简介:摘要:随着城市交通问题的不断加剧和交通大数据的快速发展,利用交通大数据进行城市交通可持续性评估与决策支持成为了一种重要的研究方向。本文旨在探讨交通大数据在城市交通可持续性评估和决策支持中的应用。首先,本文介绍了交通大数据的概念和特点,以及其在城市交通领域的重要性。其次,本文论述了交通大数据在城市交通可持续性评估中的应用,包括交通流量预测、交通拥堵分析、出行模式分析等方面。接着,本文分析了交通大数据在城市交通决策支持中的作用,包括交通规划、交通优化和交通管理等方面。最后,本文总结了交通大数据驱动下的城市交通可持续性评估与决策支持的研究现状和存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。
简介:摘要:随着城市交通流量的不断增加,交叉口的拥堵问题日益突出。为了有效预测和优化交叉口的流量,本文提出了一种基于深度学习的智能交通系统。该系统利用深度学习算法对交叉口的流量进行预测,并通过优化算法对交叉口信号灯进行调整,以减少拥堵和提高交通效率。