简介：摘要：自2020年以来，新冠肺炎疫情在全球蔓延，如何利用大数据技术进行新冠疫情的科学精准防控成为了一项重大研究课题。本文提出利用基于可穿戴式体域网健康监测设备采集数据信息，重点监测用户的体温、呼吸频次等数据变化，针对不同监测设备产生的异构数据利用JSON数据交换格式进行整合和统一，实现快速高效的异构数据源之间的交互与传输，进而消除底层数据源之间的异构性，降低耦合度，提高数据的可读性和统计分析效率，帮助实现科学精准防疫。
基于可穿戴式体域网疫情数据统计分析技术研究
