简介：摘要：电力营销是电力公司经营的重要内容。“互联网+”发展背景下，互联网的发展冲击了传统的电力企业经营，促进了电力企业的经营改革，为企业发展创设了新的市场环境。面对社会的发展和新形势的变化，电力企业要想获得长远的发展必须顺应时代的要求和市场的需要，开展和提升互联网与电力营销结合的服务水平。本文对“互联网+电力营销”智能互动服务模式进行分析与讨论。

简介：摘要：随着我国科学技术的快速发展，我国各行业的营销方式都发生了明显的改革。互联网的时代到来，大数据平台的建立，我国逐渐进入了智能化和网络化发展的阶段，电力企业在我国经济建设中具有重要的作用，在新形势发展下，电力营销模式也需要不断创新，进而满足客户多样化要求，不断提升服务水平和效率等。本文就针对互联网背景下电力营销服务策略进行探讨。

简介：摘要近年来，随着我国医疗服务水平不断上升，医疗卫生体制改革不断深入，医院志愿服务已成为医院文化建设的重要组成部分。本文结合近年来南通市肿瘤医院开展的志愿服务活动，讨论了医院开展志愿服务的有益措施，阐述了开展志愿服务对提升医院文化建设的重要意义。

简介：【摘要】目的：分析产房助产护理中运用温馨助产服务的效果。方法：以我院的90例产妇为例，在2022年1月~2023年1月期间进行调查，随机分组，在对照组落实常规助产护理，观察组落实温馨助产服务，分析两组产程时间。结果：第一产程、第二产程以及第三产程时间在两组中数据比较，观察组低于对照组，P＜0.05。结论：产房助产护理中运用温馨助产服务可以加快生产，减轻产妇痛苦，值得使用。

简介：摘要：居民病例档案的管理与分类是社区卫生服务中心最基础的工作日常，但由于传统管理方法和技术上的落后，导致社区卫生服务中心在进行病例档案管理时经常出现遗漏等问题，这就给居民的后续就诊带来了困难。本文就现如今社区卫生服务中心的病例管理工作中出现的问题和现象进行简要分析，并着重针对出现的问题提出解决意见和措施。建议社区在进行居民病例管理时引入新兴的互联网手段，建立电子病例档案，通过计算机对病例进行分类和统一管理，加强与医院的建议，做好病例分类与统计工作。

简介：摘要目的研发基于深度卷积神经网络(DCNN)的综合胃镜智能质控系统，并前瞻性评估该系统的临床可行性。方法针对胃镜检查中胃黏膜观察完整度、胃黏膜可视度、胃镜检查时长、胃癌可疑病变检测等质控目标分别设计胃镜扫查部位识别模型、胃黏膜可视度识别模型、体内外识别模型和胃癌检测模型4个DCNN模型。通过多中心回顾性纳入98 385张白光胃镜图像进行模型训练与测试。计算各模型的准确度、灵敏度、特异度，并绘制ROC曲线。整合模型形成多功能的综合智能质控系统，于山东大学齐鲁医院消化内镜中心前瞻性、连续纳入100例行常规胃镜检查的患者，进一步评估智能质控系统在实际临床应用中的可行性。记录系统各质控功能的运行情况(平均错误提示或正确率)和检查结束后病变检出情况。结果胃镜扫查部位识别模型识别各部位的准确度、灵敏度、特异度分别为98.40%～99.85%、61.95%～100.00%、98.65%～100.00%，ROC AUC值为0.997 6～1.000 0；胃黏膜可视度识别模型识别黏膜可视度的准确度、灵敏度、特异度分别为97.02%～98.27%、85.14%～99.28%、93.72%～100.00%；体内外识别模型判断体内外的准确度、灵敏度、特异度分别为97.27%、99.85%、94.50%，ROC AUC值为0.961 5；胃癌检测模型检测胃癌的准确度、灵敏度、特异度分别为95.92%、95.64%、96.05%，ROC AUC值为0.975 9。智能质控系统可行性评估结果示，在胃黏膜观察完整度质控中，系统平均错误填充0.32次/例；在胃黏膜可视度质控中，系统平均错误提示0.47次/例；胃镜检查时长智能计时正确率为96.00%；在胃癌可疑病变检测中，系统平均错误提示0.36次/例。最终共检出胃癌3例，胃高级别上皮内瘤变1例，系统均可准确识别、定位。结论胃镜智能质控系统可在实际检查中对胃黏膜观察完整度、胃黏膜可视度、胃镜检查时长、胃癌可疑病变检测进行准确质控，使精准、高效的胃镜质控成为可能。

简介：摘要：近年来，随着网络技术的快速发展和科学技术的不断创新，电子信息工程技术被各行各业所青睐，逐渐涉足于社会各个领域并发挥着重要作用，促进了社会生产的发展和人们生活习惯的变更。电子信息工程作为一项现代化信息系统，其拥有综合性和系统性的特征，电子信息工程技术和通信技术结合出来的产物，其在电子信息工程方面得到有效应用，不仅推动了电子信息工程技术和通信技术的融合，体现了电子信息工程技术在智能化通信方面的社会价值，而且在一定程度上为社会提供了安全保障和便利条件，对社会经济的可持续稳定发展起到重要作用。

简介：摘要提高消化内镜的质量控制水平是减少漏诊、提高消化道早癌检出率的关键。人工智能技术为质控措施的落地提供了一种崭新的解决方案。本文对人工智能在辅助统计结构性指标、改进过程指标、优化结果指标等改善内镜质控方面的研究进行综述，期待将来以最低成本、最优效率同时整合病变检出、诊断、治疗以及内镜质量控制的人工智能系统能够在临床普及应用。

简介：摘要目的基于消化内镜人工智能与互联网平台，探索构建一个安全规范、科学严谨的消化内镜数据库，为我国消化内镜人工智能数据质量控制提供参考和依据。方法针对12种常见消化道疾病，参考相关指南规范，讨论确定消化内镜图像数据的采集与标注标准；研发山东省多中心消化内镜数据在线采集与标注软件；采用国内市场保有量>5%的内镜设备，对参与图像采集与标注的数十位经验丰富的内镜操作医师统一进行数据标注讲解训练。自2019年7月至2020年7月前瞻性、连续性采集、标注来自山东大学齐鲁医院、山东省立医院、聊城市人民医院、临沂市人民医院、威海市立医院、泰安市中心医院、滨州医学院附属医院、烟台毓璜顶医院、山东大学齐鲁医院青岛院区9家医疗中心的内镜检查数据；经数据优化、脱敏、泛化后上传至服务器，经文件同步、数据处理和专家审核，构建山东省多中心消化内镜人工智能数据规范化采集与标注数据库，即云平台。采用描述性方法进行统计学分析。结果制定了山东省多中心消化内镜人工智能数据采集与标注标准；研发了山东省多中心消化内镜人工智能在线采集与标注软件；成功构建了山东省多中心消化内镜人工智能数据库，数据库中标注病灶43 010个，其中，早期食管癌病灶2 906个，早期胃癌2 912个，早期结直肠癌2 397个，结直肠息肉9 773个(腺瘤性息肉5 539个，非腺瘤性息肉1 161个，未定性息肉3 073个)，标注图像40 353张，标注检查数量11 289例次。结论山东省多中心消化内镜人工智能云平台采用统一标准和采集标注软件，保证了内镜数据的安全性、规范性，为我国消化内镜人工智能数据标准化采集、标注质量控制体系的构建和第三方数据监管提供了参考和依据。

简介：摘要科技在不断地发展，同时也为智能化技术提供了一个全新的舞台。智能化技术主要是围绕计算机来进行研究，而电气工程自动化所研究的方向与计算机有着密切的联系。因此智能化技术在实现电气工程自动化的过程中有着非常重要的作用。本文主要是对智能化技术进行分析，然后再介绍其在电气工程自动化领域中的应用。