简介：摘要目的探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）发生肠道菌群失调的相关因素并构建预测模型。方法以2019年1月1日至12月31日宜兴市人民医院AECOPD住院患者作为研究对象。依据临床症状和粪便检查结果将对象分为病例组（45例）和对照组（83例），收集两组患者的临床资料，采用多因素logistic回归分析AECOPD患者肠道菌群失调的相关因素。根据因素logistic回归分析结果拟合建立AECOPD患者肠道菌群失调预测模型，通过受试者工作特征（ROC）曲线分析评价预测模型的效能。结果病例组和对照组年龄分别为（76±9）和（74±8）岁，其中男性分别占80.0%（36/45）和69.9%（58/83）。多因素logistic回归模型分析显示：血清白蛋白浓度、急性加重发生次数≥2次/年、合并肺心病和糖尿病是AECOPD患者发生肠道菌群失调的相关因素，OR（95%CI）分别为：0.98（0.80~0.97）、3.70（1.79~11.72）、2.62（1.46~10.80）、3.85（1.17~8.58）。AECOPD患者肠道菌群失调预测模型为logit P=3.858-0.13×血清白蛋白浓度+1.52×急性加重发生次数≥2次/年+1.379×合并肺心病+1.155×合并糖尿病，该模型ROC曲线下面积为0.847，预测模型的灵敏度和特异度分别为88.9%和71.1%。结论血清白蛋白浓度、急性加重发生次数≥2次/年、合并肺心病、合并糖尿病是AECOPD患者发生肠道菌群失调的相关因素，预测模型具有较高的临床应用价值。

简介：摘要目的探讨合并衰弱的慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者30 d内再入院的危险因素，据此构建预测模型并评价该模型的应用效能。方法本研究为病例对照研究。采用非随机抽样法，分析2020年1月1日至2020年12月31日于江苏大学附属宜兴医院呼吸与危重症医学科住院的140例合并衰弱的COPD患者的临床资料，根据30 d内有无再入院情况将研究对象分为再入院组(n＝24)和对照组(n＝116)。比较分析2组患者临床资料的差异，筛选出差异具有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归分析，根据logistic回归分析的结果构建30 d内再入院的预测模型，利用受试者工作特征曲线检验预测模型的应用效能。以预测模型再入院发生率的截断值将研究对象分为高风险组和低风险组，比较2组之间的再入院情况。结果再入院组的超敏C反应蛋白(hs-CRP)、中性粒细胞计数、Charlson共病指数(CCI)、住院时长、改良版埃德蒙顿衰弱量表评分(REFS)、近1年内住院次数、近6个月急诊就诊次数均高于对照组(P值均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示：hs-CRP(OR＝1.04，95%CI：1.01~1.07，P<0.05)、CCI(OR＝1.60，95%CI：1.02~2.50，P<0.05)、住院时长(OR＝1.12，95%CI：1.00~1.25，P<0.05)、REFS评分(OR＝1.53，95%CI：1.04~2.25，P<0.05)是合并衰弱的COPD患者30 d内再入院的相关危险因素。根据相关危险因素构建出预测模型P＝1/(1+e－x)；x＝－10.809+(0.038×hs-CRP)+(0.469×CCI)+(0.113×住院时长)+(0.423×REFS评分)。该模型的受试者工作特征曲线下面积为0.855(95%CI：0.765~0.944)，LACE预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.740(95%CI：0.659~0.810)，2种模型的曲线下面积差异有统计学意义(Z＝2.10，P＝0.036)。高风险组患者30 d内再入院的间隔时间短于低风险组(χ2＝70.75，P<0.01)。高风险组再入院风险比低风险组高15.84倍。结论hs-CRP、CCI、住院时长、REFS评分是合并衰弱的COPD患者30 d内再入院的相关危险因素，本预测模型具有较高的临床应用价值。