对糖尿病定义/诊断/分型的演变做一回顾，总结当前糖尿病诊疗的进展，并就精准医学时代糖尿病诊疗的困惑与未来方向提出看法。

简介：摘要青少年起病的成人型糖尿病（MODY）是一类特殊类型糖尿病，迄今已报道有14种MODY类型，约占糖尿病患者人数的1%~5%。MODY发病常常较为隐匿，临床上时常被漏诊。随着对MODY临床特点认识的深入以及分子生物学检测技术的迅速发展，越来越多的MODY患者被早期发现和诊断。本共识旨在帮助MODY患者早期发现、正确诊断和精准治疗，推动MODY的规范化筛查与诊治。

简介：摘要糖尿病以血糖升高为基本特征，受内外环境多因素影响，其临床表现和病理生理改变呈多维度变化和高度异质性。植根于既定的“以血糖为中心”的思想已与近年循证医学证据体现的2型糖尿病的诊疗需求不同。理解2型糖尿病的病理生理机制，类比于控制论中“黑箱方法”的实施，但目前在阐明“黑箱”并实现精准模型预测前仍有许多悬而未决的问题亟需解决。