简介：摘要目的筛选与结直肠癌（CRC）中奥沙利铂（OXA）耐药性相关的基因和通路。方法首先通过GEO数据库分析GSE76092的基因表达谱，筛选出CRC的OXA敏感和OXA耐药细胞系之间的差异表达基因（DEGs）。利用DAVID数据库进行基因本体论（Go）分析和京都基因和基因组百科全书（KEGG）通路分析。通过STRING工具构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络。经MCODE插件选择关键基因，并利用GEPIA工具进行生存分析。最后使用miRWalk数据库预测相关的miRNA。结果通过数据分析总共获得474个DEGs，并筛选了相关的信号通路和PPI网络。筛选出15个中心基因，其中7个显著参与NF-κB和趋化因子信号等通路。对7个关键基因的生存分析表明，CXCL8、IL-1β和PTGS2表达水平与CRC患者的总体生存相关。预测hsa-miR-6893-5p、hsa-miR-7851-3p和hsa-miR-96-3p是OXA耐药相关核心miRNA。结论基于生物信息学筛选出来的OXA耐药关键基因和信号通路，为CRC中OXA耐药的潜在机制提供更深入的了解。
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