简介:摘要目的结合神经心理学量表和认知范式,研发轻度认知障碍(MCI)风险快速筛查工具。方法应用北京老年脑健康促进计划(BABRI)队列研究两个基线数据集:数据集1受试者5 593例,MCI组患者1 500例,认知功能正常(对照组)4 093例;数据集2受试者588例,MCI组患者92例,认知功能正常(对照组)496例。数据集1用于对简易精神智能量表(MMSE)的分项目进行简化分析,选取对MCI判别能力最强的分项目组合成为认知快速测评(BABRI-mini MMSE);数据集2用于对编码-再认情景记忆范式进行MCI判别分析,将其改编成情景记忆量表(BABRI-EMT)。分析方法应用受试者工作特征曲线(ROC)。结果对照和MCI群体在各项认知能力和情景记忆任务表现上的差异有统计学意义(均P<0.01);应用数据集1对MMSE分项目进行测算,得到MMSE12和MMSE19两个分项目对MCI的判别能力最强,ROC下面积(AUC)分别为0.699、0.631;应用数据集2考察情景记忆成绩联合上述两个MMSE分项目对MCI的判别能力,AUC值0.732,敏感度0.731,特异度0.656。结论BABRI-mini MMSE和BABRI-EMT适用于MCI风险大规模普适性筛查。
简介:摘要目的以8条目痴呆筛查问卷(AD8)和简版社区痴呆筛查量表(BCSID)为对照,比较北京老年脑健康促进计划(BABRI)数字化记忆门诊筛查轻度认知障碍(MCI)的准确性、灵敏度和特异度;进而应用BABRI数字化记忆门诊开展大样本脑健康体检及痴呆风险筛查,检测其判别结果的效度、适应性及稳定性。方法数据集1包含受试者669例,来自北京地区的5个社区,依照纳入和排除标准入组,依据全套神经心理学量表和Petersen标准诊断MCI。数据集1用于对比AD8、BCSID和BABRI数字化记忆门诊的判别效果,计算各测量工具的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及约登指数,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析比较各测量工具对MCI的判别能力,并使用Wald χ2检验比较不同工具对应曲线下面积(AUC);数据集2包含受试者284 103例,来自北京市的16个城区,用于检验BABRI数字化记忆门诊开展大样本筛查工作的适用性。结果在数据集1中,经全套神经心理学量表和Petersen标准诊断,纳入分析的666例受试者中有MCI患者77例(发病率11.56%)。与之对照,BABRI数字化记忆门诊正确判别MCI的灵敏度为0.753,与BCSID接近,优于AD8;此外,其约登指数达到0.741,AUC为0.905。结果表明,数字化记忆门诊筛查MCI的特异度、阳性预测值、阴性预测值、认知领域的覆盖度等性能指标普遍优于AD8和BCSID。针对数据集2的分析发现,北京市16个城区的28.4万人的脑健康体检痴呆筛查结果表明,在大样本下该工具对50岁以上人群的MCI高风险检出率(8.65%)与数据集1的结果(8.67%)相当接近,表明该工具判别结果稳定性高,实际应用的适应性好。结论BABRI数字化记忆门诊具有高灵敏度和特异度,测评认知领域覆盖宽泛,稳定性高,适宜在基层社区开展人群大规模脑健康体检和痴呆风险筛查,值得推广使用。